Rara vez una nueva tecnología transforma el consumo, la producción y la sociedad. Pero esa tecnología ya ha llegado: la inteligencia artificial (IA).
Sin embargo, una nueva investigación realizada por Accenture ha descubierto que muchas grandes empresas no aprecian plenamente el valor de la IA.
No puede decirse lo mismo de los emprendedores y las empresas emergentes, que están a la vanguardia de esta revolución.
Muchos de ellos tienen su sede en China, que se ha convertido en una potencia de innovación en aprendizaje profundo, sensores, mantenimiento predictivo y robótica inteligente.
Desde 2010, la financiación de empresas emergentes de IA en todo el mundo ha crecido a una tasa de crecimiento anual compuesto cercana al 60 %.
China ha presentado más de 8.000 patentes de IA en los cinco años hasta 2015, una tasa de crecimiento del 190 % que supera ampliamente a la de otros mercados líderes.
El crecimiento está impulsado en parte por la mayor base de usuarios digitales del mundo.
China genera nuevos datos, en particular de usuarios de dispositivos móviles, más rápido que cualquier otro país.
Impulsar la productividad
Para muchos, la IA es una solución a un problema común: la necesidad de mejorar la eficiencia y reducir los costos.
El análisis de Accenture muestra que la IA podría aumentar la productividad de China un 27 % para 2035.
No cabe duda de que la IA puede automatizar muchos procesos y mejorar los resultados finales.
Pero la IA ofrece una oportunidad mucho mayor de crear categorías de productos y servicios completamente nuevas. Creará nuevos mercados e impulsará el crecimiento.
El impulso de la IA a los ingresos se refleja en nuestra estimación de que las tasas anuales de crecimiento económico de China podrían aumentar del 6,3 % al 7,9 % en 2035 si las empresas aprovechan la IA para transformar todos sus modelos de negocio.
Eso generaría en ese momento una producción económica adicional de más de 7.000.000 millones de dólares.
Experiencia personalizada
Alcanzar este potencial de crecimiento implica ir más allá de usar la IA para hacer las cosas de otra manera y, en cambio, utilizarla para hacer cosas diferentes.
Por ejemplo, JD.com, el minorista en línea, está explorando el uso de la IA para mejorar sus operaciones internas mediante almacenes sin personal y entregas con drones, pero también la aplica para personalizar la experiencia de compra y desarrollar nuevos productos y servicios.
Alibaba se asocia con SAIC para conectar sus automóviles a internet y está introduciendo nuevos servicios de IA basados en la nube dirigidos a los sectores de la atención sanitaria y la fabricación.
Tencent, proveedor de WeChat, está desarrollando asistentes virtuales y sistemas de conducción autónoma, entre otras aplicaciones.
China también cuenta con muchas empresas emergentes de IA exitosas.
Por ejemplo, Malong Technologies utiliza el aprendizaje profundo en su IA de reconocimiento de productos y, entre otras aplicaciones, lo emplea para analizar las tendencias mundiales de color en la moda y ayudar a miles de fabricantes textiles a predecir la demanda global de tejidos.
Innovar y crecer
Avances como estos exigen que las empresas no solo desarrollen innovaciones, sino que también las amplíen.
Esto significa reorientar con criterio la mayor parte de la inversión, desde los productos y servicios principales hacia otros nuevos, mientras se sigue transformando el negocio central.
¿Desarrollan las empresas capacidades internas, colaboran con socios o adquieren tecnologías externas?
Al analizar una muestra mundial de empresas de Fortune 100 y el índice mundial de Accenture de 100 empresas impulsadas por la IA, descubrimos que el 27 % hacía bien una de las dos cosas y que el 56 % no hacía ninguna de ellas de manera suficiente.
Solo el 17 % obtuvo una puntuación alta en ambos aspectos. Esto hace que estos «inventores colaborativos» tengan un AIQ más alto que el resto (véase el gráfico a continuación).
Las empresas con un AIQ alto lo utilizan para centrarse en tres prioridades estratégicas: tecnología, datos y personas.
Los «inventores colaborativos» saben integrar tecnologías de IA combinatoria y adoptar un enfoque basado en plataformas.
Sobre todo, las personas están en el centro de la IA.
Además, las empresas impulsadas por la IA necesitan captar una variedad diversa de talentos, desde científicos de datos y especialistas en comportamiento hasta personas con una amplia experiencia en funciones empresariales o sectores específicos.
Uno de los principales rasgos distintivos del entorno de la IA en China es la creación de un ecosistema con múltiples partes interesadas que incluye tanto al sector privado como al público.
Laboratorio virtual
El laboratorio no tendrá una sede física, sino que será una red digital virtual de investigadores que trabajarán en problemas desde sus respectivas ubicaciones. China también se beneficia de una economía de plataformas nacional en rápido crecimiento, que brinda a sus empresas emergentes de IA una base para triunfar en el extranjero.
La IA apenas comienza a desarrollarse.
En la ola de inversión e innovación que cabe esperar en los próximos años, es importante que los líderes de la IA en China mantengan su compromiso con una IA responsable. Esto significa que las prácticas empresariales y las tecnologías basadas en IA deben ser transparentes, sujetas a rendición de cuentas y justas.
Ante todo, significa que la IA debe estar centrada en las personas.
Los innovadores receptivos y responsables de China comprenderán que la IA no busca eliminar a las personas, sino potenciarlas. No se trata solo de automatizar lo que hacen las personas, sino de ampliar sus capacidades.
A medida que China impulsa la Cuarta Revolución Industrial gracias a su fortaleza en IA, lo mejor que puede hacer es ceñirse al principio: IA para las personas, por las personas.
