Esta pasada primavera, AlphaGo —una máquina de inteligencia artificial (IA)— venció al campeón mundial humano en una partida de cinco juegos de Go, un antiguo juego de mesa chino que antes se consideraba tan difícil que ningún ordenador podría dominarlo. Desde entonces, una versión mejorada del juego, llamada Master, ha derrotado a algunos de los mejores jugadores con una racha de 60 victorias.
El año pasado, Uber, una empresa de viajes compartidos, presentó un programa piloto con coches autónomos. En otras partes del mundo, las fábricas se han automatizado y producen bienes con trabajadores robóticos diseñados con IA. Ante el revuelo que han generado estos titulares, se podría pensar que las máquinas con IA están a punto de hacerse cargo de casi cualquier trabajo que pueda realizar una persona. Esa idea quizá no te agrade por muchos motivos. Pero aquí va una alternativa: ¿y si los programas de aprendizaje automático estuvieran diseñados para ayudarnos en lugar de sustituirnos?
Por lo general, la IA se refiere a los esfuerzos por sustituir a las personas por máquinas. Pero la IA tiene una contraparte, conocida como inteligencia aumentada (IA), cuyo objetivo es utilizar tecnologías similares de aprendizaje automático para ayudar a las personas, en lugar de sustituirlas. Puede que la IA aumentada esté ahora en un punto de inflexión y vaya a tomar el relevo de la IA en cuanto a avances y titulares.
Los científicos han calculado que, como población mundial, estamos cerca de generar 10.000 millones de megabytes de información nueva cada segundo. A pesar de tener toda esta información al alcance de la mano, la inteligencia humana innata podría estar estancándose: mientras que el CI medio aumentó 20 puntos en los últimos 80 años gracias a la mejora de la salud y la educación, se prevé que solo aumente unos tres puntos en los próximos 40. La disminución de nuestra capacidad de atención y la incapacidad cognitiva para seguir el ritmo de tantos datos agravan el problema. Solo en medicina se publican unos 2.000 artículos de investigación al día, una cantidad que ni siquiera los mejores médicos pueden seguir. Hoy en día, solo se analiza una pequeña parte de los datos que generan investigadores de todos los campos para extraer información útil, aunque todos coincidimos en que aprovecharlos mejor beneficiaría a nuestra salud, nuestra economía y toda la sociedad.
Si la IA tradicional tiene limitaciones, es porque nunca ha logrado superar a las personas en ciertas tareas que requieren captar matices del lenguaje, resolver problemas complejos y tener inteligencia emocional y social. Sin embargo, los programas de aprendizaje automático destacan al filtrar datos, encontrar conexiones y detectar tendencias: precisamente las tareas que nos cuesta realizar en una sociedad saturada de información. Combinar el aprendizaje automático con las capacidades actuales del cerebro humano nos permite obtener lo mejor de ambos mundos. De hecho, IBM ha declarado que ahora centra sus esfuerzos en la IA aumentada con la esperanza de potenciar las capacidades humanas; y la Facultad de Ciencias de la Computación de Carnegie Mellon ha señalado que el 98 % de los investigadores en IA trabaja en proyectos que se ajustan al modelo de la IA aumentada, en lugar de centrarse estrictamente en la IA.
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¿Qué le depara el futuro a la IA aumentada? Cada vez se utilizarán más superordenadores y dispositivos conectados, como los teléfonos inteligentes, para filtrar datos y proporcionarnos información pertinente, posiblemente sin que tengamos que buscarla ni siquiera saber que la necesitamos.
El superordenador Watson de IBM está empezando a ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones sobre cómo tratar el cáncer, al proporcionar a los profesionales clínicos los artículos, datos y ensayos clínicos más pertinentes para cada paciente. A medida que maduran campos como la ciencia de los materiales, la neurociencia y la genómica, estos se cruzan cada vez más con la IA aumentada. Los chips en el cerebro, la estimulación eléctrica para activar redes cerebrales implicadas en la creatividad o la ingeniería genética podrían algún día moldear la inteligencia humana. El empresario Elon Musk reveló recientemente que está desarrollando una «trama neural», una interfaz inalámbrica entre el cerebro y el ordenador que permite acceder mediante el pensamiento a información de internet sin interferir con el funcionamiento normal del cerebro.
Estas tecnologías cerebrales tardarán en alcanzar su madurez, y la sociedad también necesitará tiempo para adaptarse a su uso. Sin embargo, dentro de unas décadas quizá ya no exista algo como un CI estrictamente humano. En su lugar, el CI aumentado medirá hasta qué punto hemos aprendido a combinar el poder de las máquinas con el cerebro humano.
