La inteligencia artificial (IA) generativa desafía un principio fundamental de los marcos tradicionales de propiedad intelectual: solo las obras creadas por seres humanos están protegidas por las leyes de derechos de autor.
Los casos de uso emergentes de la IA generativa están alterando las concepciones tradicionales de creatividad, autoría y titularidad, y ampliando los límites de la ley de derechos de autor.
Quienes desarrollan y utilizan la IA generativa deben gestionar sus actividades con vigilancia para protegerse de los riesgos relacionados con la propiedad intelectual.
A medida que la inteligencia artificial (IA) pasa de realizar tareas sencillas a crear contenidos originales, difumina los límites entre humanos y máquinas. Al hacerlo, desafía un principio fundamental de muchos marcos tradicionales de propiedad intelectual (PI): solo las obras creadas por seres humanos están protegidas por las leyes de derechos de autor.
El desarrollo y el entrenamiento de los modelos de IA también plantean otra cuestión importante en materia de derechos de autor: si el uso de contenidos de terceros en ese proceso podría infringir los derechos de autor de dichos contenidos.
Los casos de uso emergentes de la IA generativa están alterando las concepciones tradicionales de creatividad, autoría y titularidad, y ampliando los límites de la ley de derechos de autor. Mientras el mundo se pone al día con la innovación, la ambigüedad jurídica resultante afecta a todas las partes de la ecuación de la IA: desarrolladores, creadores de contenidos y titulares de derechos de autor.
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Entrenamiento e infracción de derechos de autor
Para crear contenidos, la IA generativa aprende procesando grandes cantidades de información. Este proceso de entrenamiento puede implicar el uso de contenidos protegidos por derechos de autor, lo que plantea una cuestión crítica: ¿constituye el entrenamiento de modelos de IA generativa una infracción de derechos de autor, exponiendo a los desarrolladores a reclamaciones relacionadas?
Si es así, ¿se necesita nueva legislación para abordar esta cuestión de un modo que no impida injustificadamente la innovación, pero que siga respetando los derechos de los creadores?
Estas cuestiones han llevado a algunas jurisdicciones a considerar modificaciones de las actuales excepciones de minería de textos y datos y/o de las excepciones de uso legítimo (fair use) o trato justo (fair dealing) para abarcar el entrenamiento de la IA generativa. Dichas excepciones permiten ciertas actividades que, de otro modo, constituirían una infracción de derechos de autor.
Otras jurisdicciones aún están a la espera de orientaciones, lo que genera un panorama regulatorio muy desigual que se mantendrá durante algún tiempo. Pero, independientemente de su postura, los legisladores deben considerar esta cuestión para incentivar la innovación y, al mismo tiempo, proteger los derechos de los creadores de contenidos.
Más allá de la incertidumbre jurídica respecto de los medios tradicionales de creatividad, los seres humanos aprendemos constantemente al recibir y procesar información. Por lo general, las cosas que creamos están indisolublemente ligadas a lo que hemos aprendido de otros y a nuestras experiencias. Se podría argumentar que la IA no es diferente, en el sentido de que aprende de los conjuntos de datos subyacentes para producir algo nuevo.
Derechos de autor: titularidad de los contenidos
La ley de derechos de autor es un medio clave mediante el cual se recompensan —y, por tanto, se posibilitan— la innovación y la creación, lo que eleva lo que está en juego para los tribunales y las autoridades de propiedad intelectual a la hora de definir la titularidad de los derechos de autor en el contexto de la IA generativa.
Dependiendo del lugar del mundo en el que se encuentre, la definición de derechos de autor varía, lo que constituye una consideración jurídica importante en sí misma. Pero prácticamente en todas partes, los derechos de autor exigen una contribución humana significativa.
La IA generativa, que a menudo requiere poca intervención humana, rompe con este marco tradicional. Plantea la duda de si los contenidos generados por IA pueden estar protegidos por derechos de autor en primer lugar y, en caso afirmativo, ¿quién es el titular de dichos derechos?
¿Es el desarrollador del modelo de IA, que posiblemente posibilitó el proceso «creativo»? ¿Es el propietario del modelo de IA? ¿O es la persona que concibió e introdujo las instrucciones que permitieron a la herramienta de IA generar el contenido? Por supuesto, esto depende de si hubo una contribución humana suficiente que justifique la protección por derechos de autor en primer lugar.
Actualmente, la mayoría de las herramientas de IA generativa establecen en sus condiciones de uso que los usuarios son propietarios de los contenidos que generan. Sin embargo, si el contenido no está protegido por derechos de autor en primer lugar, las condiciones de uso no pueden modificar esa situación. Existe menos claridad sobre quién es responsable si el contenido generado por IA infringe los derechos de autor de otra persona sobre una obra protegida.
Para responder a estas preguntas, los tribunales y las autoridades de propiedad intelectual deben cuestionar el alcance de la ley tradicional de derechos de autor en relación con la IA generativa, lo que podría dar lugar a cambios en la legislación vigente que regula la titularidad de los contenidos generados por ordenador.
Con el tiempo, es posible que la ley de derechos de autor deba reinterpretarse y redefinirse para tener en cuenta la posibilidad de reconocer a una máquina como entidad propia, con autoridad independiente y capacidad para poseer y proteger contenidos, aunque esto no parece estar en el horizonte a corto plazo. En este escenario más progresista, no está claro quién asumiría la responsabilidad por las consecuencias negativas (incluida la infracción de derechos de autor) causadas por los resultados de la IA generativa.
Mirando hacia delante (y hacia atrás)
La tecnología avanza rápidamente, mientras que los vientos del cambio jurídico soplan despacio. Con el tiempo, el mundo verá cómo se introducen y se ponen a prueba en los tribunales leyes que aborden las cuestiones de derechos de autor relacionadas con la IA generativa, así como las innumerables otras cuestiones que rodean a los avances de la IA.
La incertidumbre jurídica asociada a las nuevas tecnologías siempre genera riesgos, lo que exige nuevos enfoques para los problemas emergentes que logren un equilibrio entre los derechos existentes y la innovación.
A modo de ejemplo relativamente reciente, Internet también rompió las normas y los límites de la ley de derechos de autor, lo que exigió nueva legislación y orientación judicial sobre cuestiones como la protección de los contenidos en línea, la responsabilidad jurídica por la carga y descarga de contenidos, la titularidad de los contenidos generados por los usuarios y la responsabilidad de los intermediarios en línea, como los alojadores y los proveedores de servicios de Internet (ISP).
Con la IA ocurrirá lo mismo: el mundo pronto verá avances jurídicos que tendrán en cuenta los intereses de todas las partes interesadas, incluidos los desarrolladores, propietarios y usuarios de IA, así como quienes poseen los derechos de autor sobre los contenidos necesarios para entrenar estas herramientas. Estos avances también aportarán, idealmente, claridad sobre quién podría ser titular de los derechos de propiedad intelectual sobre los contenidos generados por IA.
Pero, mientras la regulación se pone al día con la innovación, solo para que la innovación vuelva a adelantarse inevitablemente, quienes desarrollan y utilizan la IA deben gestionar sus actividades con vigilancia para protegerse de los riesgos relacionados con la propiedad intelectual.
Estos pasos deben incluir el conocimiento y la transparencia de las actividades relacionadas con la IA, la evaluación objetiva de los riesgos asociados a dichas actividades, la actualización constante sobre los avances jurídicos y regulatorios, y garantizar que las políticas internas y la formación estén alineadas con las leyes y orientaciones emergentes.
