El Foro Económico Mundial, en su más reciente Informe de Economistas Jefe refleja un sentimiento optimista sobre las ganancias de productividad relacionadas con la inteligencia artificial.
Pedimos a los economistas jefe que detallen dónde ven que esas ganancias toman forma en sectores concretos, y cuándo.
El más reciente Informe de Economistas Jefe dibuja el panorama de una economía mundial resiliente.
Algo más de la mitad de los expertos encuestados prevé condiciones más débiles en el año próximo, pero eso sigue suponiendo una mejora notable respecto de la edición anterior del informe.
Sin embargo, los resultados de la nueva perspectiva relacionados con la IA son desiguales.
Se anticipa de forma generalizada una caída de los precios de las acciones vinculadas a la IA en Estados Unidos, y se prevé que las pérdidas de empleo relacionadas con la IA se extiendan a lo largo de la próxima década. Pero al mismo tiempo, se pronostica que en las mayores economías se produzcan ya en el próximo año o dos ganancias de productividad significativas relacionadas con la IA.
Pedimos a un grupo selecto de economistas jefe que amplíen este aspecto de la productividad. ¿Dónde esperan las mayores ganancias de productividad en sus respectivos sectores, y cuándo?
Gregory Daco, economista jefe, EY
Servicios financieros, profesionales e inmobiliarios
“Es probable que las mayores ganancias de productividad derivadas de la adopción de la IA se materialicen más rápido de lo previsto, en particular en los servicios financieros y profesionales, donde el trabajo es muy intensivo en conocimiento y está impulsado por procesos. En estos sectores, la IA ya está acortando los ciclos de investigación, análisis, cumplimiento normativo, redacción y flujos de trabajo. A nivel agregado, EY-Parthenon estima que la IA podría elevar la productividad laboral de toda la economía entre un 1,5 % y un 3 % en la próxima década, con las mayores contribuciones procedentes de los sectores tecnológico, financiero, de consultoría, jurídico y contable.
“Lo crucial es que estas ganancias no se obtienen de forma pasiva. La Cuarta Encuesta sobre el Pulso de la IA en Estados Unidos de EY muestra que la mayoría de las organizaciones reinvierten las ganancias de productividad impulsadas por la IA en innovación, infraestructura de datos y recualificación de la plantilla, lo que acelera la difusión en lugar de consolidar ahorros de costes puntuales.
“Las pruebas recientes de la Reserva Federal de San Luis refuerzan esta aceleración. Su investigación basada en encuestas sugiere que la IA generativa ya ahorra a los trabajadores un tiempo equivalente a alrededor del 1,6 % de las horas totales de trabajo. Al trasladarse a un marco de producción estándar, estos ahorros de tiempo autodeclarados implican un impulso temprano a la productividad laboral agregada de aproximadamente el 1,3 %, suponiendo que el tiempo ahorrado se reasigne de forma productiva. Estas ganancias tempranas son más visibles en sectores con alta exposición a la IA, impulsadas por la reasignación de tareas y una difusión más rápida del conocimiento.
“Las ganancias en el sector inmobiliario son más incrementales, pero siguen siendo significativas. En conjunto, aunque la adopción seguirá evolucionando, la mayor parte de las ganancias de productividad parece probable que llegue en los próximos tres a cinco años, siempre que dependa de la ejecución, las competencias y el cambio organizativo.”
Michael Schwarz, economista jefe, Microsoft
Tecnología de la información y comunicaciones digitales
“Hace tres años, si alguien me hubiera preguntado qué sectores experimentarían las mayores ganancias de productividad gracias a la IA, habría dicho que las ventas y la atención al cliente. Estos ámbitos suelen implicar gestionar situaciones similares con pequeñas variaciones, un escenario aparentemente ideal para la automatización con IA.
“Hoy, sin embargo, está claro que el sector del software es el que más visiblemente ha transformado la IA. La productividad de los desarrolladores se ha disparado. Soy coautor (junto con Sida Peng) de lo que, según mis conocimientos, es el primer estudio que muestra el impacto de la IA en la productividad de los desarrolladores como mejoras de dos dígitos y, en algunos casos, una producción casi duplicada. Los estudios académicos posteriores son, en general, coherentes con ello.
“No hace falta un doctorado en economía para notar el impacto de la IA en la productividad de los desarrolladores. Cualquiera con vínculos sociales con ingenieros de software probablemente oirá historias. Un colega compartió recientemente que usar GitHub Copilot para las pruebas unitarias le permitió completar el trabajo de un mes en solo unos pocos días. Un antiguo subordinado directo (hoy desarrollador senior) describió la creación de un prototipo en una semana que antes habría requerido meses. Aunque algunos desarrolladores siguen siendo reacios y no todas las tareas de programación se benefician de la IA, el efecto general es notable y sustancial.
“¿Por qué la IA ha tenido un mayor impacto en la programación que en las ventas o la atención al cliente? Hay tres razones principales. La primera es la retroalimentación inmediata. En el desarrollo de software, la IA recibe retroalimentación inmediata: si el código no compila o falla una prueba, queda claro al instante. En ventas y atención al cliente, los ciclos de retroalimentación son más lentos y a menudo requieren intervención humana. Luego está la adopción tecnológica y la cultura. Los ingenieros de software están acostumbrados a aprender y adoptar nuevas tecnologías como parte de su trabajo. En cambio, los puestos de ventas y de soporte al cliente suelen atraer a personas menos inclinadas a experimentar con tecnologías nuevas. La tercera razón es la experiencia de los creadores de herramientas. Las herramientas de IA las desarrollan programadores que comprenden en profundidad el flujo de trabajo y las necesidades de los desarrolladores. Por otro lado, los desarrolladores tienen poca experiencia o comprensión del flujo de trabajo de los vendedores o de los agentes de atención al cliente, aunque sigo creyendo que las ventas y la atención al cliente estarán entre los sectores más transformados por la IA en el futuro.”
Máximo Torero Cullen, economista jefe, Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO)
Agricultura, silvicultura y pesca
“Es probable que las mayores ganancias de productividad derivadas de la adopción de la IA se produzcan allí donde las limitaciones de información, la escasa coordinación y los costes de transacción sean más elevados, en particular entre los pequeños agricultores y a lo largo de las cadenas de valor posteriores a la cosecha.
“Un análisis de la FAO muestra que la IA puede usar datos satelitales, meteorológicos y edafológicos para convertir información compleja en asesoramiento práctico para la agricultura de precisión. Para los pequeños agricultores, esto mejora el momento y la focalización del riego, los fertilizantes y el control de plagas, para aumentar los rendimientos y la eficiencia productiva general, a la vez que reduce las presiones ambientales.
“Más allá de la explotación agrícola, las herramientas de IA que emparejan oferta y demanda, predicen precios y volúmenes, y mejoran la logística y la agregación pueden ayudar a reducir la pérdida de alimentos al disminuir el deterioro, el transporte innecesario y los costes de transacción, especialmente en países con infraestructuras de transporte deficientes. En el extremo del consumidor, una mejor previsión de la demanda y una gestión de inventarios más eficaz pueden reducir el desperdicio de alimentos.
“Para materializar estos beneficios se requiere proteger la privacidad de los datos, respetar los estándares éticos y diseñar los sistemas de IA como bienes públicos mundiales. Los datos abiertos e interoperables y los marcos de gobernanza son esenciales para garantizar que los pequeños agricultores y las pequeñas y medianas empresas puedan participar. Con estas salvaguardas vigentes, los resultados pueden aparecer en un plazo de dos a cinco años, con una transformación más amplia en un plazo de cinco a 10 años.”
