Los conflictos civiles han sido recurrentes en la historia reciente, a pesar del enorme coste que suponen para las personas y las sociedades. Según el Programa de Datos sobre Conflictos de Uppsala, desde 1945 han estallado más de 200 conflictos civiles. Aproximadamente un tercio tuvo lugar en África, y la mayoría fueron conflictos étnicos (Wimmer et al. 2009).
Aunque cada conflicto es el resultado de una compleja combinación de factores, investigadores y responsables políticos han intentado identificar factores determinantes comunes para crear herramientas más eficaces de prevención y gestión de conflictos. Por ejemplo, existe un animado debate sobre el papel de la desigualdad como desencadenante de la violencia.
Según la teoría de la privación relativa, las personas sienten malestar cuando, al comparar su situación con la de otras, se dan cuenta de que tienen menos que quienes las rodean (Gurr 1970). La ira y el resentimiento resultantes pueden alimentar la violencia y el conflicto. Sin embargo, los primeros estudios empíricos hallaron escaso respaldo para el vínculo entre la desigualdad y los conflictos civiles (por ejemplo, Fearon y Laitin 2003; Collier y Hoeffler 2004). Estos estudios se basaban principalmente en comparaciones entre países y utilizaban el índice de Gini estándar de cada país para medir la desigualdad interpersonal («vertical»).
Sin embargo, los conflictos civiles suelen librarse entre grupos. Por ello, estudios más recientes han centrado su atención en medidas de desigualdad entre grupos o «horizontal». Por lo general, definen los grupos según criterios étnicos o religiosos. La falta de datos para construir estas medidas de desigualdad es el principal desafío en este caso. Hasta ahora, las investigaciones se han basado sobre todo en datos de encuestas esporádicas o han recurrido a indicadores indirectos, como la densidad de la luz nocturna o mapas digitales de la actividad económica, disponibles únicamente para un número limitado de años (por ejemplo, Østby 2008; Cederman et al. 2011; Huber y Mayoral 2013; Kuhn y Weidmann 2015). Además, a excepción de Morelli y Rohner (2015), apenas se ha debatido la endogeneidad de la desigualdad. Es probable que estas limitaciones expliquen los resultados dispares obtenidos en esos estudios.
Desigualdad basada en las precipitaciones
En un trabajo reciente, investigamos empíricamente si la desigualdad entre grupos étnicos afecta a la prevalencia de conflictos étnicos en el continente africano entre 1982 y 2001, el período para el que estaban disponibles todas nuestras principales fuentes de datos (Guariso y Rogall 2017). El análisis se basa en una medida innovadora de la desigualdad entre grupos étnicos basada en las precipitaciones.
Nuestro enfoque parte de la observación de que la agricultura empleaba a la mayoría de la población africana y, al mismo tiempo, dependía en gran medida de las condiciones meteorológicas.1 Por tanto, es probable que las variaciones en las precipitaciones provoquen variaciones en la producción agrícola y los ingresos.
El vínculo entre las precipitaciones y los ingresos en África ya se había señalado, a partir de Miguel et al. (2004). Sin embargo, hasta donde sabemos, somos los primeros en utilizarlo para investigar el papel de la desigualdad. Con datos meteorológicos podemos superar tanto los problemas de disponibilidad de datos —ya que se recopilan sistemáticamente datos de alta frecuencia para todo el continente— como los de endogeneidad, pues los cambios en la distribución de las precipitaciones no son causados por los conflictos.
Para elaborar nuestro conjunto de datos, combinamos un mapa administrativo de África con el mapa Geo-Referencing of Ethnic Group (GREG), que registra los territorios de origen de los grupos étnicos. Después añadimos datos de alta frecuencia sobre precipitaciones en formato de cuadrícula, proporcionados por el Centro Europeo de Predicción Meteorológica a Medio Plazo (ECMTWF).2 Por último, utilizamos imágenes satelitales quincenales del reverdecimiento de la superficie terrestre para estimar la temporada de crecimiento en todo el continente. Esto nos permite calcular, para cada zona, la cantidad de precipitaciones durante la temporada de crecimiento, el período más importante para la producción agrícola y, por tanto, para los ingresos. La figura 1 muestra cómo elaboramos nuestro conjunto de datos.
Figura 1 Combinación de datos administrativos, étnicos, de precipitaciones y de reverdecimiento
Validamos nuestra medida de precipitaciones comparándola con datos sobre la producción agrícola a escala nacional, proporcionados por la FAO, ya que no había datos desglosados. Como esperábamos, comprobamos que un mayor volumen de precipitaciones durante la temporada de crecimiento conduce a un aumento significativo de la producción agrícola, mientras que las precipitaciones fuera de esa temporada no tienen este efecto.
Modelamos nuestra medida de desigualdad de las precipitaciones entre grupos a partir del coeficiente de Gini estándar y medimos, para cada año, la desigualdad en la distribución de las precipitaciones durante la temporada de crecimiento entre los grupos étnicos que viven en un mismo país.
El análisis empírico a escala nacional indica que la desigualdad de las precipitaciones entre grupos tiene un impacto grande y significativo en la prevalencia de conflictos étnicos, como se resume en la figura 2. Los resultados sugieren que un aumento de una desviación estándar en la desigualdad de las precipitaciones en la muestra eleva en 16 puntos porcentuales el riesgo de violencia étnica en el país. El resultado se mantiene en las pruebas placebo y las comprobaciones de robustez. Cuando reconstruimos la medida de desigualdad usando las precipitaciones fuera de la temporada de crecimiento, no observamos ningún efecto.
Figura 2 La relación entre la prevalencia de conflictos étnicos y la desigualdad de las precipitaciones entre grupos
El papel de las relaciones de poder entre grupos étnicos
Para comprender los mecanismos que explican nuestro resultado, en la segunda parte de la investigación analizamos el papel de la distribución del poder político entre los grupos étnicos afectados de manera distinta por los cambios en las precipitaciones. Para ello, aprovechamos la información del conjunto de datos Ethnic Power Relations (EPR). Entre otras cosas, este conjunto de datos nos permite identificar qué grupos étnicos participan en los conflictos y cómo se distribuye el poder político entre ellos.
Nuestros resultados indican que la relación que identificamos entre la desigualdad de las precipitaciones y los conflictos étnicos depende en gran medida de la distribución del poder entre los grupos étnicos. Más concretamente, constatamos que es más probable que un grupo étnico participe en un conflicto étnico cuando experimenta una disminución de las precipitaciones en comparación con el grupo dominante del país, definido como el grupo étnico con mayor poder político. El resultado se debe a grupos totalmente excluidos del poder y es más pronunciado en los grupos que lo han perdido recientemente. Por último, constatamos que las variaciones en la distribución de las precipitaciones respecto al grupo dominante importan más que las variaciones en las condiciones locales de lluvia en el territorio de origen del grupo excluido.
Al combinar los resultados a escala nacional y étnica, nuestro análisis indica que una distribución más desigual de las precipitaciones aumenta el riesgo de violencia étnica cuando perjudica a grupos étnicos sin acceso al poder. Con los datos utilizados no pudimos aislar el mecanismo exacto, pero nuestros hallazgos sugieren que el aumento del resentimiento en el grupo excluido desempeñaría un papel importante.
La desigualdad como factor determinante de los conflictos
Nuestros resultados aportan una contribución novedosa al prolongado debate sobre el papel de la desigualdad como factor determinante de los conflictos civiles. Al recurrir a una nueva medida exógena, hemos podido aportar pruebas claras del vínculo causal. Al mismo tiempo, reconocemos que nuestro análisis se centra en el efecto de forma reducida de los cambios en las precipitaciones sobre la prevalencia de los conflictos. Aunque hicimos todo lo posible por aislar el componente de las precipitaciones que afecta a los ingresos, no podemos descartar por completo la existencia de otros canales. Si en el futuro se dispone de mejores datos, estos permitirán, esperamos, investigar más a fondo la causalidad.
Nuestro trabajo también contribuye a la literatura, en rápido crecimiento, sobre clima y conflicto, al mostrar la importancia de los cambios en la distribución de las variables relacionadas con el clima dentro de un país, además de su impacto local. El aumento de la variabilidad meteorológica asociado al cambio climático es una señal de alerta. Sugiere que las inversiones en resiliencia agrícola también pueden reducir la prevalencia de los conflictos.
Por último, nuestro análisis aporta pruebas de que el vínculo entre desigualdad y conflicto depende en gran medida de las relaciones de poder entre grupos étnicos, y sugiere que las relaciones políticas pueden ser una herramienta eficaz para resolver las tensiones étnicas y mitigar el riesgo de que el creciente resentimiento desemboque en violencia armada.
Este artículo se financia con la subvención «Policy Design and Evaluation Research in Developing Countries» Initial Training Network (PODER), financiada a su vez por las Acciones Marie Curie del Séptimo Programa Marco de la UE (número de contrato: 608109).
Referencias
Cederman, L E, N B Weidmann y K S Gleditsch (2011), «Desigualdades horizontales y guerra civil etnonacionalista: una comparación mundial», American Political Science Review, 105(3): 478-495.
Collier, P y A Hoeffler (2004), «Codicia y agravios en la guerra civil», Oxford Economic Papers, 56(4): 563-95.
Fearon, J D y D Laitin (2003), «Etnicidad, insurgencia y guerra civil». American Political Science Review, 97(1): 75-90.
Frenken, K (2005), «El riego en África en cifras: AQUASTAT», publicación de la FAO, Roma.
Guariso, A y T Rogall (2017), «Desigualdad de las precipitaciones, poder político y conflicto étnico en África», documento de debate de LICOS 391/2017.
Gurr, T R (1970), Por qué se rebelan los hombres, Princeton, NJ: Princeton University Press.
Huber, J D y L Mayoral (2014), «Desigualdad, etnicidad y conflicto civil». Documento de trabajo 744 de Barcelona GSE.
Kuhn, P M y N B Weidmann (2015), «Luchamos de forma desigual: el impacto de la desigualdad económica dentro de los grupos étnicos en el inicio de conflictos», Political Science Research and Methods, 3(3): 543-568.
Miguel, E, Satyanath, S y E Sergenti (2004), «Impactos económicos y conflicto civil: un enfoque de variables instrumentales», Journal of Political Economy, 112(4): 725-53.
Morelli, M y D Rohner (2015), «Concentración de recursos y guerras civiles», Journal of Development Economics, 117: 32-47.
Østby, G (2008), «Polarización, desigualdades horizontales y conflicto civil violento», Journal of Peace Research, 45(2): 143-162.
Wimmer, A, L E Cederman y B Min (2009), «Política étnica y conflicto armado: un análisis configuracional de un nuevo conjunto de datos mundial», American Sociological Review, 74(2): 316-337.
Notas finales
[1] Según el Banco Mundial, todavía en 2008 más del 65% de la población activa del África subsahariana trabajaba en la agricultura, mientras que en 2005 menos del 7% de las tierras cultivadas de la región contaba con riego (Frenken 2005).
[2] Utilizamos el conjunto de datos ERA-40, que proporciona un reanálisis de datos meteorológicos obtenido mediante un modelo climático que armoniza información de diversas fuentes primarias. El conjunto ofrece datos sobre precipitaciones cada seis horas, desde 1958 hasta 2001, con una resolución de 1.25 grados (lo que corresponde a unos 140 kilómetros cuadrados en el ecuador).
