A menudo oímos que el crecimiento es la respuesta a todos nuestros problemas. Sin embargo, el crecimiento por sí solo no bastará. Resolver los desafíos actuales a los que se enfrenta la sociedad no consiste únicamente en vigor económico: se trata de elevar la condición humana. En un mundo cada vez más impulsado por la economía del comportamiento, debemos aprovechar el análisis de macrodatos para lograr un crecimiento inclusivo, de modo que todos puedan contribuir al crecimiento y todos los sectores de la sociedad puedan beneficiarse de los dividendos y del sentido de propósito que genera. El crecimiento económico corresponde a un aumento del PIB. Sin embargo, para evitar que una parte de la población —de hecho, toda la población del Sur Global (África, América Central y Latina, y gran parte de Asia)— quede fuera de la ecuación del crecimiento, debemos añadir una medida cualitativa que describimos con el término inclusivo. Al considerar cómo es el crecimiento inclusivo, observamos que abarca tres componentes esenciales:
Educación que permita a las personas participar en industrias disruptivas y mercados en expansión, en particular en los servicios basados en datos, donde conjuntos de habilidades completamente nuevos serán los catalizadores para reorientar los tradicionales.
Empleos creados por la libre circulación de bienes, servicios, capital, datos y personas, con capacidad para que todos los sectores de la sociedad aporten valor a la economía.
Bienestar, que consiste en prosperidad, buena salud y longevidad, en un entorno de salud y seguridad públicas, políticas bien fundamentadas y una asignación prudente de los recursos de los contribuyentes en beneficio del bien común, sin fraude, despilfarro ni abuso.
Los tres pilares de la inclusión son muy interdependientes: necesitamos que una mayor proporción de la población contribuya a la sociedad y, para lograrlo, debemos mejorar la educación y el bienestar, al tiempo que creamos más empleos. Afortunadamente, la tecnología es un facilitador, un catalizador y una fuerza impulsora que permite actuar. Ahora podemos procesar enormes volúmenes de datos y contamos con suficiente capacidad de procesamiento asequible para crear los complejos modelos que nos permiten plantear preguntas antes inimaginables y responder otras que antes no podían responderse. La combinación de estas capacidades —el análisis de macrodatos— hace que, por primera vez en la historia, el crecimiento verdaderamente inclusivo sea una posibilidad real.
Ampliar el acceso a la educación
En épocas de transformación, es inevitable que la sociedad experimente una brecha en el tipo de habilidades necesarias para seguir siendo competitiva. Por ejemplo, cuando comenzó la Revolución Industrial, había más agricultores que trabajadores fabriles, y la población tardó un tiempo en volver a capacitarse y ponerse al día con las necesidades de la época. Lo mismo ocurre en nuestra actual revolución digital: con el tiempo, estos nuevos empleos digitales serán los catalizadores para reorientar los puestos más tradicionales. Pero, por ahora, estamos experimentando un desfase porque una economía digital requiere personas versadas en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas —habilidades STEM—, precisamente las habilidades de las que actualmente carecemos.
En materia de educación, la necesidad es global, pero el mayor potencial de cambio transformador se encuentra en el Sur Global. Las poblaciones y los mercados emergentes de estos países ofrecen un inmenso potencial sin explotar para el crecimiento económico y la inversión, pero son las mismas regiones que a menudo carecen de infraestructura educativa y de información.
Una solución consiste en utilizar planes de estudio en línea y otras formas de aprendizaje a distancia, que pueden difundir técnicas probadas más allá de las fronteras. Pero el aprendizaje en línea no es la única aplicación del análisis de datos en la educación. El análisis de macrodatos también puede emplearse para mejorar los resultados educativos en escuelas físicas. Por ejemplo, los sistemas de evaluación del valor agregado educativo (EVAAS) utilizan modelos multivariantes longitudinales para ir más allá de los simples análisis a nivel de aula: evalúan la eficacia de los distritos, las escuelas y los docentes, y ofrecen proyecciones que cambian continuamente sobre el rendimiento y las necesidades futuras del alumnado. EVAAS es lo bastante flexible como para tener en cuenta factores como la movilidad del alumnado y del profesorado, la enseñanza en equipo y los cambios en las políticas educativas y los estándares de evaluación. EVAAS también equilibra el papel de los factores escolares y del hogar en el éxito educativo.
Ampliar el acceso al empleo
En este período de transición económica se están creando nuevos empleos. Pero ¿estamos preparados para ocuparlos? Si los datos son el nuevo petróleo —el combustible de la economía de la información—, los nuevos barones del petróleo serán los científicos de datos y los trabajadores del conocimiento, y el mundo necesitará muchos. Se prevé que, para 2018, en Estados Unidos queden sin cubrir 190.000 puestos de análisis y haya una escasez de 1,5 millones de gerentes y analistas con habilidades en macrodatos.
Pôle emploi, la agencia de servicios sociales de empleo de Francia, debe cumplir la legislación nacional y, a la vez, tener en cuenta las necesidades y los requisitos regionales y locales —como las zonas industriales, agrícolas o de servicios, el empleo estacional, entre otros—. Gestionar el riesgo y la calidad en esta compleja red de factores es un problema idóneo para el análisis de macrodatos. Al permitir enfoques muy localizados para atender a las personas desempleadas, Pôle emploi utiliza sus limitados recursos de manera más eficaz, ofrece mayor flexibilidad y personalización a lo largo del camino hacia el empleo y acelera la reincorporación de sus clientes al mercado laboral.
Mejorar el bienestar
El análisis de macrodatos puede contribuir mucho a orientar la práctica de la atención sanitaria hacia el triple objetivo de mejorar la salud, mejorar la experiencia de atención y reducir los costos. El potencial es asombroso. Grandes cantidades de datos genómicos, de ensayos clínicos, historias clínicas electrónicas, reclamaciones, estudios de investigación y más —terabytes y petabytes de datos— pueden combinarse para revelar descubrimientos importantes y respaldar mejores decisiones operativas y médicas tanto en la atención sanitaria privada como en la pública.
Tras el brote de SARS de 2003, el Departamento de Salud de Hong Kong modernizó sus sistemas de análisis para vincular muchos sistemas distintos y lograr un mejor flujo de información. En esencia, el departamento tomó enormes cantidades de datos diversos y los vinculó en una red social que tenía en cuenta cómo y dónde interactúan las personas. Una vez cartografiadas estas redes sociales, el departamento puede identificar focos para pronosticar dónde es probable que se propague la enfermedad a continuación. El lugar donde se origina un brote determina cómo afectará a la población, por lo que predecir las rutas de infección permite saber dónde y cómo desplegar recursos con la máxima eficacia. El departamento está ahora mejor preparado para combatir las próximas emergencias sanitarias, incluido un brote más reciente de fiebre del dengue.
Después de que el tifón Haiyan devastara Filipinas en 2013, el análisis de datos ayudó a los trabajadores humanitarios a priorizar los niveles de asistencia y la distribución de suministros. La Organización Internacional para las Migraciones combinó datos de redes sociales con datos geográficos y en tiempo real para comprender mejor las necesidades particulares de cada región afectada por el tifón. Como resultado, pudo determinar qué lugares habían sufrido los mayores daños y qué suministros se necesitaban más; por ejemplo, descubrió que los hospitales de la ciudad costera de Guiuan, gravemente dañada, se estaban quedando sin diésel para sus generadores de emergencia.
Macrodatos y crecimiento inclusivo
Afortunadamente, el análisis de macrodatos puede permitir que las organizaciones del sector público utilicen sus datos para «predecir para planificar» y «predecir para prevenir», en lugar de «fallar y reparar». En otras palabras, en vez de remendar agujeros y cerrar lagunas, el análisis de macrodatos nos permite identificar de forma proactiva las condiciones que pueden dar lugar al fraude, al riesgo y a las brechas de seguridad, así como a muchos otros desafíos relacionados con el bienestar público. Si se quiere financiar adecuadamente los programas sociales que promueven el bienestar, es esencial detener las pérdidas causadas por el fraude y el despilfarro.
En resumen, el análisis de macrodatos puede transformar los servicios del sector público en programas proactivos y eficaces que los ciudadanos merecen. Se ha demostrado que las intervenciones tempranas y proactivas ahorran cantidades sustanciales de dinero de los contribuyentes y, al mismo tiempo, mejoran la calidad de vida. En última instancia, el análisis de macrodatos impulsará el crecimiento inclusivo al permitir que más personas se sumen a la tarea de aportar valor a la economía.
Esta es una versión editada de un artículo completo que apareció por primera vez en el Informe sobre tecnología de la información global.
Autor: Mikael Hagstrom es vicepresidente ejecutivo de SAS y vicepresidente del Consejo de la Agenda Global sobre Desarrollo Basado en Datos del Foro Económico Mundial.
Imagen: Un aldeano pasa por el proceso de un escáner de huellas dactilares para registrarse en el sistema de base de datos de Identificación Única (UID) en un centro de inscripción del distrito de Merta, en el estado desértico indio de Rajastán, el 21 de febrero de 2013. REUTERS/Mansi Thapliyal
