La aparición de debilidades sistémicas en el mercado laboral mundial también constituye una oportunidad crucial para repensar el futuro del trabajo.
Al redefinir el concepto de trabajo cualificado, el crecimiento de la IA hace necesarios programas integrales de reciclaje y mejora de competencias.
Las preocupaciones por los empleos de nivel inicial y los puestos sin cubrir reiteran la necesidad de fortalecer el ciclo de retroalimentación entre la educación y el empleo.
Al entrar en 2026 y en otra Reunión Anual del Foro Económico Mundial en Davos en enero, como líderes y como sociedad debemos reconocer que hemos superado un punto de inflexión crucial. La convergencia de múltiples fuerzas –cambios demográficos, desglobalización y aceleración de la IA– está exponiendo debilidades sistémicas en el mercado laboral mundial y creando una oportunidad única en una generación para repensar cómo abordamos las competencias, el trabajo y la resiliencia económica.
La escasez de competencias
Hay cinco generaciones en la fuerza laboral, a medida que el envejecimiento de la población y la caída de las tasas de natalidad aumentan las tasas de dependencia, y las presiones migratorias remodelan los grupos de talento y las necesidades de contratación. Pese a la creciente implementación de la IA y la automatización, las empresas siguen teniendo dificultades para cubrir puestos, lo que provoca escaseces agudas en todos los sectores. Un ejemplo: en muchos hospitales estadounidenses, las máquinas de diálisis permanecen inactivas no por falta de demanda, sino por la escasez de técnicos capacitados y enfermeros de nefrología disponibles para operarlas.
No solo nos encontramos ante una escasez cíclica de competencias, sino estructural. La IA solo agravará el impacto general a medida que asuma más tareas, lo que modificará las competencias necesarias en los puestos de trabajo. Como se refleja en el informe del Foro Económico Mundial El futuro de los empleos 2025, los empleadores prevén que el 39 % de las competencias básicas cambiará para 2030. Otros estudios, incluido el más reciente Informe sobre la economía de las competencias, refuerzan el panorama de cambio acelerado, con 1,4 millones de puestos tecnológicos sin cubrir y una escasez mundial proyectada de 11 millones de trabajadores sanitarios para 2030.
La IA acelera la agilidad
La IA no está sustituyendo tanto el trabajo como cambiando la forma en que se realiza y redefiniendo el concepto de «trabajo cualificado»; será necesario un reciclaje constante para seguir el ritmo de la tecnología transformadora. Un punto de comparación muy citado es el modo en que tecnologías como las calculadoras o las fórmulas de Excel cambiaron no solo las competencias necesarias en el trabajo financiero o matemático, sino que también aumentaron el acceso a esos puestos, a medida que los propios empleos se transformaban para adaptarse a esa tecnología. Estos ejemplos históricos nos dan una idea no solo de cómo anticipar el impacto de la IA, sino también de la necesidad de planificar más allá de él.
El Informe sobre la economía de las competencias (que analiza datos de más de 100 millones de anuncios de empleo en más de 100 países, y registra más de 55 000 competencias discretas para revelar el panorama completo de la transformación de la fuerza laboral) constata una separación cada vez menor entre los «empleos técnicos» y los «empleos centrados en las personas», lo que hace que los puestos requieran cada vez más una combinación de 50 y 50 de capacidades técnicas y humanas.
Entonces, ¿cómo se planifica ante este cambio sin precedentes? Para las organizaciones, las instituciones y las personas, la agilidad que aporta una cultura de aprendizaje permanente ya no es opcional. La transformación que recorre el mundo a causa del avance de la IA exigirá mejorar y reciclar las competencias laborales para adaptarse a esta aceleración. Los puestos administrativos, los analistas de datos, la programación, los títulos en informática y los trabajadores del conocimiento de todos los niveles están siendo reimaginados y reestructurados.
Planificación de la carrera profesional inicial en un contexto de incertidumbre
Se ha informado mucho sobre la disminución de los empleos de nivel inicial, especialmente entre la Generación Z. El análisis de la composición de las tareas revela que las organizaciones podrían automatizar el 30 % de las horas de trabajo de nivel inicial. De forma similar a lo que Redfin hizo con los agentes inmobiliarios, o Expedia con los agentes de viajes, la IA ya está dificultando que los graduados en informática consigan empleos de programación de nivel inicial (la tasa de desempleo de los desarrolladores junior es un 129 % superior).
Pero la IA no es la única culpable. Las correcciones económicas y la cautela posteriores a la pandemia, un exceso de oferta de candidatos con titulación universitaria, el aumento de las expectativas de rendimiento y la globalización del trabajo de oficina han convergido para redefinir las reglas del empleo de nivel inicial.
Al mismo tiempo, la IA está creando nuevas oportunidades, con 1,6 millones de puestos de IA sin cubrir en todo el mundo. Este desequilibrio pone de manifiesto una desconexión crítica entre los sistemas educativos y las exigencias de las fuerzas laborales modernas. No podemos seguir preparando a los estudiantes para empleos que quizá ya no existan. Los planes de estudio deben adaptarse a las necesidades de las fuerzas laborales modernas, replanteando cómo se relacionan el aprendizaje y el trabajo, y quién es responsable de tender ese puente.
La clave reside en crear conexiones más sólidas entre la educación y el empleo, con datos en tiempo real sobre el mercado laboral que generen un ciclo de retroalimentación capaz de anticipar los cambios. Incorporar la alfabetización en IA, la resolución de problemas y el pensamiento creativo en todos los programas educativos es fundamental, para que los graduados sepan trabajar con la IA y complementar el valor que esta genera.
Un futuro de crecimiento inclusivo
El mandato de Davos para el liderazgo: en un mundo de disrupción rápida, los líderes que inviertan en competencias, diseñen para la resiliencia y adopten el cambio como estrategia, y no como amenaza, definirán la próxima era. Esto significa que los gobiernos necesitan marcos ágiles para el reciclaje de competencias, la adaptación del mercado laboral y la capacidad de anticipar las necesidades futuras del mercado de trabajo. La velocidad de la innovación en IA, los cambios demográficos y la transformación laboral global exigen un liderazgo que anticipe en lugar de reaccionar, y que construya sistemas adaptables en lugar de soluciones temporales.
Las respuestas eficaces requerirán colaboración entre sectores y fronteras. Ningún gobierno, empresa o institución puede afrontar estas transiciones por sí solo. Las políticas ya no pueden permitirse quedar rezagadas frente a la innovación, y deben establecer normas claras que permitan el progreso. La fuerza laboral del futuro no puede dividirse entre quienes tienen acceso a la tecnología y quienes no. Al compartir nuestros conocimientos y alinear nuestras acciones, podemos impulsar un mercado laboral resiliente, inclusivo y preparado para un crecimiento sostenible.
Si centramos nuestra innovación en empoderar a las personas, y no solo en sustituir empleos, la IA puede inaugurar la era de crecimiento económico más inclusiva de la historia moderna. Las decisiones que tomemos ahora sobre competencias, educación y gobernanza determinarán si el futuro será de división o de prosperidad compartida. El futuro del trabajo no lo decidirá la tecnología en sí, sino la forma en que lideremos su uso. No podemos controlar el ritmo de la tecnología, pero sí podemos controlar cómo preparamos a las personas para afrontarla.
