América Latina necesita urgentemente soluciones sostenibles para la débil productividad y el escaso crecimiento económico. La inteligencia artificial (IA) puede parecer una aliada poco probable en la búsqueda de un crecimiento sostenible, pero podría ser una parte importante de la respuesta.
La IA puede considerarse un nuevo factor de producción que ayude a abordar la futura escasez de mano de obra y el déficit crónico de productividad en América Latina. Nuestros modelos económicos y el análisis de casos de negocio en toda la región muestran cómo.
Para estimar el verdadero potencial del impacto que puede tener la IA, desarrollamos un modelo económico basado en tres canales principales a través de los cuales se genera valor:
1. Mediante la automatización inteligente, que se diferencia de manera crucial de todas las formas anteriores de automatización porque las máquinas con IA pueden aprender y, por tanto, mejorar con el tiempo, en lugar de degradarse.
2. Mediante el aumento de las capacidades de la mano de obra y el capital existentes, lo que significa que las personas pueden ser mucho más productivas cuando cuentan con el apoyo de máquinas, y que las propias máquinas pueden aprender y mejorar su rendimiento sin supervisión humana.
3. Mediante la difusión de la innovación, que se refiere a cómo la innovación engendra más innovación, por ejemplo, al estimular nuevas ideas y modelos de negocio en empresas e industrias afines mediante un efecto indirecto.
Sobre la base de estos tres canales, analizamos cinco economías latinoamericanas, así como varios otros países del mundo, y descubrimos que la IA tiene el potencial de sumar hasta un punto porcentual completo a las tasas de crecimiento económico anual de la región para 2035.
¿Puede América Latina convertirse en un actor importante en la IA?
América Latina ya se está tomando muy en serio la IA. Tanto los líderes empresariales como los consumidores muestran un gran interés por utilizar herramientas y capacidades de IA. Las empresas mineras ya emplean máquinas autónomas en las minas de Perú; los reclutadores de personal recurren a algoritmos de análisis de emociones en Chile; y los clientes de bancos, aerolíneas y comercios de toda la región conversan con chatbots. Una encuesta reciente de Accenturedescubrió que el 83% de los consumidores brasileños de servicios financieros confiaría en consejos bancarios generados íntegramente por una computadora.
Los esfuerzos de América Latina en materia de IA también incluyen innovación de vanguardia, y algunas empresas incluso están superando a Silicon Valley. The Not Company, con sede en Chile, utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar la composición molecular de las proteínas animales, vincularlas con las sensaciones humanas asociadas al gusto y al olfato y, después, crear versiones vegetales de productos alimenticios que normalmente son de origen animal.
Algunas empresas globales han advertido el interés de la región por la IA. Por ejemplo, Unilever eligió Brasil para desarrollar y lanzar una carretilla elevadora autónoma antes de implementar el producto en unidades de fabricación de todo el mundo. Las multinacionales, incluida la nuestra, están estableciendo cada vez más centros de innovación en América Latina, donde las soluciones de IA, como el aprendizaje automático, la inteligencia híbrida y la realidad aumentada, desempeñan un papel cada vez mayor en la resolución de problemas reales de los clientes.
IA hecha por América Latina y para América Latina
Los pioneros de la IA en América Latina no solo buscan soluciones globales, sino que también utilizan la IA para abordar problemas propios de la región. Pensemos en Chazki, una empresa emergente de logística peruana que se dio cuenta de que la falta de direcciones postales claras en Perú era un problema importante para las empresas de comercio electrónico. Se asoció con la Universidad San Pablo de Arequipa para construir un robot que aprende las coordenadas de las direcciones de entrega y, en esencia, crea un nuevo mapa postal que incluye destinos que antes no tenían una dirección formal. La empresa se ha expandido a Buenos Aires, en Argentina, y señala que este problema es frecuente en las afueras de las grandes ciudades de toda América Latina.
Muchos de los sectores tradicionalmente importantes de América Latina están preparados para beneficiarse de la IA, especialmente la agricultura y las materias primas, el sector público y la manufactura.
En la minería, las mejoras en salud y seguridad que aporta la IA son tan importantes como las ganancias de eficiencia. Por ejemplo, la Universidad Nacional de Ingeniería de Perú desarrolló un robot autónomo que detecta fugas peligrosas de gas. Codelco, de Chile, el mayor productor de cobre del mundo, fue pionera a escala global en la adopción de camiones autónomos. Las grandes empresas agrícolas de la región ya utilizan la IA para mejorar drásticamente la velocidad y la precisión de sus técnicas de siembra y gestión de cultivos. Raízen, el principal productor de azúcar y etanol de Brasil, anunció recientemente una alianza con la empresa emergente brasileña Space Time Analytics para utilizar IA con el fin de pronosticar, con hasta un año de anticipación, el tamaño de la cosecha de caña de azúcar.
La magnitud y la variedad de oportunidades en el sector público de América Latina son enormes. En el ámbito de la salud, por ejemplo, investigadores de la Universidad de São Paulo están desarrollando una tecnología de aprendizaje automático que evaluará rápidamente la probabilidad de que los pacientes padezcan dengue, zika o chikunguña cuando lleguen a un centro médico. Esto ayudará a los médicos desbordados a determinar a quiénes deben atender primero durante futuros brotes.
La capacidad de la IA para mejorar la eficiencia del capital es crucial para las numerosas industrias latinoamericanas que soportan los elevados costos hundidos de la maquinaria de fabricación. Ubivis, una empresa emergente brasileña, instala sensores y controladores externos en máquinas industriales que generan grandes cantidades de datos. Estos datos alimentan procesos de aprendizaje automático capaces de predecir problemas antes de que surjan, lo que reduce el tiempo de inactividad y el desperdicio, todo sin supervisión humana. La empresa ayuda a clientes de industrias tan diversas como la agroindustria, la metalurgia y la cosmética.
Abrir camino hacia un futuro con IA
Por alentadores que sean estos ejemplos latinoamericanos, no debemos restar importancia a los desafíos que es necesario abordar.
Nuestra investigación revela numerosas deficiencias estructurales que obstaculizan la capacidad de América Latina para integrar nuevas tecnologías en la economía. Entre las debilidades comunes de la región figuran la calidad de los sistemas educativos —desde la enseñanza primaria hasta la universitaria— y de las instituciones de investigación científica, así como la debilidad de los ecosistemas de investigación e innovación a escala nacional, regional y mundial. La escasa confianza y la falta de una mentalidad colaborativa dificultan la creación de un entorno de este tipo.
Los desafíos más importantes para la adopción de la IA en América Latina no difieren de los que existen en otros lugares. Se trata de preparar a fondo a las partes interesadas para las grandes cuestiones intelectuales, tecnológicas, políticas, éticas y sociales que surgirán a medida que la IA se integre más profundamente en nuestras vidas.
Abordar las realidades humanas, sociales y éticas
No cabe duda de que la IA generará una multitud de nuevos empleos para los que aún no tenemos nombre, y de que prosperarán nuevas competencias en áreas como la robótica y el reconocimiento de patrones. Los indicios sugieren que la mayoría de los directivos espera que las máquinas mejoren la eficacia humana y hagan más interesante el trabajo. Las empresas deben preparar a su fuerza laboral para este futuro con IA: formar a las personas para que trabajen eficazmente con las máquinas, les enseñen mediante el ejemplo e incluso aprendan de ellas.
Pero también es cierto que la IA eliminará otros empleos, podría agravar la desigualdad y reducir los ingresos de algunos sectores de la población. La prioridad, a partir de ahora, es que los responsables de formular políticas aborden de manera proactiva los efectos negativos de la IA y se anticipen a ellos. Por ejemplo, deben identificar a los grupos que corren el riesgo de verse afectados de manera desproporcionada por la pérdida de empleos y crear estrategias centradas en reincorporarlos a la economía impulsada por la IA.
Prepararse para estas nuevas realidades no consiste solo en abordar el empleo. También exige elaborar cuidadosamente normas y reglamentos. Por ejemplo, ¿cómo debería decidir el algoritmo de un automóvil sin conductor que la vida de una persona vale más que la de otra? ¿O qué ocurre si un robot comete un error al analizar imágenes médicas? ¿Cómo distribuimos la responsabilidad? ¿Quién decide los códigos éticos que rigen los algoritmos impredecibles y capaces de aprender por sí mismos?
Estas no son cuestiones menores, ni corresponde a los líderes de América Latina afrontarlas en solitario. Exigen una participación activa de los sectores industriales, las empresas, los gobiernos y los países para desarrollar principios rectores y códigos de conducta adecuados.
Menos propaganda, más pragmatismo
Hasta cierto punto, tanto quienes ensalzan la IA como quienes anuncian catástrofes tienen razón. El valor potencial que la IA puede aportar a las economías y a la sociedad en general es enorme: abarca desde los resultados en materia de salud y seguridad hasta el transporte y el cambio climático. Sin embargo, los desafíos que deben superarse para alcanzar ese valor son inmensos.
Nuestra responsabilidad, como líderes empresariales, gubernamentales y de la sociedad civil, es presentar a nuestros ciudadanos y empleados una imagen completa y realista de estas oportunidades y desafíos, y prepararlos para su futuro con IA. La inteligencia artificial puede sonar futurista y lejana para muchos, pero ya está aquí, en América Latina, y su impacto en nuestra vida cotidiana es inminente. Cambiemos el rumbo de la conversación: dejemos la ciencia ficción y pasemos a los planes pragmáticos.
