La IA, el aprendizaje automático, la robótica, los macrodatos y las redes pueden revolucionar los procesos de producción.
Sin embargo, también podrían tener un impacto importante en las economías en desarrollo.
Las investigaciones del FMI concluyen que la nueva tecnología corre el riesgo de ampliar la brecha entre países ricos y pobres al desplazar más inversión hacia economías avanzadas donde la automatización ya está consolidada.
En los países en desarrollo, esto podría significar que la IA sustituya, en lugar de complementar, a las fuerzas laborales en crecimiento.
Se espera que nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la robótica, los macrodatos y las redes revolucionen los procesos de producción, pero también podrían tener un impacto importante en las economías en desarrollo. Las oportunidades y las fuentes potenciales de crecimiento que, por ejemplo, disfrutaron Estados Unidos y China durante las primeras etapas de su desarrollo económico son muy distintas de las que enfrentan Camboya y Tanzania en el mundo actual.
Nuestra reciente investigación del personal concluye que la nueva tecnología corre el riesgo de ampliar la brecha entre países ricos y pobres al desplazar más inversión hacia economías avanzadas donde la automatización ya está consolidada. Esto podría, a su vez, tener consecuencias negativas para el empleo en los países en desarrollo, al amenazar con sustituir, en lugar de complementar, su creciente fuerza laboral, que tradicionalmente ha supuesto una ventaja para las economías menos desarrolladas. Para evitar esta creciente divergencia, los responsables de políticas de las economías en desarrollo deberán tomar medidas para aumentar la productividad y mejorar las competencias de los trabajadores.
Resultados de un modelo
Nuestro modelo analiza dos países (uno avanzado y otro en desarrollo) que producen bienes utilizando tres factores de producción: trabajo, capital y robots. Interpretamos los «robots» en sentido amplio, para abarcar toda la gama de nuevas tecnologías mencionadas anteriormente. Nuestro supuesto principal es que los robots sustituyen a los trabajadores. La «revolución de la inteligencia artificial» en nuestro marco es un aumento de la productividad de los robots.
Constatamos que la divergencia entre economías en desarrollo y economías avanzadas puede producirse a través de tres canales distintos: la participación en la producción, los flujos de inversión y los términos de intercambio.
Participación en la producción: Las economías avanzadas tienen salarios más altos porque la productividad total de los factores es mayor. Estos salarios más altos llevan a las empresas de las economías avanzadas a utilizar robots de forma más intensiva desde el principio, sobre todo cuando los robots sustituyen fácilmente a los trabajadores. Después, cuando aumenta la productividad de los robots, la economía avanzada se beneficia más a largo plazo. Esta divergencia crece cuanto más sustituyen los robots a los trabajadores.
El panorama probablemente será mucho más desafiante para los países en desarrollo que habían depositado grandes expectativas en los dividendos de una transición demográfica muy esperada.
Cristian Alonso, Siddharth Kothari y Sidra Rehman
Flujos de inversión: El aumento de la productividad de los robots impulsa una fuerte demanda de inversión en robots y en capital tradicional (que se supone complementario de los robots y el trabajo). Esta demanda es mayor en las economías avanzadas porque los robots se utilizan allí de forma más intensiva (el canal de «participación en la producción» descrito anteriormente). Como resultado, la inversión se desvía de los países en desarrollo para financiar esta acumulación de capital y robots en las economías avanzadas, lo que provoca un descenso transitorio del PIB en el país en desarrollo.
Términos de intercambio: Es probable que una economía en desarrollo se especialice en sectores que dependen más del trabajo no cualificado, del que dispone en mayor proporción que una economía avanzada. Suponiendo que los robots reemplazan al trabajo no cualificado pero complementan a los trabajadores cualificados, tras la revolución robótica podría producirse un descenso permanente de los términos de intercambio en la región en desarrollo. Esto se debe a que los robots desplazarán de forma desproporcionada a los trabajadores no cualificados, reduciendo sus salarios relativos y abaratando el precio del bien que utiliza de forma más intensiva el trabajo no cualificado. A su vez, la caída del precio relativo de su principal producto actúa como un nuevo choque negativo, reduciendo el incentivo para invertir y pudiendo provocar una caída no solo del PIB relativo, sino también del PIB absoluto.
Robots y salarios
Nuestros resultados dependen de forma decisiva de que los robots sustituyan efectivamente a los trabajadores. Aunque puede ser demasiado pronto para predecir el alcance de esta sustitución en el futuro, encontramos indicios sugerentes de que así es. En particular, comprobamos que los salarios más altos coinciden con un uso de robots significativamente mayor, lo que concuerda con la idea de que las empresas sustituyen a los trabajadores por robots en respuesta a costes laborales más elevados.
Implicaciones
Las mejoras en la productividad de los robots impulsan la divergencia entre países avanzados y en desarrollo si los robots sustituyen fácilmente a los trabajadores. Además, esas mejoras tenderán a aumentar los ingresos, pero también la desigualdad de ingresos, al menos durante la transición y posiblemente a largo plazo para algunos grupos de trabajadores, tanto en las economías avanzadas como en las economías en desarrollo.
No existe una solución milagrosa para evitar la divergencia. Dado el rápido ritmo de la revolución robótica, los países en desarrollo necesitan invertir en aumentar la productividad agregada y los niveles de competencias con más urgencia que nunca, para que sus fuerzas laborales sean complementadas, y no sustituidas, por los robots. Por supuesto, esto es más fácil de decir que de hacer. En nuestro modelo, los aumentos de la productividad total de los factores —que recogen las numerosas diferencias institucionales y otras diferencias fundamentales entre los países en desarrollo y los avanzados que no se reflejan en los insumos de trabajo y capital— son especialmente beneficiosos, ya que incentivan más robots y una mayor acumulación de capital físico. Estas mejoras siempre son beneficiosas, pero las ganancias son mayores en el contexto de la revolución de la inteligencia artificial.
Nuestros hallazgos también subrayan la importancia de la acumulación de capital humano para evitar la divergencia y apuntan a dinámicas de crecimiento potencialmente distintas entre las economías en desarrollo con distintos niveles de competencias. Es probable que el panorama sea mucho más desafiante para los países en desarrollo que habían depositado grandes expectativas en los dividendos de una transición demográfica muy esperada. El creciente número de jóvenes en los países en desarrollo fue celebrado por los responsables de políticas como una posible gran oportunidad para beneficiarse de una transición de empleos desde China, a medida que este país supera su condición de economía de ingreso medio. Nuestros resultados muestran que los robots podrían arrebatar estos empleos. Los responsables de políticas deben actuar para mitigar estos riesgos. Especialmente ante estas nuevas presiones impulsadas por la tecnología, un cambio drástico para mejorar rápidamente las ganancias de productividad e invertir en educación y desarrollo de competencias permitirá aprovechar la tan esperada transición demográfica.
