El mundo se ve diferente a como se veía en enero.
El contexto geopolítico se ha endurecido. Los gobiernos piensan de forma más explícita en la dependencia tecnológica, mientras que la IA, el espacio y otras tecnologías de frontera están cada vez más ligadas a la infraestructura y a la seguridad.
En esta edición del resumen de Tecnologías de Frontera e Innovación –basada en las conversaciones entre grandes empresas tecnológicas, gobiernos y sociedad civil en la Reunión Anual de Davos de enero– analizamos qué implica ese cambio.
Además, desplácese hacia abajo para leer una conversación con Varun Sivaram, fundador y consejero delegado de Emerald AI, una startup que convierte los centros de datos en un apoyo flexible para la red eléctrica.
La tecnología de frontera entra en su era geopolítica
Durante los dos últimos años, el marco dominante en la tecnología de frontera ha sido la competencia. El foco estaba en quién tiene el modelo más capaz, la mayor valoración o el ciclo de iteración más rápido. Pero ahora empieza a perfilarse una disputa de mayores consecuencias: una centrada en la energía, la infraestructura, las cadenas de suministro, las normas y las relaciones estratégicas necesarias para desplegar estas tecnologías a gran escala.
En Davos, en enero, por ejemplo, el debate a corto plazo sobre la computación cuántica se centró no solo en cuándo llegará una computación útil, sino también en quién establece las normas de seguridad poscuántica y quién está preparado para la transición. En el espacio, los gobiernos dan cada vez más importancia a la capacidad soberana de lanzamiento y conectividad a medida que crecen las preocupaciones por la concentración y la dependencia estratégica. En ciberseguridad, herramientas más potentes se enfrentan a un entorno geopolítico más fragmentado, lo que deja a sistemas muy interconectados expuestos a niveles de riesgo desiguales.
En el caso de la IA, el cambio es más visible en el debate sobre la infraestructura. La cuestión ya no es simplemente quién tiene el modelo más avanzado, sino quién puede alimentarlo, escalarlo, gobernarlo y protegerlo. La carga también recae en lugares a los que rara vez llega el debate sobre la innovación: en el aumento de las facturas de electricidad de los hogares cerca de los nuevos centros de datos, en la demanda de agua dulce en regiones que ya sufren estrés hídrico, y en las limitaciones de la red eléctrica que empiezan a definir la competitividad nacional.
En todos estos ámbitos, la lección estratégica es similar. En un sistema interdependiente, el objetivo no es la autosuficiencia en todo, sino volverse indispensable en algo.
Startup destacada: Emerald AI
Algunas de las limitaciones de infraestructura descritas anteriormente también están abriendo oportunidades para una nueva generación de empresas. Emerald AI, fundada en 2024 y respaldada por el brazo de capital riesgo de NVIDIA, junto con inversores como el científico jefe de Google, Jeff Dean, es una de ellas. Desarrolla software diseñado para que los centros de datos de IA sean usuarios de energía más flexibles, convirtiéndolos, en la práctica, en activos que responden a la red en lugar de fuentes fijas de demanda.
Hablamos con Varun Sivaram, fundador y consejero delegado de Emerald y miembro sénior del Council on Foreign Relations, sobre cómo se traduce eso en la práctica. Según sus palabras, la tesis central de la empresa es sencilla: si la energía se está convirtiendo en uno de los mayores cuellos de botella de la IA, la propia IA podría ayudar a aliviar parte de esa presión haciendo la demanda más flexible.
➡️ El problema: la IA se está convirtiendo en un problema de infraestructura
La Agencia Internacional de la Energía prevé que la demanda mundial de electricidad de los centros de datos se duplique con creces para 2030. En Estados Unidos, mientras tanto, el sistema de transmisión ya se está convirtiendo en un obstáculo importante para la construcción de nuevos centros de datos, con largas esperas para conectarse en algunas regiones.
Este es el entorno en el que opera Emerald. Sivaram sostiene que el problema no es simplemente una escasez de generación, sino el desajuste entre el momento en que la red está más tensionada y el modo en que se espera que los grandes centros de datos se comporten, de forma poco flexible. “La energía es el mayor cuello de botella de la revolución de la IA en Estados Unidos y en Occidente”, dijo a los delegados reunidos en Davos.
¿Cuál es el objetivo de la empresa? Que parte de ese cuello de botella pueda aliviarse si las cargas de trabajo de IA responden mejor a las condiciones de la red, en lugar de funcionar al máximo rendimiento independientemente de lo que ocurra en el sistema.
➡️ La solución: hacer que los centros de datos de IA sean flexibles en su consumo energético
El argumento central de Emerald es que los centros de datos de IA están especialmente bien preparados para la flexibilidad. Algunas cargas de trabajo pueden aplazarse, otras pueden trasladarse geográficamente y parte de la demanda puede equilibrarse con recursos in situ, como baterías o generación propia. "Los centros de datos de IA tienen un potencial transformador para ser flexibles en su consumo de energía. Pueden controlarse a distancia y responder en milisegundos", afirma el fundador Varun Sivaram.
El software de Emerald ayuda a los centros de datos a utilizar la electricidad de forma más flexible. Las tareas urgentes se procesan de inmediato, mientras que el trabajo menos sensible al tiempo puede retrasarse o ralentizarse. Además, las cargas pueden trasladarse entre distintas ubicaciones según dónde haya más disponibilidad de energía. Asimismo, los centros de datos pueden recurrir a baterías o a sus propias fuentes de energía cuando sea necesario. En conjunto, esto ayuda a reducir la presión sobre la red eléctrica sin dejar de mantener los sistemas en funcionamiento sin contratiempos.
La premisa no es interrumpir el uso de la IA, sino gestionarlo de forma más inteligente en los momentos en que la red está sometida a una presión real.
➡️ Próximos pasos: del piloto a la prueba de concepto
Emerald afirma que ya ha completado cuatro demostraciones en centros de datos comerciales. La primera tuvo lugar en Phoenix, Arizona, en colaboración con Oracle, NVIDIA, Salt River Project y EPRI. En un día de máxima tensión en la red, la empresa afirma que redujo el consumo de energía de la IA un 25% durante tres horas, un resultado que Sivaram presenta como prueba de que los centros de datos pueden contribuir a la fiabilidad de la red sin provocar perturbaciones visibles para los usuarios.
La empresa intenta ahora pasar de la demostración a la escala comercial. Sivaram afirmó que Emerald prevé anunciar Aurora, una instalación de IA flexible en cuanto a energía en Manassas, Virginia, con socios como NVIDIA, Digital Realty, PJM y EPRI. El proyecto se ha planteado como una prueba temprana de si la computación que responde a la red puede dejar de ser un piloto y formar parte del diseño de las futuras fábricas de IA.
"Quiero que la IA deje de ser el villano que las comunidades no quieren cerca porque hace subir sus precios de la energía, para convertirse en un héroe que todas las comunidades y todas las empresas de suministro quieran tener en sus redes de electricidad."
3 señales que conviene seguir de cerca
El sector de la robótica de China llega a los mercados de capitales: Unitree Robotics ha solicitado una salida a bolsa en el STAR Market de Shanghái, con el objetivo de recaudar 4.200 millones de yuanes. Los ingresos de la compañía aumentaron un 335% en 2025, y los robots humanoides representaron el 51,5% de los ingresos en los primeros nueve meses del año. La trascendencia va más allá de una sola empresa: una salida a bolsa exitosa crearía un referente temprano en el mercado público para el sector de la robótica humanoide y ofrecería una señal concreta de dónde está apostando la política industrial de China.
Las ambiciones satelitales de Europa cobran forma: El propuesto proyecto de red satelital militar alemana, de 10.000 millones de euros, está suscitando preocupaciones en Bruselas por su posible duplicidad con el programa de conectividad segura IRIS² de la UE. El problema de fondo no es solo el solapamiento institucional, sino una creciente tensión entre la urgencia nacional y la planificación europea colectiva, a medida que el espacio se trata cada vez más como infraestructura estratégica.
La seguridad poscuántica se convierte en una prioridad política a corto plazo: Se espera que China tenga normas nacionales de criptografía poscuántica en unos tres años, según Reuters informó, con las finanzas y la energía como sectores prioritarios iniciales. Esto sigue a la finalización por parte de Estados Unidos de sus primeras normas poscuánticas en 2024.
