En esta publicación, consultaré mi bola de cristal para predecir los movimientos que hará el big data el próximo año. Como ocurre con todas las predicciones, debemos tomarlas con cautela, porque es posible que algunas no se cumplan. Y, por supuesto, las innovaciones que realmente cambian las reglas del juego suelen surgir de forma inesperada y sorprender incluso a los videntes más atentos. Así que, si el próximo año ocurre algo que sacuda hasta los cimientos nuestra concepción de lo que se puede hacer con los datos y no lo menciono aquí, culpen a la bola de cristal.
El valor de la economía del big data alcanzará los 125.000 millones de dólares
Esta es la cifra de ingresos que obtienen los proveedores que venden software, hardware y servicios para que otras empresas puedan implementar estrategias de big data. La cifra procede de un estudio de los especialistas en investigación de mercado IDC (International Data Corporation).
El Internet de las cosas llegará al gran público
Actualmente hay en el mercado una gran cantidad de dispositivos ponibles y habilitados para recopilar datos. Algunos son excelentes; otros son claramente una moda pasajera y carecen de utilidad práctica. 2015 podría ser el año en que salgan del ámbito de los fanáticos de los dispositivos y de los primeros usuarios, a medida que crece la necesidad de las personas de estar conectadas en todo momento. Pronto quizá veas —o incluso te choques con— a la primera persona que lleva gafas inteligentes por la calle.
Las máquinas tomarán mejores decisiones
Por ahora, el big data suele servir de guía para decisiones que todavía toman, en su mayoría, las personas. Es de esperar que esto cambie en un futuro próximo, a medida que los avances en el aprendizaje automático nos acerquen al momento en que las máquinas atiborradas de datos puedan tomar decisiones más precisas y fiables que las personas (lo sé, ¡da miedo!).
El análisis textual se utilizará más ampliamente
Cada vez más, gran parte de los datos que almacenamos para analizarlos están en forma no estructurada. El análisis textual se ha vuelto cada vez más sofisticado en los últimos años, y esa tendencia continuará. Las computadoras serán más hábiles para «leer» un texto (o voz convertida en texto) e identificar temas y sentimientos, lo que permitirá clasificarlo y analizarlo del mismo modo que los datos estructurados.
Las herramientas de visualización de datos dominarán el mercado
El software especializado diseñado para crear visualizaciones a partir de datos, que nos facilita detectar patrones y vínculos entre causa y efecto, será cada vez más sofisticado y se utilizará más ampliamente. Se prevé que este mercado crezca 2,5 veces más rápido que el de otros productos de software de inteligencia empresarial.
Habrá un gran temor en torno a la privacidad
Las grandes brechas de seguridad, como las sufridas en los últimos años por usuarios de los servicios de Apple, Sony y Snapchat, no asustaron lo suficiente al público como para que dejara de compartir detalles de su vida privada en las redes sociales y otros servicios web. De hecho, parece que más personas que nunca creen que facilitar nuestra información personal a las empresas es un pequeño precio que pagar por la comodidad y utilidad que ofrecen las nuevas tecnologías. Pero ¿podríamos estar ante una «tormenta perfecta»? Los hackers han demostrado que pueden vulnerar incluso los sistemas más seguros, y los gobiernos y los organismos encargados de hacer cumplir la ley han tardado en superar los obstáculos que impiden llevar ante la justicia a los responsables de muchas brechas. Un ataque informático devastador o una filtración de información podrían bastar para empezar a cambiar la actitud de las personas y recuperar algo más de sentido común sobre cómo asumimos la responsabilidad de nuestros propios datos personales.
A las empresas y organizaciones les costará encontrar talento en datos
Se prevé que para el próximo año haya 4,4 millones de personas empleadas en todo el mundo en puestos directamente relacionados con el análisis de big data. Pero no será suficiente. Para el próximo año, el 70 % de las empresas estadounidenses tendrá una estrategia de datos en marcha o estará planificando una para un futuro próximo, según una encuesta. El número de universidades que ofrecen cursos relacionados con el análisis de big data sigue creciendo rápidamente, pero seguirá habiendo escasez de trabajadores con la formación necesaria en el futuro previsible.
El big data revelará los misterios del universo
El Gran Colisionador de Hadrones está siendo mejorado actualmente y reanudará sus operaciones a principios del próximo año. En la actualidad, recopila alrededor de 30 Pb de información cada año a partir de las colisiones de protones a alta velocidad que se producen 600 millones de veces por segundo en sus instalaciones. Esta información se analiza a través de una red que abarca 170 centros de computación en 36 países, lo que lo convierte, con diferencia, en el mayor experimento científico de big data jamás realizado. Ya ha logrado identificar una partícula que coincide con el bosón de Higgs teórico, un descubrimiento que muchos han interpretado como señal de que vamos por buen camino en nuestro intento de comprender cómo funciona el universo y cómo llegó a existir. Cuando vuelva a ponerse en marcha, con el doble de potencia que antes, ¿quién sabe qué más encontrará?
Este artículo se publica en colaboración con Smart Data Collective. La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde estas opiniones.
Para mantenerse al día con Forum:Agenda, suscríbase a nuestro boletín semanal.
Autor: Bernard Marr es un experto reconocido mundialmente en estrategia, gestión del rendimiento, analítica, KPI y big data.
Imagen: En esta ilustración fotográfica tomada en Sídney el 23 de junio de 2011, se muestran cables LAN de Internet. El jueves, Australia superó un obstáculo clave para establecer un sistema de banda ancha de alta velocidad de 38.000 millones de dólares, después de que el operador telefónico Telstra aceptara alquilar su red para el mayor proyecto de infraestructura del país en décadas. REUTERS/Tim Wimborne.
