Por qué unos mejores datos son la clave para combatir la pobreza

Por qué unos mejores datos son la clave para combatir la pobreza
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Cuando piensa en poner fin a la pobreza y promover la prosperidad compartida, ¿qué le viene a la mente? Para muchas personas, se trata de construir escuelas y carreteras, desarrollar programas eficaces de redes de protección social, mejorar los centros de salud, crear más y mejores empleos, y así sucesivamente… con toda razón.

Pero ¿cómo sabemos dónde construir estas carreteras y escuelas? ¿Cómo averiguamos quién necesita centros de salud y qué tipo de competencias existen en un país determinado para diseñar mejores programas de empleo? ¿Cómo sabemos dónde y qué tipos de privaciones existen, para diseñar programas de protección social que realmente funcionen?

¿La respuesta? Datos. Datos de calidad. Y en gran cantidad. El Grupo Banco Mundial presenta el 2014 Policy Research Report: A Measured Approach to Ending Poverty and Boosting Shared Prosperity, que analiza con detenimiento los avances y desafíos de medir y monitorear los dos objetivos gemelos, y presta especial atención a los datos.

Los buenos datos tienen tres características esenciales. Deben ayudarnos a aprender, lo que normalmente significa que, con el tiempo, deben recopilar información similar de forma parecida, que sea comparable de un año a otro. Deben ser oportunos, para facilitar la toma de decisiones en entornos que cambian rápidamente. Y no puede ponerse en duda la calidad de la información recopilada.

Puede sorprender a muchos que, en numerosos países del mundo, todavía no dispongamos de buenos datos que nos permitan construir un conocimiento sólido sobre cuántas personas son pobres, por qué lo son y qué intervenciones podrían funcionar para ellas. Recientemente viajé a Indonesia y Filipinas, y comprobé de primera mano cómo los buenos datos pueden ayudarnos a entender no solo el número de personas que viven por debajo del umbral de pobreza en un momento dado, sino también a identificar a quienes acaban de salir de la pobreza, pero siguen siendo muy vulnerables a volver a caer en ella, así como las fuentes de su vulnerabilidad.

En ambos países se utilizó un minicenso del 40 % más pobre de la población para elaborar un registro de hogares de familias pobres y casi pobres. Estas «bases de datos universales» se utilizan ahora para orientar una variedad de programas de asistencia social y desarrollo humano con el fin de llegar tanto a los hogares pobres como a los vulnerables. Podemos y debemos centrarnos en ambos grupos si queremos mejorar la vida de los menos favorecidos en cualquier contexto, no solo a corto plazo, sino con la mirada puesta en un progreso sostenido y en mejoras a lo largo de varias generaciones.

En la comunidad del desarrollo hablamos mucho de las brechas de datos y de lo importante que es cerrarlas. Consideremos esta estadística: la prosperidad compartida (crecimiento de los ingresos del 40 % más pobre) durante la última década solo puede medirse adecuadamente en menos de la mitad de los países clientes del Grupo Banco Mundial. El Policy Research Report ofrece sólidos argumentos sobre por qué ha llegado el momento de dejar atrás el debate y emprender acciones reales y concretas para mejorar la calidad y la frecuencia de la recopilación de datos, con el fin de medir los avances hacia los dos objetivos gemelos e identificar los impulsores del progreso en cada país. Contar con más y mejores datos es fundamental para basarse en nuestros Diagnósticos Sistemáticos por País, que están creando una sólida base de evidencia para aumentar el impacto de nuestro apoyo a los países, al tiempo que identifican las brechas de datos que afectan a la calidad de esa evidencia.

Mejorar la calidad y la frecuencia de los datos requiere financiación e innovación, y la voluntad colectiva de la comunidad del desarrollo. Significa trabajar de otra manera para asegurarnos de que no solo sepamos cuántas personas viven en pobreza extrema, o cuál es la tasa de crecimiento del 40 % más pobre en cada país, sino también de que usemos estos datos para determinar qué debe hacerse para que los mercados, las instituciones, los gobiernos y los organismos de desarrollo funcionen mejor para las personas pobres. Hacer de los datos una parte integral de la agenda de desarrollo también exige crear una comunidad diversa de partes interesadas que «defiendan» y exijan datos. Esto es posible si la comunidad del desarrollo y los gobiernos intensifican sus esfuerzos para poner los datos a disposición del público, invitando al escrutinio y al libre flujo de ideas sobre el uso e interpretación de los datos.

Como señala el Policy Research Report , hacer que los datos funcionen para todos exigirá esfuerzos para mejorar la capacidad de los países para recopilar y evaluar datos, así como innovaciones en los métodos estadísticos y en las tecnologías de recopilación de datos. La combinación de métodos estadísticos y tecnología de la información ofrece oportunidades que hace apenas unos años habrían parecido inverosímiles. Por ejemplo, los equipos del Banco Mundial están realizando encuestas a través de teléfonos móviles para recopilar datos en tiempo real sobre el bienestar en zonas remotas o frágiles, y están experimentando con sistemas para recopilar datos, cargarlos en la «nube» para su validación y utilizarlos en modelos estadísticos con el fin de obtener estimaciones de bienestar casi instantáneamente.

Dicho esto, debemos reconocer que no hay atajos: la tecnología y los métodos estadísticos no son una solución milagrosa allí donde faltan capacidades e instituciones, por lo que las inversiones en la capacidad de los países y en los sistemas estadísticos deben ir de la mano de la ampliación de las fronteras de la innovación en las encuestas. Los costos de estas inversiones son modestos en relación con la ayuda total. Una estimación reciente sitúa los recursos necesarios para producir datos de tan buena calidad para un gran número de países de bajos ingresos en alrededor de 300 millones al año.

Ahora es el momento de movilizar recursos reales y sostenidos para llenar las brechas de datos, mejorar la calidad de los datos y reforzar la capacidad de los países para mantener esas brechas cubiertas en el futuro. Esto proporcionará la base de evidencia para garantizar que las políticas sean oportunas, estén bien orientadas y sean eficaces para los pobres y los más vulnerables. ¿A qué estamos esperando?

Publicado en colaboración con El Banco Mundial

Autores: Ana Revenga es la directora sénior de la Práctica Global de Pobreza del Grupo Banco Mundial. Maura K. Leary es la responsable de comunicación de la Práctica Global de Pobreza del Grupo Banco Mundial, encargada de las comunicaciones estratégicas y la divulgación sobre reducción de la pobreza, equidad y desigualdad

Imagen: Se ven cables de internet en una sala de servidores

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