Las implicaciones de los recientes avances en inteligencia artificial (IA) han suscitado un intenso debate en todo el mundo. A medida que la ciencia ficción empieza a convertirse en realidad, los productos de IA se introducen poco a poco en hogares y lugares de trabajo. Esto está generando preocupación por los posibles efectos perjudiciales de la IA en el mercado laboral, o incluso por los peligros de una singularidad de la IA, en la que robots dotados de conciencia se apoderan del mundo y destruyen a los seres humanos.
Aunque todos estos son debates válidos, creo que el foco de la IA no debería estar solo en los ingeniosos dispositivos domésticos ni en la optimización de procesos y la automatización. En cambio, la IA puede servir para replantear de raíz cómo resolvemos los problemas del mundo.
La IA tiene el potencial de mejorar enormemente ámbitos como la atención sanitaria, la educación, la pobreza y la seguridad. Las máquinas con IA ya pueden hacer cosas muy beneficiosas que los seres humanos sencillamente nunca podrán hacer. Si aprovechamos esa capacidad para potenciar aquello que las personas hacen bien, la IA podría tener un impacto positivo en la sociedad, los negocios y la cultura de una magnitud comparable a la de internet.
Yo llamo a esto utilizar la IA para ampliar la capacidad de la mente humana, no para sustituirla. El cerebro humano es el ordenador más elegante que existe. Procesamos millones de estímulos sensoriales de forma automática y constante, lo que nos permite aprender y responder a nuestro entorno. Sin embargo, el cerebro humano solo contiene unos 300 millones de procesadores de patrones responsables del pensamiento humano. ¿Y si pudiéramos complementar todas nuestras ideas asombrosas no solo con más datos, sino también con una capacidad de procesamiento de datos varios órdenes de magnitud mayor? Imaginemos cómo replantearíamos todos y cada uno de los problemas que existen hoy.
Incluso con las formas primitivas de IA que existen hoy, ya hay tecnología suficiente para empezar a hacerlo. Los ejemplos que siguen abarcan diversos sectores e ilustran la magnitud del impacto social que puede lograrse al combinar la IA con las habilidades y el ingenio humanos.
1. Medicina de precisión
La IA está impulsando la adopción y aplicación de la medicina de precisión: un enfoque emergente para el tratamiento y la prevención de enfermedades que tiene en cuentala variabilidad individual de los genes, el entorno y el estilo de vida de cada persona. Puede entenderse como una forma de personalización médica. Por ejemplo, cada año se diagnostican tumores cerebrales a unas 25.000 personas en Estados Unidos. Tradicionalmente, quizá todas recibirían el mismo tratamiento para ver qué funciona, con un enfoque uniforme para todos. La medicina de precisión permitirá a médicos e investigadores predecir con mayor exactitud qué estrategias de tratamiento y prevención de una enfermedad determinada funcionarán en qué grupos de personas.
Muchas respuestas se encuentran en la enorme cantidad de datos médicos que ya se han recopilado. Ayasdi utiliza algoritmos de IA como el aprendizaje profundo para ayudar a médicos y hospitales a analizar mejor sus datos. Gracias a su trabajo, los profesionales médicos han podidoidentificar subtipos de diabetes que antes se desconocían y que podrían ayudar a comprender mejor qué terapias funcionarían mejor para ciertos tipos de pacientes. Enlitic y IBM utilizan algoritmos de IA similares, pero paradetectar tumores con mayor precisión y eficiencia en las imágenes radiológicas, e incluso, potencialmente, acelerarla búsqueda de una cura para el cáncer.
2. Ciberseguridad
En 2015 hubo alrededor de707 millones de brechas de ciberseguridad y554 millones solo en el primer semestre de 2016. El impacto de tan solo algunos de estos ataques, como la posible influencia de gobiernos extranjeros en las elecciones presidenciales de Estados Unidos, es realmente aterrador.
Hoy, los equipos de seguridad tienen dificultades para gestionar el creciente número de alertas que generan las herramientas tradicionales. Las capacidades de autoaprendizaje y automatización que permite la IA pueden aumentar la eficacia y reducir los costes, y protegernos mucho mejor frente al terrorismo e incluso al robo de identidad a menor escala.
Las soluciones basadas en IA que ya están en el mercado pueden ser más proactivas y anticiparse a los ataques antes de su ejecución, al identificar patrones y anomalías asociados con contenido malicioso. Secureworks utiliza las capacidades predictivas de la IA para detectar amenazas avanzadas a escala mundial. SiftScience, Cylance, y Deep Instinct la utilizan para prevenir el fraude y proteger dispositivos como teléfonos inteligentes y ordenadores portátiles. Estas tecnologías ampliarán enormemente el alcance y la escala de las capacidades de los profesionales de seguridad y les permitirán detectar amenazas, esperemos que mucho antes de que lleguen a atacar.
3. Agricultura de precisión
Se prevé que la población mundial aumente considerablemente en las próximas tres décadas, peronuestra capacidad para producir alimentos tendrá dificultades para seguir el ritmo. La IA está mejorando la eficiencia de los métodos agrícolas actuales para aumentar la producción y reducir el desperdicio sin perjudicar el medio ambiente.
Sistemas como AutoTrac de John Deere permiten que máquinas enormes siembren los cultivos de manera mucho más uniforme y precisa, y pueden reducir las superposiciones en procesos agrícolas como el arado, la siembra y la fertilización, lo que a su vez reduce el uso de productos químicos y aumenta la productividad.
Cainthus, una empresa de visión artificial, propone otro enfoque. Mediante el aprendizaje profundo, ha creado un sistema de reconocimiento facial capaz de identificar vacas individuales por sus rasgos faciales en tan solo seis segundos, lo que permite vigilar grandes rebaños con una intervención humana mínima. Pronto podrán detectar los primeros signos de cojera en una vaca a partir de la forma de su cuerpo y avisar al ganadero en consecuencia.
A medida que se multiplican los sensores en las explotaciones agrícolas ylos drones captan imágenes en tiempo realdel estado de extensas superficies de tierras agrícolas, las máquinas con IA podrán ayudar a los agricultores a prever, potencialmente con más de un año de antelación, qué necesitarán sus cultivos y explotaciones, dándoles más tiempo para reaccionar ante condiciones adversas.
La IA puede aplicarse a muchos más problemas y mercados. De hecho, debería considerarse un enfoque totalmente nuevo para abordar cualquier problema. Esas decisiones las tomarán personas que quieren cambiar y mejorar el mundo y que ahora pueden ampliar su capacidad mental para hacer frente a fronteras en constante expansión.
