La segunda economía podría ser el mayor factor económico del que nunca haya oído hablar.
Brian Arthur define la segunda economía como el momento en que una tarea que antes era física se vuelve digital. Imagine por un momento que quiere hacer un pedido de un catálogo de hace 20 años (¡si es que recuerda una época tan lejana!). Rellenaría un formulario de pedido y lo enviaría por correo, o llamaría por teléfono a la empresa. En cualquier caso, alguien al otro lado registraría su pedido, procesaría el pago, organizaría la recogida de sus productos en el almacén, los empaquetaría y los enviaría.
Ahora hace el pedido en línea, y un ordenador registra su solicitud, procesa el pago, envía la solicitud de productos al almacén y —si trabaja con un sistema de distribución sofisticado como el de Amazon— un robot recoge la mercancía, esta se empaqueta en una cinta transportadora y se envía.
Todas esas tareas que antes eran físicas ahora las realizan ordenadores que trabajan con otros ordenadores.
Y está ocurriendo en todas partes, continuamente y casi por completo fuera de nuestra vista. Según los cálculos de Arthur, aunque la segunda economía no produce nada tangible, en los próximos años igualará a la primera economía, la física, en número de transacciones y valor en dólares.
Por un lado, la segunda economía y la proliferación y democratización de las herramientas que la acompañan pueden tener aspectos positivos. El movimiento maker y los científicos ciudadanos que registran todo tipo de datos sobre sus cuerpos y su salud pueden generar cambios duraderos en muchos campos.
Por otro lado, la segunda economía es responsable de la desaparición de muchas más veces el número de empleos que la externalización a India o China. La verdad es que estamos presenciando una destrucción radical de empleos en la manufactura y en la administración, y algunos líderes de opinión sugieren que la economía de servicios es la siguiente, con la llegada de robots camareros, recepcionistas, etc. Hay muchos menos auxiliares jurídicos, contables, operadores telefónicos y delineantes que antes.
Han sido sustituidos por máquinas.
A medida que se reducen estas oportunidades laborales para los seres humanos de carne y hueso, una proporción cada vez mayor de la población tendrá cada vez más dificultades para encontrar trabajo. Es posible que, con el tiempo, los empleos se concentren en los dos extremos: en puestos no cualificados muy mal pagados que cubran las brechas entre lo que los ordenadores pueden y no pueden hacer (todavía), y en puestos muy especializados y muy bien pagados que requieran un alto nivel de formación o inteligencia, o ambas cosas, como la programación de ordenadores.
Por supuesto, la economía podría adaptarse. No es fácil predecir cómo. Pero el hecho es que la segunda economía está destruyendo oportunidades laborales casi tan rápido como realiza cálculos.
¿Eliminará la segunda economía 100 millones de empleos? Es posible que ya lo haya hecho.
Macrodatos y la segunda economía
Gran parte de esta segunda economía paralela se alimenta de datos. La información de un sistema desencadena una reacción o un proceso en otro sistema. Por ejemplo, cuando hace el registro para un vuelo internacional, el sistema de registro puede informar al sistema de gestión de equipajes de cuántas maletas lleva y avisar al control del tráfico aéreo de que el vuelo está a punto de despegar.
Estos datos y los procesos que ponen en marcha están cambiando la forma de hacer las cosas. Por ejemplo, los datos recopilados sobre los hábitos de consumo se utilizan para orientar la publicidad, lo que está transformando los puestos tradicionales de marketing y publicidad. No cuesta imaginar que, en un futuro próximo, se introduzcan en un programa informático datos como los estándares de marca, los hábitos de consumo y la psicología del color, y que este genere un anuncio perfectamente optimizado.
No hace falta que se presente ningún diseñador gráfico.
A corto plazo, es probable que esto genere empleos, sobre todo en análisis y programación. Los expertos estiman que, para 2017, un tercio exacto de las organizaciones de Fortune 500 empezará a tener graves problemas con su inteligencia empresarial.
Pero resolver esos problemas podría eliminar otros empleos.
El Internet de las cosas
Los sensores permiten obtener datos en lugares donde antes no podíamos, como los detectores que pueden avisar de que la fruta almacenada en un almacén está a punto de echarse a perder y los sensores de los motores a reacción que pueden predecir cuándo necesitarán mantenimiento sus componentes físicos.
¿Están estos detectores y sensores dejando a la gente sin trabajo? Quizá no directamente, todavía no, pero existe esa posibilidad. A medida que mejore la tecnología, es posible que la aerolínea decida que puede confiar en los sensores para revisar un avión entre vuelos y que ya no necesita personal de tierra para hacerlo.
Parece que uno de los mayores peligros es que, a medida que las máquinas se vuelven más inteligentes, las personas pueden volverse… bueno, más tontas. O, al menos, menos especializadas y peor formadas.
El encargado de la sección de frutas y verduras, que antes tardaba años en llegar a ese puesto y en aprender a reconocer las señales de que un montón de manzanas estaba a punto de madurar, ya no necesita esa habilidad especializada que antes le permitía hacer bien su trabajo; puede confiar en sus detectores para que lo hagan por él.
¿Qué opina de esta silenciosa desaparición de empleos? ¿Cree que la segunda economía es algo positivo, que nos impulsa hacia nuevos avances y nuevos modelos de negocio? ¿O es una silenciosa destructora de empleos, con importantes consecuencias para nuestra economía?
Este artículo se publica en colaboración con LinkedIn. La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde estas opiniones.
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Autor: Bernard Marr es un experto de renombre mundial en estrategia, gestión del rendimiento, análisis, KPI y macrodatos.
Imagen: Una bandeja voladora de servicio de sushi conocida como «itray», creada con aspas de helicóptero miniatura controladas a distancia. REUTERS/Neil Hall
