La relación entre las mentes y las máquinas está en el corazón de la innovación. Su historia ha estado marcada por momentos críticos que cambiaron para siempre la naturaleza de este vínculo —, muchos de los cuales también provocaron profundas alteraciones en la economía mundial. Basta pensar en los cambios provocados por el uso de herramientas en la agricultura o en Internet para apreciar, por ejemplo, la magnitud del impacto.
Hoy nos encontramos al borde de otra ola schumpeteriana, caracterizada por la digitalización de nuestras economías, de nuestro conocimiento y de nuestras vidas. El potencial transformador de una transición así podría ser igual de revolucionario que las olas de innovación anteriores, si no más. Esta transición también traerá una nueva evolución en los vínculos entre las mentes y las máquinas. Estamos en las primeras etapas de esta transformación. En el ámbito industrial, por ejemplo, apenas ahora estamos construyendo la infraestructura que permitirá a Internet Industrial alcanzar todo su potencial; las plataformas en la nube, como Predix, son un ejemplo reciente de esa tendencia.
Una transición fluida también requerirá que abordemos las inquietudes asociadas con la nueva fase de la relación entre mentes y máquinas. Hoy en día, nuestras mentes dependen mucho más de las máquinas para la productividad, al tiempo que las máquinas desarrollan una mente propia. También estamos llegando a un punto en el que nuestras mentes pueden influir no solo en las máquinas mecánicas, sino también en las máquinas biológicas (por ejemplo, el ADN y las células). Algunas de las inquietudes asociadas con estas tensiones son antiguas y a menudo exageradas (por ejemplo, «la automatización nos quitará el trabajo»); otras son nuevas y se relacionan con dinámicas de punto de inflexión, como los argumentos de Stephen Hawking y Elon Musk sobre la inteligencia artificial o hasta dónde deberíamos llegar con la mejora humana. Se trata de cuestiones complejas para las que no hay respuestas fáciles; requerirán una consideración cuidadosa si queremos lograr una transición exitosa.
Con esto en mente —un juego de palabras intencionado—, Look ahead dedicará las próximas dos semanas a una serie de artículos que explorarán la relación entre las mentes y las máquinas y lo que esto podría significar para el futuro de la economía mundial.
Para comenzar esta serie, presentamos una conversación en profundidad con el Dr. Marco Annunziata, economista jefe y director ejecutivo de Global Market Insights en General Electric, una de las pocas empresas que logró atravesar y construir sobre múltiples oleadas de innovación disruptiva. Desde que se incorporó a GE, el Dr. Annunzianta ha dedicado especial atención a la innovación, la tecnología y su impacto económico, y es coautor de dos documentos sobre Internet Industrial.
En esta entrevista en dos partes, comparte con Look ahead sus puntos de vista sobre la historia y el futuro de las mentes y las máquinas, y sobre cómo podemos prepararnos mejor para la próxima ola de innovación.
Al observar la historia de la relación entre las mentes y las máquinas, ¿qué hitos destacaría y en qué punto del proceso evolutivo nos encontramos hoy?
La relación entre las mentes y las máquinas es probablemente una de las características más definitorias de la evolución humana, sin duda una de las más poderosas en cuanto a la evolución de la velocidad y la forma del crecimiento económico.
En mi opinión, el proceso evolutivo ha tenido tres etapas clave, de las cuales la tercera se está desarrollando hoy.
La primera etapa llegó cuando empezamos a introducir herramientas más potentes para ayudarnos en el trabajo agrícola. Hasta entonces, la agricultura había sido el pilar del crecimiento económico de la humanidad; la introducción de herramientas marcó un cambio fundamental en la relación entre las mentes y las máquinas. La tecnología podía usarse para reducir la carga de trabajo. Y, en gran medida, no se consideraba algo que debiera preocupar.
La segunda etapa fue la Revolución Industrial y el inicio de la introducción de máquinas más potentes en la industria, con sucesivas oleadas de automatización. Esa fase fue similar a la primera en que volvíamos a usar máquinas para liberarnos de algunas de las tareas más duras y tediosas que realizaban los humanos. Pero, aunque la introducción de máquinas en la agricultura fue importante, fue la Revolución Industrial la que realmente puso en marcha el proceso de crecimiento de la productividad y, con él, mejoras exponenciales en el crecimiento económico y en el nivel de vida.
Creo que ahora estamos en la tercera etapa de este proceso evolutivo, en la que estamos aprendiendo a usar máquinas para ayudarnos también en los ámbitos de la inteligencia y la información. Ya no se trata solo de usar máquinas para liberarnos de tareas físicas muy duras o muy tediosas. Se trata de usar máquinas para ayudarnos en el plano intelectual y en el de control, aprovechando que ahora pueden realizar un mayor número de tareas con más precisión y a mayor velocidad.
Creo que esta fase resultará igualmente disruptiva, en el sentido de que abre una dimensión completamente nueva en la relación entre las mentes y las máquinas y, por tanto, generará otro impulso sustancial de crecimiento económico acelerado.
La relación entre las mentes y las máquinas es probablemente una de las características más definitorias de la evolución humana…
En comparación con las fases anteriores, ¿qué considera nuevo en la relación actual entre las mentes y las máquinas? ¿Observa diferencias importantes en la forma en que se están produciendo estas transiciones?
Creo que lo interesante es la forma en que la relación entre las mentes y las máquinas está llena de contradicciones. Siempre hay un elemento de esperanza mezclado con temor. Nos encanta usar las máquinas y nos encanta usarlas para hacer cosas que no nos gusta hacer, pero al mismo tiempo tenemos el temor instintivo de que las máquinas puedan reemplazarnos de algún modo, sustituir a los trabajadores y no actuar en nuestro interés.
Estas preocupaciones probablemente tenían menos importancia durante la primera ola de esta evolución —la agricultura—, pero se aprecian con mucha claridad en el caso de la Revolución Industrial. En ambos casos, sin embargo, no se establecía ninguna comparación entre la mente y la máquina. La línea divisoria entre ambas era muy clara.
Lo que ocurre ahora con esta ola actual de evolución es que esa línea se vuelve difusa hasta cierto punto. Con el desarrollo de la minería de big data, la computación y, eventualmente, la inteligencia artificial —y, en cierta medida, la robótica—, también nos enfrentamos a la posibilidad de que las máquinas asuman una serie de tareas intelectuales.
Tomemos mi caso. Soy economista, analizo datos económicos globales y hoy se puede disponer de una supercomputadora, máquinas capaces de filtrar toneladas de datos económicos y elaborar pronósticos para cualquier cantidad de variables.
Así, de repente, las máquinas se extienden a un ámbito de actividad distinto. Y lo que hay de distintivo e interesante en esta fase de la evolución es que nos lleva a plantearnos preguntas más perspicaces y complejas sobre lo que hace especiales a los seres humanos.
No se trata solo de una cuestión filosófica, sino también económica. Equivale a preguntarnos: «¿Cuál es la mejor división del trabajo entre las mentes y las máquinas en esta tercera fase de la revolución, en la que las máquinas pueden asumir cada vez más actividades inteligentes e intelectuales?»
Los luditas nunca tuvieron que preocuparse por la singularidad de la IA. Nosotros sí.
Los luditas nunca tuvieron que preocuparse por la singularidad de la IA. Nosotros sí.
Si observamos a corto plazo ciclos de este tipo, digamos 2030 o 2050, ¿qué tipo de oportunidades industriales y económicas realistas ofrece este nuevo tipo de relación?
Es una muy buena pregunta. Creo que el potencial económico de esta nueva fase se ha subestimado, en parte porque apenas estamos al inicio de este proceso y porque estamos saliendo de la recuperación tras una larga crisis financiera mundial y una recesión global. Existe una sensación de pesimismo en el mercado: la gente considera que el crecimiento sigue siendo demasiado débil y que no hay mucha oportunidad económica industrial derivada de esta nueva relación entre las mentes y las máquinas.
Yo lo veo de forma completamente distinta. Creo que, una vez que empezamos a hacer que las máquinas industriales y las cadenas de suministro sean más inteligentes mediante datos y sensores, lo que se obtiene es una economía más eficiente y productiva, que conduce a más crecimiento económico y más empleo. Estas ganancias de productividad, en cierto sentido, no son muy distintas de la ola anterior [la Revolución Industrial], pero la diferencia es que ahora dispondremos de software que nos ayudará a predecir cuándo y qué fallará en cualquier equipo, dónde intervenir antes de que se produzca una interrupción, cómo planificar en torno a ella y, así, eliminar las interrupciones o paradas en la producción.
Sin embargo, la característica más poderosa de esta nueva ola de relaciones es el cerebro global. Probablemente aquí es donde se da la interacción y la cooperación más estrechas entre las mentes y las máquinas. Esto se debe a que, además de que los humanos aprovechan la capacidad de cómputo de las máquinas, ahora también aprovechamos la capacidad que tienen las máquinas para poner a los humanos en contacto entre sí.
En el desarrollo de software, esto lleva ocurriendo desde hace tiempo. Pero, en lo que respecta a la industria, hasta ahora solo hemos empezado a incursionar en ello. Sin embargo, es igualmente poderoso. Creo que veremos una gran aceleración en este ámbito durante los próximos 20 a 30 años, con empresas y gobiernos explorando cómo crear las estructuras de incentivos adecuadas para que las personas cooperen de una manera que premie la innovación abierta y proteja la propiedad intelectual.
Por último, pero no menos importante, están los avances en técnicas de fabricación avanzada. Esta es otra forma de evolución de esta nueva fase de interacción entre mente y máquina, y tiene un tipo de poder diferente. Estas técnicas permiten —y con «usted» me refiero al ingeniero, al científico, al cerebro pensante de la máquina— empezar a diseñar productos completamente nuevos que son inteligentes por diseño, en lugar de volverse inteligentes porque se les añaden sensores. Creo que esta es otra área en la que veremos un enorme progreso durante los próximos 20 años.
…una vez que empezamos a hacer que las máquinas industriales y las cadenas de suministro sean más inteligentes mediante datos y sensores, lo que se obtiene es una economía más eficiente y productiva,
En muchos sentidos, apenas estamos al inicio de esta nueva ola de innovación. ¿Cuánto tiempo cree que tardará en completarse la transición? ¿Y qué necesitamos para llegar hasta allí?
La Revolución Industrial tardó entre 100 y 150 años en desarrollarse. Llegar a la cima de la ola actual de innovación llevará más tiempo, porque se trata de una evolución mucho más compleja que la Revolución Industrial.
Empezamos hace décadas con la creación de las computadoras, pero creo que probablemente se necesitarán otros 50 a 100 años antes de llegar a la cima de esta ola. Con ello no quiero decir que los próximos 5 o 10 años no vayan a traer nada significativo —lo harán—, pero algunas de las innovaciones que hemos comentado, incluidas la impresión 3D y la impresión 4D, apenas están en el inicio en cuanto a aplicaciones interesantes. Este será un trayecto largo y productivo.
En cuanto a lo que debe ocurrir para llegar hasta allí, hay distintos factores. Uno evidente son las inversiones en infraestructura, tanto física como digital. Sin embargo, en mi opinión, será mucho más importante invertir en educación.
Antes de la crisis existía una percepción generalizada —especialmente en las economías avanzadas— de que no importaba lo que se estudiara, ya que se conseguiría un buen empleo y se trabajaría en un puesto bien remunerado durante toda la vida. Sin embargo, a medida que las máquinas se vuelven más potentes en el ámbito de la información, los datos y la inteligencia, se hace más evidente que necesitamos comprender mejor qué habilidades deben tener los seres humanos para lograr la mayor compatibilidad posible con las máquinas.
Esto implica elevar el listón de las titulaciones en CTIM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), pero también significa enfocar los sistemas educativos en la creatividad, la flexibilidad y la adaptabilidad. Dicho de otro modo, para participar en esta nueva fase de innovación, las mentes deben ir primero y las máquinas después.
La segunda parte de esta entrevista con el Dr. Marco Annunziata estará disponible el viernes 25 de septiembre y se centrará en la próxima ola de innovación, en la forma en que Estados Unidos y China están gestionando el cambio tecnológico y en cómo podemos prepararnos mejor para la próxima ola de innovación. Siga a @GELookahead en Twitter para unirse a la conversación.
Este artículo se publicó originalmente en GE LookAhead. La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde las opiniones expresadas.
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Autor: el Dr. Elie Chachoua es experto en investigación estratégica y multidisciplinaria.
Imagen: Un visitante prueba un exoesqueleto del CEA durante la feria Innorobo 2014. REUTERS/Robert Pratta.
