¿Podemos predecir qué empleos serán reemplazados por robots?

¿Podemos predecir qué empleos serán reemplazados por robots?
Este contenido ha sido traducido automáticamente con IA.

Este artículo se publica en colaboración con Washington Post.

Solemos pensar que los empleos más propensos a ser asumidos por la automatización son los de baja cualificación: oficinistas, gestores de papeleo de escasa relevancia y trabajadores de las cadenas de montaje. En cambio, quienes ocupan los puestos más altos de la escala salarial, como los médicos, los consejeros delegados (CEO) y los gestores de fondos de cobertura, parecen estar cómodamente a salvo de la revolución robótica.

Pero una nueva investigación de McKinsey & Company, una consultora, demuestra que eso no es del todo correcto. Si bien existe una relación entre el nivel de cualificación de un puesto y la probabilidad de que sea automatizado, hay muchos empleos que no encajan en ese patrón. Un ejemplo: los CEO, cuyos puestos se verán más afectados por la automatización que los de los jardineros, según afirman los investigadores.

Los investigadores sostienen que la forma en que solemos hablar de robots que desplazan a los trabajadores es engañosa. Normalmente tratamos de identificar los empleos que desaparecerán debido a la automatización. Sin embargo, a corto plazo, muy pocas ocupaciones serán automatizadas por completo. McKinsey estima que, con la tecnología disponible hoy, menos del 5 por ciento de las ocupaciones podrían ser transferidas íntegramente a robots.

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Según los investigadores, la forma más precisa de pensarlo no es en términos de empleos completos, sino de actividades. Pocos de nosotros seremos realmente reemplazados por un robot. Pero hay muchísimos trabajadores a los que la automatización les quitará parte de sus empleos. Esa categoría incluye no solo a los trabajadores peor pagados, sino también a los empleos mejor remunerados de Estados Unidos, como los médicos, los gestores de fondos de cobertura y los CEO.

Según McKinsey, hasta el 45 por ciento de las actividades que hoy se pagan podrían automatizarse mediante la adaptación de las tecnologías actuales, lo que representa unos 2 billones de dólares en salarios anuales. Una vez que los robots puedan procesar y comprender con precisión los lenguajes naturales, podría automatizarse un 13 por ciento adicional de las actividades laborales en Estados Unidos, afirman.

Para alrededor del 60 por ciento de los empleos en Estados Unidos, casi un tercio o más de sus actividades podrían automatizarse, estiman.

¿Qué significaría eso para los trabajadores individuales? Los responsables de préstamos hipotecarios podrían dedicar más tiempo a asesorar a los clientes, tramitar préstamos y revisar excepciones, en lugar de realizar inspecciones y rellenar trámites repetitivos. Los médicos de urgencias podrían dedicar más tiempo a los casos más graves o inusuales, mientras que los robots se encargarían de la clasificación de pacientes y del diagnóstico de enfermedades rutinarias.

En el caso de los CEO, actividades como analizar informes y datos, preparar asignaciones para el personal y revisar informes de situación podrían automatizarse con la tecnología actual. Estas tareas representan alrededor de una quinta parte del tiempo de un CEO, estiman los investigadores.

El gráfico siguiente, de McKinsey, muestra la relación entre los salarios y el potencial de automatización de un puesto. Se observa que la mayoría de los empleos altamente cualificados son difíciles de automatizar, pero los de baja cualificación están realmente dispersos. «La forma más sensata de describirlo es que existe una relación entre los salarios y la automatizabilidad, pero no es muy predictiva», afirma Michael Chui, uno de los autores.

Muchos trabajadores de baja cualificación también verán automatizada una parte significativa de sus empleos; por ejemplo, gran parte de las tareas de los oficinistas podrían ser realizadas por robots. Sin embargo, otros trabajadores de baja cualificación, como los auxiliares de salud a domicilio, los jardineros y los técnicos de mantenimiento, son en realidad bastante resistentes a la automatización.

Este proceso de automatización de partes de los empleos probablemente aumentará nuestra productividad en general, lo que dará lugar a más y mejores productos, más interesantes y valiosos para los consumidores, afirma Chui. Pero no está tan claro si el proceso terminará aumentando los salarios y el tiempo libre de los trabajadores o si los expulsará del mercado laboral.

Por otro lado, Chui señala que llevamos cientos de años automatizando el trabajo y que siempre hemos sido capaces de crear nuevos empleos. Hace un siglo, la mayoría de nuestros antepasados eran agricultores. Hoy, no es que tengamos un 80 por ciento de desempleo.

Pero ¿estamos automatizando ahora los empleos más rápido de lo que podemos crearlos? Solo el tiempo lo dirá.

La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde los puntos de vista expuestos.

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Autora: Ana Swanson es periodista de Wonkblog especializada en negocios, economía, visualización de datos y China.

Imagen: Un robot humanoide sirve té a un visitante. REUTERS/Siphiwe Sibeko.

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