La inteligencia artificial ayuda a las personas a tomar decisiones mejor informadas.
Desde la predicción de incendios forestales hasta la personalización de anuncios, la IA desempeña un papel central en la vida moderna.
Su capacidad para examinar grandes cantidades de datos y establecer conexiones instantáneas la convierte en una herramienta útil en diversos sectores industriales.
Pero su utilidad también hace que la IA sea una amenaza potencial, ya que los expertos advierten sobre riesgos relacionados con la privacidad, el sesgo, la desigualdad, la seguridad y la protección.
La inteligencia artificial (IA) suele mencionarse como una tecnología del futuro. Sin embargo, la realidad es que ya forma parte de nuestro mundo y ayuda a las personas a tomar decisiones informadas cada día.
El lanzamiento de ChatGPT, un chatbot basado en IA, en noviembre de 2022 fue acompañado de tanto entusiasmo como polémica. Pero fue solo el más reciente de una larga serie de dispositivos basados en IA que ya se usaban a diario.
Desde responder consultas de atención al cliente hasta analizar y predecir las tendencias climáticas, la IA se utiliza en diversos sectores y en el sector público. De hecho, es precisamente su capacidad para analizar enormes cantidades de datos a gran velocidad lo que la convierte en una valiosa herramienta para la toma de decisiones.
Sin embargo, su gran utilidad también hace que la IA sea una amenaza potencial. El Centro para el Estudio del Riesgo Existencial de la Universidad de Cambridge afirma que, aunque la IA tiene un gran potencial, genera riesgos relacionados con la privacidad, el sesgo, la desigualdad, la seguridad y la protección.
Mientras se desarrolla ese debate, la IA se dedica a examinar grandes cantidades de datos y a establecer conexiones que los seres humanos no pueden, lo que permite ahorrar tiempo, dinero e incluso vidas.
Cómo la inteligencia artificial ayuda a tomar decisiones informadas
Estas son cuatro formas en que la IA ayuda actualmente a las personas a tomar decisiones informadas.
1. Combatir los incendios forestales
La Organización Meteorológica Mundial predijo que el cambio climático provocará un aumento del 30 % en el número de incendios extremos para 2050, que llegará a un aumento del 50 % para finales de siglo.
Puesta en marcha por el Foro Económico Mundial en 2022, la iniciativa FireAld tiene como objetivo desarrollar soluciones de IA que predigan el lugar en el que podrían producirse incendios forestales y su probable gravedad y la mejor manera de combatirlos.
Un problema importante fueron las inconsistencias en la forma en que se notificaban los datos meteorológicos locales, por lo que el Foro ha instado a los organismos públicos a colaborar para garantizar que las herramientas de IA dispongan de los mejores datos para predecir con precisión los incendios forestales.
2. Llegar a los clientes adecuados
En tiempos económicos difíciles, es fundamental que los esfuerzos de marketing lleguen a las personas con mayor probabilidad de comprar productos si las empresas quieren sobrevivir. Equivocarse puede resultar muy costoso. A nivel mundial, las empresas gastaron más de 567 000 millones de dólares en 2022 en publicidad digital.
Una investigación de Deloitte concluyó que la IA podría marcar una gran diferencia al determinar qué canales prefieren las personas para ser contactadas y al crear mensajes personalizados para clientes potenciales individuales.
La American Marketing Association está poniendo en práctica estas ideas al utilizar IA para crear boletines personalizados para cada uno de sus 100 000 suscriptores.
3. Ayudar a los bomberos a ver a través del humo
Cuando una brigada de bomberos llega a un edificio en llamas, ¿cómo decide hacia dónde dirigirse? Las cámaras térmicas portátiles tienen sus limitaciones, pero en 2022 el Servicio Escocés de Bomberos y Rescate probó un sistema basado en IA que ayuda a los bomberos a encontrar a personas atrapadas con mayor rapidez.
Mediante radar y sensores de movimiento, además de imágenes térmicas, el dispositivo montado en el casco proporciona una imagen clara del interior de los edificios en llamas, lo que permite a los bomberos tomar decisiones rápidas sobre dónde encontrar a víctimas y compañeros.
La IA también desempeña un papel en la recuperación de las personas tras incendios y desastres naturales como las inundaciones. Las imágenes de drones de las propiedades afectadas son analizadas por la herramienta Rapid Damage Assessment, basada en IA, de la aseguradora SwissRe para agilizar la tramitación de reclamaciones.
4. Detección de enfermedades
En el sector sanitario, la IA tiene un gran impacto. De hecho, para 2026 se prevé que dos tercios de los procesos de diagnóstico por imagen utilicen IA para detectar enfermedades y orientar el tratamiento.
Microsoft está desarrollando modelos de IA que utilizan los propios datos de un hospital para resaltar automáticamente tumores y órganos sanos en las imágenes de los pacientes, lo que ayuda a los oncólogos a decidir los tratamientos contra el cáncer más eficaces e individualizados para sus pacientes.
