La colaboración entre humanos e inteligencia artificial (IA) podría desbloquear hasta 15,7 billones de dólares en valor económico para 2030, pero esto dependerá de medir las fortalezas y habilidades de ambos.
Prepararse para esta era inteligente implica centrarse en medir las habilidades en situaciones reales, tanto humanas como de IA, en cuanto a su aplicación, dominio y aprendizaje permanente.
Cuatro imperativos guiarán esta transformación: definir los roles humanos y de la IA, identificar las brechas de habilidades y los puntos ciegos, prepararse para el futuro del trabajo y garantizar que el despliegue de la IA sea tanto ético como eficaz.
¿Cómo es una colaboración eficaz entre humanos e IA en la era inteligente? Mientras muchos siguen centrados en lo que la IA y los humanos pueden lograr por separado, el verdadero avance radica en comprender dónde terminan las capacidades de la IA y dónde comienzan las fortalezas humanas. Estos primeros días de colaboración entre humanos e IA exigen un enfoque reflexivo, basado en la medición de las habilidades.
En muchos sentidos, la conexión entre humanos e IA ya está transformando la forma en que trabajamos, aprendemos e innovamos. La IA podría aportar hasta 15,7 billones de dólares a la economía mundial para 2030, principalmente al ampliar las capacidades humanas. Esta rápida evolución exige un cambio en la forma en que medimos y desarrollamos las habilidades.
En 2025 entraremos en una nueva era de medición de habilidades centrada en las personas. Más allá de herramientas tradicionales, como las insignias digitales que registran el esfuerzo, los próximos avances medirán la aplicación, el dominio y el crecimiento de las habilidades en situaciones reales. Incluso las habilidades blandas, durante mucho tiempo consideradas imposibles de medir, se volverán cuantificables, transformando la forma en que se desbloquea el potencial humano en las aulas, los lugares de trabajo y las carreras profesionales.
Para posibilitar la colaboración entre humanos e IA, necesitamos medir las habilidades. Esto debe aplicarse a cuatro áreas críticas:
1. Definir roles para preservar el trabajo de alto valor
¿Cómo decide qué tareas sacan lo mejor de sus personas y de la IA?
La claridad de los roles es esencial para una colaboración eficaz entre humanos e IA. Evaluar las capacidades humanas y de la IA permitirá a las organizaciones determinar en qué destaca la IA, como en la automatización de tareas repetitivas e intensivas en datos, y dónde las habilidades humanas, como la creatividad y el juicio, son fundamentales de mantener.
A medida que evolucionan el estado de la IA y las habilidades humanas, la medición continua de las habilidades permitirá una asignación de recursos más eficaz, ajustada a las capacidades actuales. Esto permitirá que las personas utilicen la IA para centrarse en su trabajo de mayor valor. Lograr este equilibrio es esencial para fomentar la innovación y garantizar que las contribuciones únicas de las personas sigan siendo centrales en un mundo impulsado por la IA.
2. Identificar los puntos ciegos en la colaboración entre humanos e IA
¿Depende demasiado de la IA?
La colaboración corre el riesgo de volverse ineficiente sin evaluaciones periódicas de las habilidades tanto humanas como de la IA. Las tareas desalineadas, la dependencia excesiva de la IA o no aprovechar las fortalezas humanas pueden provocar oportunidades perdidas y preocupaciones éticas.
En el panorama actual de habilidades, surgen puntos ciegos cuando las organizaciones sobrestiman las capacidades de la IA en tareas matizadas, o pasan por alto las fortalezas humanas, como depender de la IA en la atención al cliente sin considerar la necesidad de empatía y adaptabilidad.
La IA actual destaca en el procesamiento de datos y la automatización de tareas, pero se queda corta en áreas como la inteligencia emocional, el pensamiento crítico, la conciencia situacional y el contexto cultural. Medir las capacidades humanas garantiza que las personas sigan siendo indispensables cuando la IA no puede responder.
Las evaluaciones de habilidades también identifican oportunidades para el perfeccionamiento de las personas, garantizando que se mantengan competitivas a medida que evolucionan los sectores. En el caso de la IA, la evaluación continua puede revelar sesgos y brechas de rendimiento, lo que conduce a mejoras constantes. Al evaluar regularmente ambas, las organizaciones pueden ajustar sus estrategias y adaptarse con rapidez a un entorno en el que humanos e IA prosperan juntos.
3. Prepararse para el futuro del trabajo
¿Cómo se prepara para la evolución constante de las habilidades tanto humanas como de la IA?
La naturaleza del trabajo evoluciona continuamente, y los roles dentro de una alianza entre humanos e IA también deben hacerlo. El trabajo no es estático y, a medida que la IA sigue automatizando tareas rutinarias y repetitivas, la demanda de habilidades exclusivamente humanas se vuelve más pronunciada. Habilidades como la adaptabilidad, la resiliencia, la comunicación y la alfabetización en IA ya no son opcionales, sino fundamentales para afrontar la disrupción y la incertidumbre en una fuerza laboral en la que humanos y máquinas deben colaborar.
La IA ya está automatizando muchas de las tareas rutinarias que antes se asociaban a los empleos de nivel intermedio de competencias: el 82 % de las cuales exige ahora dominio digital, lo que subraya la urgencia de desarrollar competencias digitales básicas y relacionadas con la IA. Pero el éxito en la fuerza laboral del futuro va más allá del conocimiento técnico: requiere la capacidad de colaborar eficazmente con la IA. Habilidades como la ingeniería de instrucciones (prompt engineering), que consiste en elaborar entradas precisas para optimizar los resultados de la IA, se están volviendo indispensables en este nuevo panorama.
El Informe de Progreso Humano 2025 de ETS (cuya publicación está prevista para el 21 de enero de 2025) señala que el 76 % de los empleados cree que la IA creará habilidades completamente nuevas que aún no existen. Medir estas capacidades emergentes permitirá a las organizaciones adelantarse al cambio. Por ejemplo, evaluar la adaptabilidad ayuda a los líderes a valorar qué tan bien responden las personas a los desafíos, mientras que evaluar las habilidades de comunicación fomenta la colaboración entre equipos humanos y de IA. Estos esfuerzos garantizan que los trabajadores sigan empoderados y siendo relevantes en un mundo que cambia rápidamente.
4. Garantizar un despliegue ético de la IA
¿Cómo impulsa una IA responsable que salvaguarde la equidad, la transparencia y la confianza?
Lo que está en juego al desplegar la IA de forma ética es considerable. Sin una evaluación adecuada, los sistemas de IA corren el riesgo de reforzar sesgos, vulnerar la privacidad o socavar la confianza.
Un estudio reciente del Instituto de Investigación de ETS sobre la calificación de ensayos mediante IA analizó más de 13.000 ensayos. Los investigadores constataron que un modelo GPT-4o puntuaba los ensayos de forma sistemática por debajo de los evaluadores humanos, con discrepancias significativas que afectaban a estudiantes asiático-estadounidenses. Estos hallazgos subrayan el potencial de los sistemas de IA para perpetuar desigualdades si no se controlan.
Reducir estos sesgos requiere transparencia y el uso de conjuntos de datos de entrenamiento diversos. Incorporar principios éticos a la medición de habilidades garantiza que los sistemas de IA no solo funcionen de manera eficaz, sino que también promuevan la equidad y la confianza. La IA responsable va más allá de las métricas técnicas: se trata de garantizar que la tecnología sirva a los valores y prioridades humanos en todos los niveles.
Construir una fuerza laboral preparada para el futuro
La medición de habilidades es más que un requisito técnico: es un imperativo moral. Permite a las organizaciones definir con claridad los roles, abordar las brechas de habilidades y preparar a sus fuerzas laborales para el futuro.
Evaluar habilidades humanas como la adaptabilidad, la resiliencia y la comunicación ayudará a garantizar que las personas moldeen activamente la era inteligente en lugar de ser moldeadas por ella. Del mismo modo, evaluar los sistemas de IA en cuanto a rendimiento, sesgos y transparencia garantiza que la tecnología esté alineada con los objetivos humanos e impulse un progreso responsable.
El futuro de la colaboración entre humanos e IA depende de nuestra capacidad para medir y perfeccionar las habilidades. Las organizaciones que den prioridad a estos esfuerzos fomentarán la innovación, empoderarán a sus fuerzas laborales y prosperarán en un mundo de cambio constante. Alinear la eficiencia de la IA con la creatividad humana representa una oportunidad sin igual, pero lograrlo requerirá una planificación cuidadosa y una medición con propósito.
