Aproximadamente la mitad de los países que estudiamos en nuestro artículo reciente, Data Deprivation, Another Deprivation to End carece de datos adecuados sobre la pobreza. Esto constituye un enorme problema porque las personas pobres, que a menudo carecen de representación política y capacidad de acción, seguirán siendo invisibles a menos que encuestas objetivas y con un muestreo adecuado revelen dónde están y cómo les va. La falta de datos sobre el desarrollo humano y social debe considerarse una forma de privación y, junto con la pobreza, la privación de datos debería erradicarse.
La disponibilidad de datos sobre la pobreza ha aumentado en los últimos 20 años, pero persisten grandes lagunas
Los países deberían medir la pobreza con regularidad y contar con 2 o más datos sobre la pobreza por cada período de diez años para 2030, el año fijado como meta para poner fin a la pobreza extrema.
Crece el coro de voces contra la privación de datos. Mo Ibrahim lamenta la «extrema pobreza de datos», mientras que Lawrence Chandy y Homi Kharas están decepcionados y frustradospor la frecuencia de las estimaciones mundiales de pobreza que produce el Banco Mundial. Aleem Walji señala que solo hay estimaciones recientes de la pobreza para la mitad de los 155 países en los que el Banco Mundial hace seguimiento de la pobreza, y un artículo de blog reciente de uno de nosotros aborda esta cuestión.
Por último, el reciente informe IEAG de las Naciones Unidas, «A World That Counts», sostiene que la falta de datos puede conducir a una «negación de los derechos básicos».
Análisis de los datos sobre la pobreza con los Indicadores del Desarrollo Mundial
Analizamos la disponibilidad de datos sobre la pobreza utilizando la base de datos de los Indicadores del Desarrollo Mundial (WDI), y hemos introducido una métrica para medir la magnitud de la «privación de datos». La base de datos WDI identifica 1.101 datos distintos sobre la pobreza, basados en encuestas de consumo de los hogares en países en desarrollo entre 1976 y 2013, para los que se calcularon medidas de pobreza usando líneas de pobreza nacionales o internacionales. Aunque con el tiempo hay más datos disponibles, el alcance de la privación de datos es considerable.
Para determinar si la pobreza de un país aumenta o disminuye, se necesitan al menos dos datos dentro de un intervalo de tiempo «razonable». Inspirados por el Sistema General de Divulgación de Datos (GDDS) del FMI , que exige actualizaciones sobre la pobreza cada 3 a 5 años, medimos la disponibilidad y la frecuencia de los datos sobre la pobreza en los países en intervalos de 10 años. Para cumplir la recomendación del GDDS, debe haber al menos 2 estimaciones de pobreza en un período de 10 años.
77 de los 155 países analizados no cuentan con datos adecuados sobre la pobreza
La buena noticia es que esta métrica de disponibilidad de datos muestra mejoras claras a lo largo del tiempo. Como muestra la Figura 1, el número total de países sin ningún dato sobre la pobreza descendió de 50 durante 1990-99 a 29 durante 2002-11. Un total de 63 de los 155 países encuestados cuentan con una disponibilidad satisfactoria de datos, con 3 o más datos durante 2002-2011, frente a 41 durante 1990-1999.
Figura 1: Disponibilidad de datos sobre la pobreza en períodos de diez años
Sin embargo, los desafíos son bastante claros. Un total de 57 países del estudio tienen cero o 1 dato sobre la pobreza entre 2002 y 2011. Aunque 35 países tienen 2 datos, 20 de ellos atravesaron un período de más de 5 años sin datos sobre la pobreza entre 2002 y 2011. En resumen, aproximadamente la mitad de los países encuestados —77 de 155— carece de datos adecuados; 57 de ellos, de forma muy acusada. En los términos propuestos en nuestro artículo: 20 países son vulnerables a la privación de datos, mientras que otros 57 sufren una privación de datos moderada (28) o extrema (29).
La falta de datos de encuestas impide los esfuerzos de seguimiento de la pobreza a nivel nacional y también obstaculiza el seguimiento mundial al reducir la precisión de las estimaciones mundiales y depender de proyecciones.
Entonces, ¿cómo fijamos metas para poner fin a la privación de datos?
Una propuesta de indicadores y metas para poner fin a la privación de datos
Basándonos en los dos principios de requisitos mínimos de datos y niveles satisfactorios de datos sobre la pobreza, proponemos dos indicadores de disponibilidad de datos:
Indicador 1: El número de países con dos o más datos en los últimos diez años; y
Indicador 2: El número de países con tres o más datos en los últimos diez años.
Al proyectar hasta 2030 las tendencias recientes de los dos indicadores (Figura 2), proponemos las siguientes metas:
Meta 1: Poner fin a la «privación de datos» para 2030. Para 2030, todos los países tendrán dos o más datos sobre la pobreza en los últimos diez años.
Meta 2: Para 2030, 86 países tendrán tres o más datos sobre la pobreza en diez años.
Estas metas se establecen mediante proyecciones basadas en tendencias pasadas, utilizando distintos períodos de referencia. Ambas se fijan según los escenarios más favorables: para establecer la meta del Indicador 1 se utiliza el ritmo de crecimiento de los últimos tres años, mientras que para la meta del Indicador 2 se usa el ritmo de crecimiento de los últimos diez años.
Figura 2: Ritmo de crecimiento de los indicadores 1 y 2
La implicación de la Meta 1 es que el objetivo de poner fin a la pobreza extrema para 2030 debe ir acompañado del fin de la privación de datos. Estas metas son ambiciosas, pero posibles. Las metas propuestas también coinciden con el llamamiento a una «revolución de los datos»: aprovechar los avances en el conocimiento y la tecnología, utilizar recursos para desarrollar capacidades y mejorar la coordinación de los esfuerzos entre los actores clave para movilizar el desarrollo sostenible (IEAG 2014).
Este artículo se publicó originalmente en el blog Let’s Talk Development del Banco Mundial. La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde las opiniones expresadas.
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Autor: Umar Serajuddin es economista-estadístico sénior del Grupo de Datos sobre el Desarrollo del Banco Mundial. Nobuo Yoshida es economista sénior del Grupo de Reducción de la Pobreza y Equidad (PRMPR) del Banco Mundial y tiene un doctorado en Economía de la Universidad de Boston. Hiroki Uematsu es economista de la Práctica Global de Pobreza del Banco Mundial.
Imagen: Un niño sirio camina por un pasillo dentro de un campo de refugiados en Harmanli. REUTERS/Pierre Marsaut.
