Los sistemas de software, incluidos los que controlan robots, empiezan a ser capaces de interpretar los matices emocionales del comportamiento humano. Es muy posible que estas innovaciones den lugar a máquinas con suficiente inteligencia emocional para interactuar con las personas a un nivel más profundo. En su mayor parte, no serán como las IA de Her o Ex Machina, que nos seducen para iniciar un romance. En cambio, su coeficiente emocional nos permitirá olvidar que son máquinas.
La inteligencia emocional humana es un equilibrio entre la conciencia de uno mismo y la conciencia de los demás. En el caso de las máquinas, la autoconciencia se limita al efecto que tienen en nuestras emociones. La inteligencia artificial, por ejemplo, aumenta su coeficiente emocional al vigilar el comportamiento humano e interpretar correctamente nuestras emociones como contexto para sus acciones. Hasta que las IA «despierten», esto bastará para la mayoría de las aplicaciones económicas.
«La publicidad es la fruta más fácil de alcanzar», afirma Nick Langeveld, director ejecutivo de Affectiva, empresa que desarrolla software de análisis emocional; «es una excelente manera de monetizar y financiar nuestra investigación». Affectiva captura datos faciales humanos y los utiliza para interpretar estados emocionales. Este tipo de información también es sumamente valiosa para el mercado mundial de investigación de mercados, valorado en 40.000 millones de dólares; pero esto no ha hecho más que empezar.
Affectiva surgió del Laboratorio de Computación Afectiva del MIT en 2009. Elliott Hedman, también exalumno de ese laboratorio, dirige ahora la consultora de investigación mPath. Utiliza la psicofisiología —el estudio de la interacción entre la mente y el cuerpo— para detectar el estrés de los usuarios y ayudar a las empresas a crear productos más empáticos. El sector sanitario es un objetivo prioritario para este enfoque, afirma el Sr. Hedman: «Si los pacientes tienen una mejor experiencia, obtienen mejores resultados y es más probable que vuelvan».
Yuval Mor, director ejecutivo de la empresa israelí de software BeyondVerbal, también considera que la sanidad y el bienestar son aplicaciones clave de la IA emocional. Su empresa utiliza datos sobre la entonación vocal para comprender el estado de ánimo, la actitud y la personalidad de quien habla. Dada la cantidad de palabras que las personas pronuncian cada día y lo fácil que resulta captarlas, el análisis de la voz se presta a la monitorización continua. «Poder medir los cambios a lo largo del tiempo», afirma el Sr. Mor, «es de donde proceden muchas de las conclusiones».
El Internet de las cosas ofrecerá muchas oportunidades para estas tecnologías. Tanto el Sr. Langeveld como el Sr. Mor coinciden en que la industria automotriz, valorada en varios billones de dólares, está especialmente interesada en mejorar la experiencia emocional del conductor con sus productos; la electrónica y el software son un importante foco de innovación para el sector. Los robots domésticos de compañía, como Jibo, empezarán a comercializarse este año, pero se espera que el efecto final de los automóviles afectivos sea significativo.
Para cuando esto ocurra, la gente ya estará acostumbrada a los humanos simulados en pantallas o en gafas inmersivas. «Recibo visitas semanales de directivos de empresas de Fortune 500», afirma Jeremy Bailenson, del Laboratorio de Interacción Humana Virtual de Stanford. «Una de las preguntas más frecuentes que me hacen tiene que ver con la IA: ¿cuándo tendrán los personajes de realidad virtual una verdadera inteligencia emocional?». Estos personajes no solo venderán, sino que también enseñarán, entrenarán y aconsejarán.
Por tanto, la inteligencia emocional artificial no tiene que ser tan buena como la humana para resultar útil. Imitará la apariencia y el ritmo de las emociones humanas mediante «sutiles micromovimientos que hacen que las interacciones parezcan reales», afirma el Sr. Bailenson. La voz, el rostro, los gestos y la fisiología se complementan profundamente. Una IA con un coeficiente emocional eficaz podría ayudar a integrarlos todos y permitirnos cruzar el «valle inquietante» de la comunicación entre humanos y máquinas.
Este artículo se publica en colaboración con GE Look Ahead. La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde estas opiniones.
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Autor: Anthony Wing Kosner escribe para GE Look Ahead.
Imagen: El robot humanoide de la empresa británica RoboThespian «se sonroja» durante la ceremonia de apertura de la feria tecnológica Cebit de Hannover. REUTERS/Wolfgang Rattay
