El 81 % de los empleadores prevé priorizar la experiencia al evaluar las competencias en los procesos de contratación, lo que impulsa a las universidades a profundizar el aprendizaje integrado en el trabajo dentro de las trayectorias de titulación.
Las instituciones de educación superior se están apoyando en sus fortalezas existentes, desde el aprendizaje basado en el trabajo hasta la evaluación habilitada por IA, entre otras, para conectar el aprendizaje con el trabajo real.
El siguiente paso es fortalecer las señales entre el aprendizaje y la contratación, y avanzar en la acción coordinada entre universidades, empleadores y responsables de políticas.
Desde hace tiempo, las universidades preparan a las personas para el trabajo mediante titulaciones, aprendizaje basado en el trabajo, educación permanente y alianzas con la industria. Estos esfuerzos no son nuevos; lo que ha cambiado es el contexto en el que hoy operan.
La transición de la educación al empleo, en particular en la etapa de inicio de la carrera profesional, está bajo presión. Los puestos de nivel inicial solían ofrecer una rampa de aprendizaje estructurada hacia el trabajo. A medida que la IA automatiza o transforma muchas tareas rutinarias, se espera que los trabajadores en las primeras etapas de su carrera aporten análisis, adaptabilidad y colaboración mucho antes, aunque muchas ofertas de nivel inicial exijan ya de forma habitual entre uno y tres años de experiencia previa.
El comportamiento de los empleadores refleja este cambio. La contratación da cada vez más prioridad a la experiencia demostrada y a la capacidad aplicada por encima de las credenciales por sí solas. Según el Informe sobre el Futuro del Empleo 2025 del Foro Económico Mundial, Informe sobre el Futuro del Empleo 2025, el 81 % de los empleadores prevé priorizar la evaluación de la experiencia laboral al valorar las competencias en la contratación, frente al 43 % que prevé basarse en la finalización de un título universitario. Las aprendizajes (17 %) y los cursos cortos o certificados en línea (14 %) ocupan posiciones aún más bajas como señales de contratación independientes.
Las credenciales siguen importando, pero la experiencia aplicada desempeña ahora un papel más decisivo en la evaluación de la preparación. Así se están adaptando las universidades a esta nueva realidad.
Cómo priorizan las universidades el aprendizaje para ganarse la vida, en la práctica
Con el tiempo, las universidades han desarrollado diversos enfoques para conectar el aprendizaje y el trabajo. Aunque a menudo se han desarrollado de forma independiente, todos apuntan a la misma necesidad de fondo: sistemas que preparen a los estudiantes mediante una relación sostenida con el trabajo y que hagan que esas experiencias resulten comprensibles para los empleadores.
Estos enfoques, algunos de los cuales se detallan a continuación, están evolucionando en la educación superior, la industria y las políticas públicas.
Aprendizaje basado en el trabajo y colaboración con la industria
Las trayectorias integradas con la industria, que incorporan trabajo remunerado y evaluado en los itinerarios de titulación, siguen figurando entre las formas más sólidas de preparar a los estudiantes para los puestos de inicio de carrera. Los modelos de educación cooperativa, como la integración formal de periodos de trabajo remunerados en las trayectorias de titulación de la Universidad de Washington, y los ecosistemas de empleabilidad de toda la institución, como Liderly del Tecnológico de Monterrey, muestran cómo el currículo, el acompañamiento y las alianzas con los empleadores pueden alinearse de principio a fin. Estos sistemas funcionan porque estructuran conjuntamente el aprendizaje, la evaluación y la transición. El reto consiste en ampliar esta integración a nivel de sistema a más programas, disciplinas y regiones, reduciendo al mismo tiempo las barreras de acceso.
Aprendizaje y evaluación habilitados por IA
Cuando se integran en trayectorias coherentes, las herramientas habilitadas por IA pueden respaldar experiencias de aprendizaje más iterativas, aplicadas y ricas en retroalimentación, relevantes para el entorno laboral.
Los sistemas de preparación también son importantes mucho antes de que los estudiantes lleguen a las experiencias basadas en el trabajo. En la Universidad Carnegie Mellon, el trabajo de rediseño de los cursos básicos de "puerta de entrada" muestra cómo los materiales didácticos habilitados por IA y la ciencia del aprendizaje pueden reforzar la preparación al inicio del recorrido del estudiante. A través de la iniciativa Learnvia, mejorar la finalización y la persistencia en los cursos de matemáticas de alta matrícula aborda un cuello de botella crítico en los sistemas de aprendizaje para ganarse la vida: garantizar que más estudiantes puedan avanzar hacia campos asociados a mayores retornos económicos.
En el MIT, el aprendizaje digital con apoyo de IA se utiliza en programas modulares como MicroMasters, adaptados a contextos de empleadores para que los estudiantes trabajen en problemas operativos reales, reciban retroalimentación estructurada y avancen hacia tareas cada vez más complejas a escala. En Stanford, las herramientas de IA se integran en entornos de aprendizaje en línea e híbridos con laboratorios aplicados, simulaciones y componentes basados en proyectos alineados con la práctica del sector. Utilizan retroalimentación automatizada y contenidos adaptativos para favorecer el desarrollo de competencias mediante la aplicación repetida, en lugar de una evaluación puntual.
Credenciales alternativas y trayectorias acumulables
Las credenciales más cortas y centradas en competencias se introducen a menudo para aumentar la flexibilidad y el acceso, especialmente para estudiantes que trabajan. Cuando estas credenciales se articulan con cualificaciones más amplias y se combinan con aprendizaje aplicado, pueden favorecer la progresión a lo largo de las distintas etapas profesionales. Entre los ejemplos se incluyen las trayectorias modulares FlexiMasters de la Universidad Tecnológica de Nanyang y los programas de certificados profesionales orientados a proyectos que ofrecen instituciones como la Harvard Extension School. Estos modelos ilustran cómo las credenciales pueden funcionar como parte de un sistema de preparación más amplio, en lugar de como señales aisladas.
En conjunto, estos enfoques subrayan una distinción crítica. En algunos contextos, ya existen sistemas de preparación sólidos, pero las señales que conectan el aprendizaje con la contratación son débiles o fragmentadas. En otros, el principal reto es construir el propio sistema de preparación, con oportunidades de aplicación y de señalización eficaz integradas desde el principio. Lo que diferencia los éxitos aislados de las trayectorias escalables suele ser la presencia de funciones de coordinación que traduzcan entre la educación y los empleadores.
La investigación del Strada Center for Education destaca el papel de este tipo de funciones intermediarias para alinear el diseño curricular, las experiencias basadas en el trabajo y las expectativas de los empleadores, y para ayudar a los estudiantes a navegar las transiciones entre etapas. Estas funciones hacen que los sistemas existentes sean más comprensibles, secuenciados y navegables allí donde las responsabilidades están, de otro modo, dispersas entre las instituciones educativas y los empleadores.
Sistemas diferentes, trayectorias diferentes
Las trayectorias de nivel inicial no son iguales en todas partes.
Japón ofrece un contraejemplo útil. Durante décadas, la transición de la universidad al trabajo se ha estructurado en torno a la contratación coordinada de recién graduados, con empresas que reclutan promociones en un calendario compartido e invierten fuertemente en formación posterior a la contratación. Las prácticas se han entendido tradicionalmente como una forma de exploración profesional más que como cauces de contratación, aunque esta frontera está evolucionando.
Esto refleja un contrato social distinto entre las universidades, los empleadores y los jóvenes, un contrato que, a su vez, se ve presionado por el cambio demográfico y la transformación del trabajo.
Alemania, Austria y Suiza ofrecen otro enfoque, que integra el trabajo remunerado y el aprendizaje formal mediante sistemas de formación dual de larga trayectoria. En estos contextos, la prueba de la capacidad se genera durante la propia formación, lo que reduce la carga que recae sobre las personas para demostrar por sí solas su preparación en el momento de la contratación.
En conjunto, estos ejemplos subrayan que no existe una única trayectoria universal que vaya del aprendizaje a ganarse la vida.
Construir a partir de las fortalezas existentes
En todos los contextos, una idea es constante: aprender para ganarse la vida funciona mejor cuando es deliberado, remunerado y está conectado con el trabajo real.
Muchas universidades ya tienen elementos de esto, desde trayectorias a gran escala para estudiantes que trabajan, hasta currículos basados en proyectos y una profunda integración con la industria que da forma al aprendizaje aplicado y a las transiciones de inicio de carrera.
Lo que a menudo falta es alineación y escala: expectativas compartidas sobre qué se considera preparación, señales compartidas que traduzcan el aprendizaje en decisiones de contratación y responsabilidad compartida por los resultados más allá de la matrícula y la finalización.
Un punto de partida compartido
La cuestión pendiente no es si el aprendizaje importa, sino cómo se conectan el aprendizaje y la obtención de ingresos en el punto en que empiezan las carreras profesionales.
Tomar el presente como punto de partida implica reconocer la profundidad del trabajo que las universidades y los empleadores ya han realizado. La oportunidad ahora es reforzar y ampliar los puentes existentes, construir otros nuevos cuando sea necesario y garantizar que el aprendizaje y el empleo estén conectados de maneras que conduzcan a buenos empleos, oportunidades y movilidad en un mundo que cambia rápidamente.
