Lo que Miles Davis nos enseña sobre la IA

this is someone playing jazz on a trumpet. Jazz music is something that would be challenging for artificial intelligence to replicate, due to its often spontaneous nature
'The march of AI continues, but will it ever be able to engage in true improvisation?'Image: UNSPLASH/Chris Bair
Este contenido ha sido traducido automáticamente con IA.
  • La IA mejora cada vez más a la hora de imitar la improvisación humana en todos los ámbitos de la vida.

  • A continuación, el experto en música Richard Pellegrin explora cuáles serían los límites de la improvisación de las máquinas y qué contribuciones humanas a la sociedad no pueden reemplazarse.

  • Un buen ejemplo es la música, como el jazz, célebre por el tipo de improvisación y espontaneidad que a una máquina puede costarle replicar.

En su autobiografía, Miles Davis se quejaba de que los músicos clásicos eran como robots.

Hablaba por experiencia: había estudiado música clásica en Juilliard y había grabado con músicos clásicos incluso después de convertirse en un artista de jazz de fama mundial.

Como profesor de música en la Universidad de Florida, que se está transformando en una «universidad de IA», suelo pensar en las palabras de Davis y en cómo los músicos se han vuelto más parecidos a máquinas durante el último siglo. Al mismo tiempo, veo cómo las máquinas han ido mejorando a la hora de imitar la improvisación humana en todos los ámbitos de la vida.

Me pregunto cuáles serán los límites de la improvisación de las máquinas y qué actividades humanas sobrevivirán al auge de las máquinas inteligentes.

El auge de la improvisación de las máquinas

Desde hace mucho, las máquinas destacan en actividades que implican reproducir de manera constante un objeto fijo: pensemos en los Toyota idénticos fabricados en serie en una fábrica.

Las actividades más improvisadas se rigen menos por reglas, son más fluidas, caóticas o reactivas y están más orientadas al proceso. La IA ha avanzado mucho en este ámbito.

Veamos algunos ejemplos:

Los parqués de Wall Street, Tokio y Londres estuvieron antaño llenos del vibrante caos de operadores que gritaban y hacían señales para dar órdenes, reaccionando en tiempo real a condiciones que cambiaban con fluidez. En su mayor parte, estos parqués han sido sustituidos por algoritmos.

La tecnología de conducción autónoma podría reemplazar pronto a los conductores humanos y automatizar nuestros procesos fluidos de toma de decisiones. Actualmente, los vehículos autónomos tropiezan cuando se requiere mayor dominio de la improvisación, por ejemplo, al tratar con peatones.

Gran parte de la interacción social en persona ha sido sustituida por la actividad estéril de redactar cuidadosamente correos electrónicos o publicaciones en redes sociales. El texto predictivo en los correos seguirá evolucionando y dará a nuestras relaciones un carácter cada vez más transaccional. («Oye, Siri, escribe a Amanda y felicítala por su ascenso»).

En 1997, la computadora Deep Blue de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, pero tuvieron que pasar otros 20 años para que la IA derrotara a los mejores jugadores del juego de mesa go. Esto se debe a que el go ofrece muchas más jugadas posibles en cualquier momento y prácticamente no tiene reglas específicas: requiere más improvisación. Sin embargo, los humanos acabaron sin poder competir con las máquinas: en 2019, el ex campeón mundial de go Lee Sedol se retiró de la competición profesional, alegando que el auge de la IA era el motivo.

La música se vuelve más mecánica

Las máquinas están reemplazando la improvisación humana en un momento en que la música clásica la ha abandonado.

Antes del siglo XX, casi todas las grandes figuras de la música culta occidental destacaban en la composición, la interpretación y la improvisación. Johann Sebastian Bach era conocido sobre todo como organista; su primer biógrafo describió sus improvisaciones al órgano como «más devotas, solemnes, dignas y sublimes» que sus composiciones.

Pero en el siglo XX, la tradición del intérprete-compositor-improvisador se fragmentó en ámbitos especializados.

Los intérpretes se enfrentaron al auge de las técnicas de grabación, que inundaron el mercado con versiones fijas, homogéneas y objetivamente correctas de las composiciones. Los músicos clásicos tuvieron que ofrecer constantemente interpretaciones en vivo técnicamente impecables para estar a la altura, lo que a veces redujo la música a una especie de Olimpiadas.

El pianista clásico Glenn Gould fue tanto causa como producto de esta situación: despreciaba la rigidez y la competitividad de las actuaciones en vivo y se retiró de los escenarios a los 31 años, pero se refugió en el estudio para ensamblar minuciosamente interpretaciones visionarias de Bach imposibles de ejecutar en una sola toma.

En su mayoría, los compositores abandonaron la práctica seria de la improvisación o la interpretación. Los modernistas se fueron fascinando cada vez más por los procedimientos, los algoritmos y los modelos matemáticos, reflejo de los avances tecnológicos de la época. Las composiciones ultracomplejas del alto modernismo exigían una precisión mecánica a los intérpretes, pero muchas partituras minimalistas posmodernas también requerían precisión robótica.

Fragmento de la composición para piano solo de 1982 de Brian Ferneyhough, «Lemma-Icon-Epigram», que refleja la complejidad de la música del alto modernismo.Image: Biblioteca de Arte y Arquitectura de la Universidad de Florida, CC BY-SA

La improvisación prácticamente dejó de formar parte de la música clásica, pero floreció en una nueva forma de arte: el jazz. Sin embargo, al jazz le costó alcanzar la paridad, sobre todo en EE. UU., su país de origen, en gran medida debido al racismo sistémico. El mundo clásico incluso tiene su propia versión de la «regla de la gota única»: las obras que contienen improvisación o han sido escritas por compositores de jazz suelen ser tachadas de ilegítimas por el establishment clásico.

Un reciente artículo de The New York Times instó a las orquestas a abrirse a la improvisación y colaborar con figuras destacadas del jazz, como el saxofonista Roscoe Mitchell, autor de numerosas obras orquestales. Sin embargo, los programas de música de institutos y universidades han segregado y marginado los estudios de jazz, dejando a los músicos de orquesta sin formación en improvisación. En cambio, los músicos de una orquesta se sientan según una clasificación objetiva de sus habilidades, y su trabajo consiste en reproducir los movimientos del músico principal.

Son las máquinas del mundo de la música. En el futuro, ¿serán los más prescindibles?

Davis perfecciona el arte de la imperfección

El avance de la IA continúa, pero ¿llegará a ser capaz de improvisar de verdad?

Las máquinas reproducen objetos con facilidad, pero la improvisación es un proceso. En la improvisación musical pura no hay una estructura predeterminada ni una interpretación objetivamente correcta.

Y la improvisación no es simplemente composición instantánea; si lo fuera, la IA borraría la distinción entre ambas gracias a su velocidad de cálculo.

Más bien, la improvisación tiene una cualidad esquiva y humana que nace de la tensión entre la destreza y la espontaneidad. Las máquinas siempre tendrán una gran destreza, pero ¿llegarán a dejar de calcular y pasar a un modo intuitivo de creación, como un músico de jazz que va de la sala de ensayo al escenario?

Davis llegó a un momento en Juilliard en que tuvo que decidir su futuro. Se sentía profundamente vinculado a la música clásica y era conocido por llevar partituras de Stravinsky en el bolsillo. Más adelante elogiaría a compositores desde Bach hasta Stockhausen y grabaría interpretaciones de jazz de composiciones de Manuel de Falla, Heitor Villa-Lobos y Joaquín Rodrigo.

Sin embargo, había muchos motivos para abandonar el mundo clásico por el jazz. Davis cuenta que en la orquesta tocaba «más o menos dos notas cada 90 compases». Esto contrastaba claramente con el extraordinario desafío y estímulo de las sesiones nocturnas de improvisación con músicos como Thelonious Monk y Charlie Parker .

Vivió la realidad del racismo y «sabía que ninguna orquesta sinfónica blanca iba a contratarlo». (En cambio, Davis contrataba habitualmente a músicos blancos, como Lee Konitz, Bill Evans y John McLaughlin).

Y era la antítesis de una máquina.

Pero en el jazz, Davis pudo transformar sus dificultades técnicas con la trompeta en un sonido evocador e icónico. Sus notas equivocadas, fallidas y quebradas se convirtieron en resuellos, susurros y suspiros que expresaban la condición humana. No solo aceptaba estos «errores», sino que también los buscaba activamente con un enfoque arriesgado que daba prioridad al color sobre la línea y a la expresión sobre la precisión.

La suya era el arte de la imperfección, y ahí reside la paradoja del jazz. Davis dejó Juilliard después de tres semestres, pero se convirtió en una de las figuras musicales más importantes del siglo XX.

Hoy, el panorama ha cambiado.

Juilliard cuenta con un próspero programa de jazz dirigido por otro trompetista experto tanto en música clásica como en jazz: Wynton Marsalis, que ha recibido dos premios Grammy de música clásica por su trabajo en solitario. Y aunque el relato de «los robots vienen a quitarnos el trabajo» es un cliché, estos desplazamientos se están produciendo rápidamente, acelerados en gran medida por la pandemia de COVID-19.

Nos precipitamos hacia una época en la que los robots reales podrían reemplazar a los «robots» clásicos de Davis —quizá a algunos de los 20 violinistas de una orquesta sinfónica—, aunque al principio solo fuera como un truco efectista.

Sin embargo, pronto podríamos descubrir que los artistas de jazz son irremplazables.

Licencia y republicación
Los artículos del Foro Económico Mundial pueden volver a publicarse de acuerdo con la Licencia Pública Internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0, y de acuerdo con nuestras condiciones de uso. Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no del Foro Económico Mundial.