La era moderna está marcada por una fe cada vez mayor en el poder de los datos. «Macrodatos», «datos abiertos» y «toma de decisiones basada en evidencias» se han convertido en palabras de moda, presentadas como soluciones a los problemas más complejos y persistentes del mundo, desde la corrupción y la hambruna hasta la crisis de refugiados.
Aunque quizá sea más pronunciada en los países de ingresos altos, esta tendencia está surgiendo ahora en todo el mundo. En África, América Latina, Asia y otros lugares, hay grandes esperanzas de que el acceso a los datos pueda ayudar a las economías en desarrollo a aumentar la transparencia, promover el desarrollo sostenible, fortalecer la resiliencia climática y mucho más.
Es una perspectiva alentadora, pero ¿puede realmente la apertura de los datos mejorar la vida de las personas?
Adoptar un enfoque basado en datos sobre los datos
The GovLab de la Universidad de Nueva York dedicó el último año a tratar de responder esa pregunta.
En colaboración con la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID), la organización sin fines de lucro FHI 360 y la Fundación World Wide Web, examinamos a fondo las evidencias sobre el papel que pueden desempeñar los datos abiertos, en particular los datos gubernamentales, en los países en desarrollo.
Ya están disponibles los resultados de nuestros 12 estudios de caso en profundidad realizados en todo el mundo. El informe Datos abiertos en economías en desarrollo: hacia una base de evidencias sobre qué funciona y cómo ofrece un análisis riguroso de los resultados de los proyectos de datos abiertos en el mundo en desarrollo.
Nuestra conclusión: el entusiasmo está justificado, siempre que también se modere con una buena dosis de realismo. Estas son nuestras seis conclusiones principales:
1. Necesitamos un marco - En general, aún hay pocas evidencias que respalden las afirmaciones entusiastas de que los datos abiertos pueden impulsar el desarrollo sostenible y transformar la gobernanza. No es sorprendente, dado que la mayoría de las iniciativas de datos abiertos se encuentran en una etapa inicial.
Quizá sea pronto para evaluar el impacto, pero no es demasiado pronto para desarrollar un modelo que, con el tiempo, nos permita evaluar el impacto de abrir los datos.
Con ese fin, GovLab ha creado un marco basado en evidencias que busca reflejar mejor el papel de los datos abiertos en los países en desarrollo. El Marco lógico de datos abiertos que figura a continuación se centra en varios puntos del ciclo de valor de los datos abiertos, desde la oferta de datos hasta su demanda, uso e impacto.
2. Los datos abiertos ofrecen un potencial real - A partir de este marco y de las evidencias que lo sustentan, podemos concluir con cautela que los datos abiertos sí impulsan el desarrollo, pero solo bajo ciertas condiciones y dentro de un ecosistema de apoyo adecuado.
Un caso de éxito conocido se produjo tras el terremoto de Nepal de 2015 cuando los datos abiertos ayudaron a las ONG a cartografiar lugares importantes, como centros de salud y redes de carreteras, entre otros usos.
En Colombia, el Centro Internacional de Agricultura Tropical puso en marcha Aclímate Colombia, una herramienta que proporciona a los pequeños agricultores información basada en datos sobre estrategias de siembra que les permite ser más resilientes al cambio climático.
Además de estas experiencias realmente transformadoras, encontramos varios casos que afrontaron dificultades.
Por ejemplo, en Tanzania se pusieron en marcha dos paneles informativos sobre educación con buenas intenciones (mejorar los resultados de los alumnos en los exámenes al proporcionar a las familias información sobre la calidad de las escuelas). Sin embargo, al carecer de estrategias a largo plazo para ampliar y mantener su uso e impacto, estas iniciativas pronto se apagaron.
3. Los datos abiertos pueden mejorar la vida de las personas. Al examinar proyectos en varios sectores fundamentales para el desarrollo, como la salud, la ayuda humanitaria, la agricultura, la reducción de la pobreza, la energía y la educación, encontramos cuatro formas principales en que los datos pueden tener impacto.
Los datos abiertos pueden mejorar la gobernanza, como ocurrió en Burundi cuando el país hizo público su sistema de financiación basada en resultados. Al vincular la ayuda al desarrollo con resultados objetivo predeterminados, esta información aumentó la transparencia y la rendición de cuentas.
Los datos también pueden empoderar a la ciudadanía al permitirle tomar decisiones mejor informadas. Por ejemplo, al ofrecer información sobre los centros de inscripción de votantes, el sistema GotToVote! de Kenia aumentó la concienciación de los votantes y, en consecuencia, la participación electoral.
Al posibilitar el crecimiento económico y la innovación, los datos también pueden crear oportunidades. En Ghana, la plataforma Esoko ayuda a los pequeños agricultores a maximizar el valor de sus cultivos, al proporcionarles información útil sobre cadenas alimentarias mundiales cada vez más complejas.
Por último, los datos pueden ayudar a los gobiernos, las ONG y la ciudadanía a resolver problemas importantes. El dengue es endémico en Paraguay desde 2009. Recientemente, los datos abiertos ayudaron a investigadores a desarrollar una nueva herramienta para predecir brotes de la enfermedad.
4. Los datos pueden ser un activo para el desarrollo. Aunque estos impactos son evidentes tanto en países desarrollados como en desarrollo, creemos que los datos abiertos pueden desempeñar un papel especialmente poderoso en las economías en desarrollo.
Cuando los datos escasean, como ocurre a menudo en los países más pobres, los datos abiertos pueden propiciar una distribución de la información y el conocimiento intrínsecamente más equitativa y democrática. Esto, a su vez, puede movilizar una gama más amplia de conocimientos especializados para abordar problemas complejos; en el sector lo llamamos «innovación abierta».
Esta característica puede permitir que las economías en desarrollo con escasos recursos accedan a las mejores mentes del mundo y aprovechen su talento.
Y dado que la confianza en el gobierno es bastante baja en muchas economías en desarrollo, la transparencia que genera la publicación de datos puede tener efectos que van mucho más allá del impacto inmediato de los propios datos.
5. Los ingredientes importan. Para comprender mejor por qué algunos proyectos de datos abiertos fracasan mientras otros tienen éxito, creamos una «tabla periódica» de los datos abiertos (a continuación), que incluye 27 factores facilitadores divididos en cinco grandes categorías.
Para quienes pueden desbloquear de verdad el potencial de los datos abiertos, desde profesionales hasta responsables de políticas, esta tabla podría servir como lista de verificación de los factores e ingredientes que deben tenerse en cuenta y abordarse. Los investigadores que evalúen el impacto de un proyecto de datos abiertos también pueden usarla para determinar qué variables marcaron la diferencia.
6. Podemos planificar el impacto. Nuestro informe concluye señalando cómo las organizaciones de desarrollo pueden catalizar la publicación y el uso de datos abiertos para generar cambios sobre el terreno.
Entre las recomendaciones figuran:
· Definir el problema, entender al usuario y conocer las condiciones locales;
· Centrarse en la preparación, la capacidad de respuesta y la gestión del cambio;
· Fomentar un ecosistema de datos abiertos mediante la colaboración y las alianzas;
· Contar con una estrategia de mitigación de riesgos;
· Asegurar recursos y centrarse en la sostenibilidad; y
· Construir una sólida base de evidencias y apoyar más investigaciones.
Próximos pasos
En resumen, aunque quizá todavía sea pronto para captar plenamente el impacto hasta ahora moderado de los datos abiertos en las economías en desarrollo, sin duda hay motivos para el optimismo.
Al igual que la cadena de bloques, los drones y otros avances tecnológicos que han generado gran expectación, ha llegado el momento de respaldar el entusiasmo por los datos abiertos con evidencias sólidas y concretas.
El siguiente paso es adoptar un enfoque sistemático y utilizar un marco analítico como el que presentamos aquí para obtener información comparativa y práctica sobre si los datos abiertos funcionan, cuándo y cómo. Solo si adoptamos un enfoque basado en datos sobre los datos abiertos podremos ayudarlos a alcanzar su potencial.
