La inteligencia artificial emergente es una de las 10 tecnologías emergentes de 2015 destacadas por el Metaconsejo sobre Tecnologías Emergentes del Foro Económico Mundial.
La inteligencia artificial (IA) es, en términos sencillos, la ciencia de hacer con computadoras las cosas que las personas pueden hacer. En los últimos años, la IA ha avanzado de forma significativa: la mayoría de nosotros usamos ahora teléfonos inteligentes capaces de reconocer el habla humana, o hemos pasado por el control de inmigración de un aeropuerto mediante tecnología de reconocimiento de imágenes. Los automóviles autónomos y los drones voladores automatizados se encuentran ahora en fase de pruebas antes de su previsto uso generalizado, mientras que, en ciertas tareas de aprendizaje y memoria, las máquinas ya superan a los humanos. Watson, un sistema informático con inteligencia artificial, derrotó a los mejores candidatos humanos en el concurso de preguntas Jeopardy.
La inteligencia artificial, a diferencia del hardware y el software convencionales, permite que una máquina perciba su entorno cambiante y responda a él. La IA emergente da un paso más allá, con avances derivados de máquinas que aprenden automáticamente mediante la asimilación de grandes volúmenes de información. Un ejemplo es NELL, el proyecto Never-Ending Language Learning de la Universidad Carnegie Mellon, un sistema informático que no solo lee hechos al rastrear cientos de millones de páginas web, sino que, en el proceso, intenta mejorar su competencia lectora y de comprensión para desempeñarse mejor en el futuro.
Al igual que la robótica de nueva generación, una IA mejorada generará avances significativos de productividad, a medida que las máquinas asuman —e incluso desempeñen mejor— ciertas tareas que los humanos realizan. Existen pruebas sólidas de que los automóviles autónomos reducirán las colisiones, así como las muertes y lesiones resultantes del transporte por carretera, al evitar las máquinas los errores humanos, los descuidos de concentración y los defectos de visión, entre otros problemas. Las máquinas inteligentes, con acceso más rápido a un volumen de información mucho mayor y capaces de responder sin sesgos emocionales humanos, también podrían desempeñarse mejor que los profesionales médicos en el diagnóstico de enfermedades. El sistema Watson se está implementando actualmente en oncología para ayudar en el diagnóstico y en opciones de tratamiento personalizado y basado en evidencia para pacientes con cáncer.
Durante mucho tiempo materia de pesadillas de la ciencia ficción distópica, la IA conlleva claramente riesgos, siendo el más obvio que máquinas superinteligentes puedan algún día dominar y esclavizar a los humanos. Este riesgo, aunque todavía a décadas de distancia, es tomado cada vez más en serio por los expertos, muchos de los cuales firmaron una carta abierta coordinada por el Future of Life Institute en enero de 2015 para orientar el futuro de la IA y alejarla de posibles escollos. De forma más prosaica, los cambios económicos provocados por computadoras inteligentes que reemplazan a trabajadores humanos pueden agravar las desigualdades sociales y amenazar los empleos existentes. Por ejemplo, los drones automatizados podrían reemplazar a la mayoría de los repartidores humanos, y los vehículos autoconducidos de alquiler por corto plazo podrían hacer que los taxis sean cada vez más redundantes.
Por otra parte, la IA emergente podría hacer que atributos todavía exclusivamente humanos —la creatividad, las emociones y las relaciones interpersonales— sean valorados con más claridad. A medida que las máquinas crezcan en inteligencia humana, esta tecnología desafiará cada vez más nuestra visión de lo que significa ser humano, así como los riesgos y beneficios que plantea la rápida reducción de la brecha entre hombre y máquina.
Descubra las demás tecnologías emergentes de la lista de 2015:
Drones de detección y evitación
Fabricación distribuida
Genoma digital
Fabricación aditiva
Chips informáticos que imitan el cerebro humano
Automóviles de cero emisiones
Ingeniería genética de precisión
Un nuevo tipo de plástico para reducir los residuos en vertederos
Robótica de nueva generación
Esta lista fue elaborada por el Metaconsejo sobre Tecnologías Emergentes, que desea agradecer a: Justine Cassell, Profesora, Interacción Humano-Computadora, Universidad Carnegie Mellon; Paolo Dario, Director, The BioRobotics Institute, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa; Julia Greer, Profesora de Ciencia de Materiales y Mecánica, California Institute of Technology (Caltech); y Jennifer Lewis, Profesora Hansjorg Wyss de la Harvard School of Engineering and Applied Sciences, de la Network of Global Agenda Councils; Michael Pellini, Presidente y Director Ejecutivo de Foundation Medicine Inc., de los Technology Pioneers; y William “Red” Whittaker, Profesor de la Universidad Carnegie Mellon, por sus invaluables aportes a la creación de esta lista.
Imagen: Visitantes y personal trabajan en computadoras junto a los robots humanoides “Nao” en el taller de la empresa Aldebaran Robotics durante su semana de inauguración en Issy-Les-Moulineaux, cerca de París, el 2 de julio de 2014. REUTERS/Philippe Wojazer
