La informatización y la robótica han tenido un profundo efecto en los mercados laborales. Utilizando datos de Japón, esta columna concluye que las trabajadoras están más expuestas a los riesgos de la informatización que los trabajadores, y que esta tendencia es más pronunciada en las ciudades grandes. Los resultados sugieren que apoyar únicamente la inversión adicional en capital humano no basta como estrategia para mitigar el riesgo frente a las nuevas tecnologías. Los responsables políticos deben abordar problemas estructurales del mercado laboral, como los sesgos de género en la progresión profesional y la participación en puestos de toma de decisiones.
Crece la preocupación por que los empleos humanos estén siendo reemplazados por el rápido progreso tecnológico de la inteligencia artificial (IA), la robótica y la automatización (Acemoglu and Restrepo 2017, Brynjolfsson and McAfee 2014, Ford 2015). Con frecuencia se subraya que, mientras que la mecanización ha reemplazado hasta ahora los empleos de cuello azul, la IA reciente, que desempeña un papel similar al del cerebro humano, sustituye principalmente los empleos de cuello blanco (Dauth et al. 2017, Graetz and Michaels 2018). De hecho, el reconocimiento de patrones basado en el aprendizaje profundo desempeña un papel importante en las empresas que recopilan macrodatos, incluidos imágenes, habla y textos. Los servicios de consultoría en IA ya están en uso.
En un artículo reciente (Hamaguchi and Kondo 2018), exploramos los posibles problemas del mercado laboral que causará la informatización basada en la tecnología de IA. Nuestra principal preocupación es que la distribución geográfica de las ocupaciones en un determinado país no es uniforme. Algunas ocupaciones están relativamente concentradas en las zonas urbanas, y otras, en las zonas rurales. Esta heterogeneidad es muy relevante al comparar a hombres frente a mujeres trabajadoras. Al analizar los impactos de la tecnología de IA en el empleo, debemos considerar estos aspectos geográficos y de género de la distribución ocupacional.
Investigación de hechos en el mercado laboral japonés
Para aclarar qué grupos de trabajadores están expuestos a los riesgos de la tecnología de IA, proponemos una puntuación regional de riesgo de empleo por informatización, calculada con la proporción regional de ocupaciones y la probabilidad de informatización por ocupación según Frey and Osborne (2017).
Esta puntuación de riesgo toma un valor entre 0 y 100, donde 0 indica ningún riesgo de empleo por informatización y 100 indica la sustitución total del empleo. Por ejemplo, cuando todos los trabajadores de una región se dedican a una ocupación con probabilidad 0 de informatización, la puntuación de riesgo toma el valor 0. Cuando todos los trabajadores de una región se dedican a una ocupación con probabilidad 1 de informatización, la puntuación de riesgo toma el valor 100.
La figura 1 muestra la relación entre las puntuaciones de riesgo de empleo por informatización y el tamaño de la ciudad a nivel prefectural. El panel (a) de la figura 1 muestra la correlación negativa para los trabajadores hombres. En cambio, el panel (b) de la figura 1 muestra la correlación positiva para las trabajadoras. Una gran pregunta que plantea la figura 1 es por qué la desigualdad de género aumenta en las ciudades grandes.
Figura 1 Puntuación de riesgo de empleo por informatización y tamaño de la ciudad
Nuestro principal hallazgo es que las trabajadoras tienden a tener pocas oportunidades de progresar en su carrera y a dedicarse a ocupaciones susceptibles de informatización, como recepción, trabajos administrativos y de ventas.1 Los trabajadores tienen más probabilidades de acceder a puestos de toma de decisiones (por ejemplo, directores y supervisores) y a empleos profesionales (por ejemplo, ingenieros y científicos naturales), que se consideran más difíciles de sustituir por la tecnología de IA. Esta tendencia se vuelve más prevalente en las ciudades grandes. En consecuencia, las ciudades grandes muestran una brecha de género mayor en el riesgo de empleo por informatización.2
Implicaciones de política para la tecnología de IA y la desigualdad de género
Actualmente, los responsables políticos se enfrentan al doble desafío de reforzar la competitividad global de las empresas que usan la tecnología de IA y de mitigar el impacto negativo en el empleo de su uso. Es importante señalar que la tecnología de IA es esencial para que las empresas sobrevivan en una competencia global feroz, pero su promoción puede acelerar al mismo tiempo la sustitución laboral. Este estudio contribuye a abordar este último desafío.
La implicación de política importante de este estudio es que apoyar la inversión adicional en capital humano es importante, pero insuficiente, como medio para mitigar el riesgo de las nuevas tecnologías. Como se muestra en Kawaguchi and Toriyabe (2018), no existe una brecha de género significativa en los niveles de competencias en Japón. El problema del mercado laboral japonés es la brecha de género en la utilización de las competencias, lo que sugiere una segregación ocupacional entre hombres y mujeres.3
Los directivos de empresas deben reconocer que el trabajo administrativo sencillo, la recopilación de datos y el procesamiento se informatizarán. La capacidad humana dentro de la actual estructura de toma de decisiones verticalmente centralizada, que crea la segregación ocupacional de género antes mencionada, ya no podrá hacer frente a los flujos de información de alta velocidad que presenta dicha tecnología. Por tanto, la toma de decisiones debe descentralizarse más horizontalmente, incorporando la sensibilidad y las perspectivas de las mujeres. La tecnología de IA amplificará los desiguales riesgos de informatización entre hombres y mujeres si estos problemas estructurales del mercado laboral no se resuelven.
Por último, debemos tener presente que nadie puede predecir con exactitud el progreso futuro de la IA ni su impacto en el mercado laboral. Por ello, este campo de investigación debe incorporar continuamente información actualizada y contribuir a los debates sobre políticas.
