Este artículo se publica en colaboración con VOX EU.
Las horas de trabajo aumentaron durante la Revolución Industrial y disminuyeron después (Voth 2003). Aunque las horas de trabajo disminuyeron tras la Segunda Guerra Mundial en todo el mundo, el exceso de horas de trabajo se ha convertido en un problema social en Estados Unidos, entre otros países (Kuhn y Lozano 2008).
Existen dos hechos estilizados sobre las diferencias geográficas en las horas de trabajo entre países y regiones.
En primer lugar, las horas de trabajo son más largas en los países menos desarrollados.
En segundo lugar, las horas de trabajo son más largas en las regiones más urbanizadas que en las regiones rurales.
Si se considera que las regiones urbanizadas, como las grandes ciudades, son países desarrollados, estos dos hechos parecen contradictorios. En esta columna mostramos que no hay tal contradicción. Presentamos dos factores clave, la tecnología de producción y la aglomeración urbana, que explican los mecanismos que subyacen a las diferencias geográficas en las horas de trabajo.
¿Por qué la gente trabaja menos horas en los países desarrollados que en los países en desarrollo?
La Figura 1 muestra la relación entre el número medio de horas de trabajo y el PIB por hora trabajada en los países de la OCDE. La relación es negativa, lo que indica que los trabajadores de los países en desarrollo trabajan más horas que los de los países desarrollados. En Ago et al. (2014) lo atribuimos a la diferencia en la tecnología de producción. Cuanto mayor es el nivel tecnológico, mayor es el PIB per cápita y menor es el número de trabajadores que ofrecen su trabajo.
Figura 1. Horas de trabajo y PIB por hora trabajada en los países de la OCDE en 2012
Los trabajadores determinan sus horas de trabajo en función de su salario nominal. El cambio en el salario nominal tiene tanto un efecto sustitución como un efecto renta, que generan la denominada curva de oferta de trabajo con forma de retroceso. Por un lado, un aumento del salario nominal eleva el coste de oportunidad del tiempo de ocio en relación con el precio de los bienes de consumo, lo que incrementa el número de horas de trabajo, la renta y los bienes de consumo; este es el efecto sustitución. Por otro lado, un aumento del salario nominal eleva el consumo de tiempo de ocio y reduce el número de horas de trabajo; este es el efecto renta. Si el primer efecto es más fuerte (más débil) que el segundo, un aumento del salario nominal reduce (eleva) el número de horas de trabajo.
Como se mencionó al principio, las horas de trabajo primero aumentaron y luego disminuyeron. En Ago et al. (2014) demostramos que:
Cuando el nivel tecnológico es bajo, como lo era durante la Revolución Industrial, un aumento del salario nominal eleva el número de horas de trabajo debido al efecto sustitución.
Sin embargo, cuando el nivel tecnológico se vuelve avanzado, como se observa en los últimos años, el aumento del salario nominal reduce el número de horas de trabajo debido al efecto renta.
Por eso hay menos horas de trabajo en los países más desarrollados que en los menos desarrollados dentro de la OCDE.
¿Por qué la gente trabaja más horas en las ciudades que en las regiones rurales?
El segundo hecho estilizado es la diferencia interregional en las horas de trabajo, donde la tecnología de producción es similar entre las regiones de un mismo país. Es decir, las variaciones interregionales en las horas de trabajo no pueden explicarse por la diferencia en el nivel tecnológico. En cambio, podrían explicarse por las diferencias entre las regiones urbanas y rurales, donde el grado de aglomeración de las actividades económicas es distinto. Por ello, nos centramos en la densidad de población, que es un indicador aproximado de la aglomeración espacial de empresas y trabajadores.
La Figura 2 muestra la relación entre el número medio de horas de trabajo semanales y la densidad de población en las prefecturas japonesas. Su relación es claramente positiva. La razón la explican Ago et al. (2015) de la siguiente manera. En las regiones urbanas con grandes poblaciones, las empresas tienden a aglomerarse debido al gran tamaño del mercado. Esto eleva el salario real debido al fácil acceso a los bienes de consumo, y los trabajadores aumentan la oferta de trabajo para recibir un salario elevado en las regiones de alta densidad.
Figura 2. Densidad de población y número medio de horas de trabajo
Fuente: Encuesta básica sobre la vida social en 2011, Statistics Bureau of Japan
Además, existe una causalidad circular que promueve la aglomeración de actividades económicas en las regiones urbanas. La gran oferta de trabajo atrae a más empresas, lo que a su vez alarga las horas de trabajo. Las largas jornadas amplían el tamaño del mercado, lo que promueve aún más la aglomeración de empresas. Con una oferta de trabajo elástica, la causalidad circular es tan fuerte que las empresas se aglomeran incluso en ausencia de migración laboral.
Aunque las horas de trabajo son largas, se muestra que el bienestar individual es alto en las regiones urbanas con alta densidad de población en comparación con las regiones rurales. Esto podría sugerir que la política urbana de reducir las horas de trabajo puede no ser deseable desde el punto de vista del bienestar social.
En Ago et al. (2015) identificamos la fuerza de aglomeración y la fuerza de dispersión. Una vez que la fuerza de aglomeración es mayor que la de dispersión, la causalidad circular entra en funcionamiento. Demostramos que, cuando los costes comerciales interregionales de los bienes de consumo son bajos, la primera fuerza domina a la segunda, por lo que es probable que las empresas se concentren en las regiones urbanas. Por ejemplo, una ampliación de las redes de autopistas reduce los costes comerciales interregionales, lo que aumenta las horas de trabajo y atrae empresas a regiones urbanas como Tokio, mientras reduce las horas de trabajo y el número de empresas en las zonas rurales.
Conclusión
Hemos demostrado que la diferencia internacional en las horas de trabajo puede explicarse por el nivel de tecnología de producción, mientras que la diferencia interregional puede explicarse por la densidad de población. Las horas de trabajo son largas en los países en desarrollo con bajo nivel tecnológico, así como en las regiones urbanas con aglomeración de empresas.
Referencias
Ago, T, T Morita, T Tabuchi y K Yamamoto (2014), “Endogenous Labor Supply and International Trade,” RIETI Discussion Paper Series, 14-E-062.
Ago, T, T Morita, T Tabuchi y K Yamamoto (2015), “Elastic Labor Supply and Agglomeration,” RIETI Discussion Paper Series, 15-E-118.
Kuhn, P, y F Lozano (2008), “The Expanding Workweek? Understanding trends in long work hours among U.S. men, 1979-2006,” Journal of Labor Economics 26, 311-343.
Voth, H-J (2003), “Living Standards during the Industrial Revolution: An Economist’s Guide,”American Economic Review 93, 221-226.
La publicación no implica el respaldo de los puntos de vista del Foro Económico Mundial.
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Autores: Takanori Ago es profesor de la Escuela de Comercio de la Universidad Senshu. Tadashi Morita es profesor adjunto en la Universidad Kindai. Takatoshi Tabuchi es profesor de la Escuela de Posgrado en Economía de la Universidad de Tokio; investigador asociado (Faculty Fellow) del Research Institute of Economy, Trade and Industry. Kazuhiro Yamamoto es profesor asociado de la Escuela de Posgrado en Economía de la Universidad de Osaka.
Imagen: Un hombre se encuentra en medio de la Grand Central Terminal mientras habla por teléfono móvil. REUTERS/Zoran Milich.
