Transformación con IA: 4 formas de construir movimientos centrados en las personas que generen resultados

Groups of people in an office environment: Grassroots implementation of AI guarantees results
Groups of people in an office environment: Grassroots implementation of AI guarantees resultsImage: Shutterstock
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  • Un enfoque ascendente, en lugar de una transformación descendente, es la mejor manera de implantar la inteligencia artificial (IA) en el lugar de trabajo.

  • La integración exitosa de la IA implica replantear los flujos de trabajo y la toma de decisiones mediante la colaboración multifuncional, y no solo mejorar los procesos antiguos.

  • Las organizaciones de IA más influyentes se centran en la energía colectiva, el reconocimiento entre pares y la seguridad psicológica: el «teamship».

Las organizaciones están desperdiciando capital en inversiones en inteligencia artificial (IA), con frecuencia con pocos resultados que mostrar. Mientras los directivos destinan dinero a herramientas costosas y proyectos piloto caóticos, la promesa de la transformación impulsada por la IA sigue siendo esquiva.

El problema no es la tecnología. Demasiados líderes dependen de la gestión tradicional del cambio y de metodologías de formación anticuadas. Además, muchos empleados dudan en incorporarse a la IA porque parece una tarea adicional.

Solo un pequeño porcentaje adopta la IA con entusiasmo. Las organizaciones de élite la están incorporando con mayor fluidez al rediseñar su forma de operar y al construir movimientos de base en su interior.

Estas son las cuatro estrategias revolucionarias para movilizar a su base de empleados y impulsar con éxito sus proyectos de IA.

1. Aproveche las redes de pares

Las implantaciones tradicionales de tecnología fracasan con la IA. En cambio, debe generar impulso desde la base mediante:

  • Identificar a los superusuarios: Son quienes hacen que la IA funcione, porque ya están experimentando y generando valor. Invite a estos empleados a compartir sus casos de uso de IA mientras otros todavía están atascados en la formación.

  • Crear círculos de coaching entre pares: Cuatro superusuarios que se reúnen semanalmente generan algo mágico. Agrúpelos en equipos pequeños para compartir prácticas, asesorarse mutuamente y documentar los éxitos. Prescinda de consultores externos y recurra a sus profesionales internos para potenciar los enfoques exitosos. Solo necesita experiencia externa cuando la innovación interna no es suficiente.

  • Polinización cruzada sin concesiones: Los grupos pueden presentar sus conclusiones a otros y documentarlas en una base de conocimiento accesible. Reorganice sistemáticamente los grupos con nuevos miembros hasta que surjan de forma natural metodologías probadas.

  • Escalar mediante redes entre pares: Estos superusuarios se convierten en coaches de otros. Cada experto asume un pequeño grupo de voluntarios con ganas de aprender. El conocimiento se extiende por las organizaciones con una coordinación central o mandatos mínimos.

Este enfoque funciona porque aprovecha la psicología humana fundamental: las personas adoptan lo que utilizan sus colegas respetados, no lo que dicta la dirección; así es como empiezan los movimientos de base.

2. Replantee los flujos de trabajo y los modelos de negocio

El verdadero poder de la IA reside en replantear los flujos de trabajo entre funciones, no solo en aumentar la productividad. En lugar de convocar reuniones, plantee una pregunta poderosa con antelación y haga que los equipos colaboren en documentos compartidos para cocrear soluciones.

La resolución colaborativa de problemas eficaz es una práctica estructurada que, según muestra mi investigación, aumenta la inclusión y la innovación:

  • Aproveche la colaboración asíncrona: Envíe un documento compartido dos semanas antes de las reuniones con una o dos preguntas clave: ¿Cómo está afectando la IA a sus funciones? ¿Cómo utiliza la IA actualmente? ¿Qué flujos de trabajo deberíamos replantear a fondo mediante la IA?

  • Amplíe la participación: Incluya perspectivas de distintas funciones, niveles y socios externos.

  • Céntrese en los resultados: Plantee a los equipos el reto de replantear los flujos de trabajo a partir de resultados deseados, con mediciones claras.

Utilice una hoja de cálculo compartida con la lista de todos los asistentes, con espacio para sus aportaciones, y anímelos a recabar opiniones de sus equipos. Este enfoque asíncrono evita que los compromisos posteriores retrocedan, ya que garantiza que todos los datos estén disponibles desde el principio, con un registro claro de las decisiones.

Una vez que todos revisen las aportaciones, el responsable de la reunión determina:

  • ¿Qué orden del día permitirá cerrar las decisiones?

  • ¿Quién debe participar?

  • ¿Se pueden dar de inmediato comentarios de «sí», «no» o «quizá»?

Este enfoque ayuda a las organizaciones a ir más allá de los cambios incrementales y llegar a una reinvención radical. Por ejemplo, un fabricante internacional, conocido a través de nuestra base de clientes, replanteó por completo su flujo de trabajo de atención al cliente, reduciendo el tiempo de resolución y aumentando las puntuaciones de satisfacción.

La revolución de la IA separará a los ganadores de los perdedores en todos los sectores.

3. Reúna equipos de IA multifuncionales

El año pasado, un grupo de directivos que se hacen llamar Radical Innovators Collaborative se reunió con frecuencia para definir los avances más importantes en casos de uso de la IA en el lugar de trabajo.

Empresas como Kearney y Distyl lograron avances en la reingeniería de las cadenas de suministro, alcanzando los mayores logros cuando incluyeron las perspectivas más diversas.

Si la transformación se dirigiera solo desde la cadena de suministro, los resultados tendrían menos impacto que si ventas, compras, fabricación, el director de sistemas de información y la función de habilitación de la gestión del cambio colaboraran de la forma más cocreativa.

Se requiere una curiosidad radical y mirar desde todos los puntos de vista para rediseñar los flujos de trabajo.

Un equipo de IA no es un equipo tecnológico; abarca los límites organizativos. En lugar de organizarse en torno a resultados y estructuras organizativas existentes. Cada gran iniciativa de IA debería contar con dos equipos:

  • Equipo principal: Son responsables del éxito de la iniciativa, con una asignación de tiempo dedicada y una rendición de cuentas clara; no debe estar formado exclusivamente por tecnólogos.

  • Equipo implicado: Identifique a las partes interesadas clave cuyo apoyo, experiencia o influencia necesita. Esto incluye tanto a las voces discretas con un contexto crucial como a los detractores ruidosos que pueden desbaratarlo todo.

Documente cada relación crítica para el éxito. En un plan de acción de relaciones, valore la calidad de cada conexión de -1 (opuesta activamente) a 5 (embajador auténtico). Priorice la mejora de las relaciones que determinarán el éxito o el fracaso de su iniciativa.

4. Desarrolle la resiliencia del equipo, no la resistencia individual

Las iniciativas de transformación a menudo fracasan porque las personas se cansan, se ven desbordadas y se resisten. Los líderes suelen responder enviando a las personas a talleres y ofreciendo programas de bienestar. Sin embargo, la construcción de resiliencia debe abordarse en todo el equipo.

Nuestra investigación muestra que solo el 14 % de los miembros del equipo siente una responsabilidad colectiva por la energía y el bienestar de los demás, pero los equipos de élite utilizan prácticas específicas para desarrollar la resiliencia colectiva:

  • Registros de energía: Comience las reuniones pidiendo a los miembros del equipo que valoren su nivel de energía de 0 a 5, explicando el motivo. La oportunidad de compartir y de mostrarse vulnerable crea transparencia sobre los desafíos, lo que permite a los equipos adaptarse y apoyarse mutuamente.

  • Celebración entre pares: Haga de la práctica mensual que cada miembro del equipo reconozca las contribuciones de los demás. No se trata de elogios genéricos: el reconocimiento específico refuerza los comportamientos que impulsan la transformación.

Estas prácticas son la base de la seguridad psicológica, que permite una experimentación audaz y una retroalimentación sincera, esenciales para una implantación exitosa de la IA.

Domine el teamship: la ventaja competitiva definitiva

Las organizaciones que obtienen los mayores rendimientos de la IA no se distinguen por su experiencia técnica. Se caracterizan por lo que describo en mi libro Never Lead Alone, como “teamship.”

Esta es la ventaja competitiva definitiva: pasar del liderazgo jerárquico a equipos entre pares que comparten la carga del liderazgo y se comprometen a impulsarse mutuamente para alcanzar un rendimiento de nivel mundial.

La revolución de la IA separará a los ganadores de los perdedores en todos los sectores. Los ganadores no serán los que tengan las herramientas más avanzadas o los presupuestos más grandes. Serán las organizaciones que dominen la construcción de movimientos, el replanteamiento de los flujos de trabajo, la formación de los equipos adecuados y la creación de resiliencia colectiva.

La tecnología está al alcance de todos. Pero un enfoque colaborativo y centrado en las personas marca la diferencia.

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