La rápida comercialización de la IA está a punto de transformar los lugares de trabajo y las estrategias empresariales.
Un nuevo informe del Foro Económico Mundial presenta cuatro escenarios sobre cómo las tendencias de IA y talento podrían configurar el futuro del empleo de aquí a 2030, con distintos riesgos y oportunidades en todos los sectores.
Los líderes empresariales compartieron sus opiniones sobre las incertidumbres críticas relacionadas con la transformación en curso de la IA y la fuerza laboral, así como sobre sus propias respuestas estratégicas.
Las empresas se enfrentan cada vez más a la presión de innovar, adaptarse y navegar la incertidumbre.
La rápida comercialización de la IA es una de las tendencias más transformadoras y está redefiniendo los enfoques del trabajo y la creación de valor en casi todos los sectores. La principal incertidumbre ya no es si la IA afectará a la economía mundial, sino con qué rapidez y profundidad la transformará.
La segunda edición de la serie Diálogos sobre escenarios para la economía mundial del Foro Económico Mundial: Cuatro futuros del empleo en la nueva economía: IA y talento 2030 — presenta cuatro escenarios plausibles para las tendencias de IA y talento de aquí a 2030. Estos escenarios no son predicciones. Exploran trayectorias alternativas —desde las sinergias entre las personas y la IA hasta futuros en los que la IA avanza más rápido que la capacidad de adaptación de la fuerza laboral— y ofrecen un marco para ayudar a los líderes a comprender los riesgos, poner a prueba sus supuestos y prepararse para el futuro.
Aunque la aceleración de la adopción de la IA hace que su impacto sea menos predecible, hay algo claro: la tecnología por sí sola no definirá el futuro de los lugares de trabajo. Las decisiones que se tomen hoy sobre innovación y estrategias de talento determinarán hasta qué punto las empresas, las fuerzas laborales y las instituciones podrán afrontar los cambios en curso.
Preguntamos a altos ejecutivos qué tendencias de IA y talento tendrán el mayor impacto en sus sectores durante los próximos cinco años, y cuáles son los riesgos y las oportunidades asociados. Esto es lo que dijeron.
Gunter Beitinger, vicepresidente sénior de Fabricación y director de Digitalización de Fábricas, Siemens
«De aquí a 2030, el impacto más profundo en los flujos de trabajo y las estrategias surgirá de la convergencia de tres fuerzas: la comercialización de la IA, un panorama del talento que evoluciona con rapidez y una geoeconomía cada vez más fragmentada. Su interacción —y no sus efectos individuales— determinará si las organizaciones logran una productividad compartida o se enfrentan a una disrupción estructural.»
«La IA está pasando de la experimentación al núcleo de las operaciones. La ventaja decisiva no provendrá únicamente de la automatización, sino de rediseñar los flujos de trabajo de principio a fin en torno a la colaboración entre las personas y la IA. El principal riesgo es la inercia organizativa y la insuficiente recapacitación; la oportunidad reside en crear organizaciones aumentadas, donde la IA potencie el criterio y la creatividad humanos.»
«Al mismo tiempo, la fuerza laboral se está transformando. Las competencias pierden vigencia más rápido de lo que pueden admitir los modelos tradicionales, mientras que el trabajo remoto, el talento de plataformas y el aprendizaje posibilitado por la IA desvinculan las capacidades de la ubicación y la antigüedad. Las empresas que incorporen el aprendizaje continuo como indicador estratégico del desempeño obtendrán mejores resultados; las que no lo hagan se arriesgan a una fuerza laboral bifurcada y a una desigualdad creciente.»
«La geopolítica está transformando aún más el trabajo. La regionalización y las divergencias normativas están sustituyendo la optimización global por la necesidad de estrategias de fuerza laboral resilientes y multirregionales.»
«En última instancia, el futuro del empleo dependerá menos de la tecnología que de las decisiones de liderazgo, en particular en materia de recapacitación inclusiva, IA responsable y capacidad para anticipar las señales de la tecnología, las políticas y los mercados laborales.»
Dante Disparte, director de Estrategia y responsable de Política Global, Circle Internet Financial
«De aquí a 2030, una tendencia transformadora que habrá que observar —especialmente en los servicios financieros, pero probablemente también en todos los sectores con un uso intensivo de servicios— es la convergencia indistinguible entre la atención humana y los servicios impulsados por la IA.»
«Por un lado, esta tendencia puede liberar capacidad humana para dedicarla a usos más avanzados y de mayor valor. Por otro, hará aún más difícil acceder a la ya a menudo inalcanzable escalera de la movilidad económica, especialmente para quienes empiezan su carrera, para quienes el trabajo de atención directa era una de las promesas de la globalización.»
«Otra tendencia destacada es la integración de una fuerza laboral agéntica en las organizaciones, que ampliará el horizonte de la gestión, ya que una fuerza laboral híbrida de máquinas y personas realizará las tareas necesarias, mientras la responsabilidad de los líderes por los resultados, los riesgos y las recompensas seguirá siendo la misma.»
Cyril Perducat, vicepresidente sénior y director de Tecnología, Rockwell Automation
«Los avances en IA, robótica y otras tecnologías industriales están posibilitando el paso de la automatización a la autonomía. Aunque la automatización sigue siendo un pilar de la fabricación moderna —ideal para tareas repetitivas y de alta precisión—, ahora podemos potenciar esos sistemas para que se organicen y optimicen por sí solos. También podemos simplificar la complejidad de los procesos industriales con tecnología de IA intuitiva, diseñada para resolver desafíos industriales. Esto permite que las personas dediquen menos tiempo a tareas repetitivas que provocan desinterés o lesiones y se centren en actividades de supervisión y mejora de mayor valor. Por ejemplo, la IA permite generar código, de modo que los ingenieros ya no tienen que programar las máquinas línea por línea y pueden centrarse en mejorar los productos. También permite que los operarios que antes debían manipular continuamente una sola máquina adopten una perspectiva más amplia de las líneas y los procesos. Se trata de ayudar a las personas a desarrollar al máximo su potencial con la tecnología.»
«Aunque muchas organizaciones están deseosas de adoptar la IA industrial, implementarla con éxito requiere una adopción deliberada y un enfoque pragmático. La puesta en marcha de soluciones basadas en IA implica la convergencia de sistemas digitales y físicos en entornos industriales complejos, donde la seguridad y la fiabilidad son esenciales. Para implementar estas soluciones con éxito y a escala, se necesita una IA diseñada para la industria y para las personas que trabajan con ella.»
«La tecnología por sí sola no transforma: es esencial ejecutar una estrategia centrada en las personas. Lo que me entusiasma es que estamos dando superpoderes a las personas y permitiéndoles ser más estratégicas y creativas. Se trata de crear sinergias entre las personas y las máquinas para que ambas alcancen su máximo potencial.»
Sulaekha Kolloru, directora de Estrategia, Pearson
«Los nuevos avances en las capacidades de la IA generativa y agéntica permitirán experiencias de aprendizaje personalizadas, facilitarán nuevos enfoques de evaluación e influirán en la creación y selección de contenidos. Durante los próximos cinco años, esto llevará a los proveedores de todo el sector educativo a ofrecer contenidos cada vez más personalizados a gran escala y a brindar a docentes y estudiantes comentarios y asesoramiento en tiempo real.»
«En las organizaciones, el aprendizaje se integrará de forma fluida en el trabajo, con sistemas de IA que proporcionarán contenidos, comentarios y evaluaciones personalizados en tiempo real. El seguimiento de las competencias y la certificación serán fundamentales tanto para un desarrollo más ágil de la fuerza laboral como para una mayor movilidad profesional de las personas. Todo esto exigirá que los departamentos de aprendizaje y desarrollo definan e implementen el aprendizaje continuo.»
«Aunque al principio el uso de la IA se centró en determinar qué puestos podían automatizarse, los beneficios sostenidos de productividad dependerán de la capacidad de las personas para aprovechar eficazmente esta tecnología. Para lograrlo, habrá que cerrar la “brecha de aprendizaje” entre lo que pueden hacer las herramientas de IA y la eficacia con que las fuerzas laborales pueden utilizarlas. Las organizaciones más exitosas invertirán en desarrollar capacidades humanas esenciales para el éxito —como el pensamiento crítico, la creatividad y el discernimiento— junto con el dominio de la IA. Los proveedores de educación deberán crear herramientas transparentes, fiables e intuitivas, diseñadas deliberadamente para lograr resultados de aprendizaje y ayudar a los docentes a aprovechar el potencial de la IA de forma segura y eficaz, mejorando así el impacto del aprendizaje en todo el sector.»
Antonio de la Torre Diaz, director de Estrategia Corporativa y Optimización, Repsol
«La energía es uno de los sectores más importantes para el desarrollo de las economías y la prosperidad de las sociedades. En el actual contexto de incertidumbre gradual, debido a la fragmentación política, la transición energética afronta nuevos desafíos y oportunidades para avanzar de forma optimizada a escala mundial, combinando conciencia ambiental, seguridad del suministro, industrialización y asequibilidad.»
«Nuestra gente es un componente clave de la cadena de valor mundial y evolucionada de la incorporación de energía que estamos construyendo. La forma en que optimicemos la combinación adecuada de IA y personas, teniendo presentes sus características únicas, reforzará las ventajas competitivas y ayudará a ofrecer productos y servicios de mayor valor añadido en beneficio de todas las partes interesadas. Este es un nuevo desafío para el sector energético, que está generando perfiles profesionales más especializados y también globales para alcanzar ese objetivo.»
Adam Hines, jefe de Gabinete de la Oficina del Director Ejecutivo y director gerente sénior, Hines
«El impulso de la IA es innegable, sea cual sea el sector en el que se trabaje. Inversores inmobiliarios mundiales como Hines ya están observando algunos puntos de inflexión críticos a medio y corto plazo.»
«Un cambio crucial que habrá que observar es la convergencia de las clases de activos, a medida que la IA afecta a todo, desde la productividad de los trabajadores y el transporte hasta los usos posibles de los inmuebles.»
«Los trabajadores realizan tareas con mayor rapidez o ya no tienen que hacer aquellas que la IA ha automatizado. La fuerza laboral ya está notando este cambio en los escalones más bajos de la jerarquía corporativa, ya que las empresas contratan a menos trabajadores principiantes.»
«Pero también está redefiniendo cómo los empleadores —quienes ocupan los inmuebles de nuestra cartera— ven sus necesidades de espacio. No se trata necesariamente de cuánto espacio necesitan, sino del tipo de espacio. Es posible que en el futuro los edificios de nuestras ciudades se midan en términos de productividad, y la IA lo hará posible.»
«La oportunidad que vemos está clara: los proyectos inmobiliarios, como los centros de datos, los terrenos con suministro eléctrico y las propiedades industriales, son ahora la nueva “infraestructura” que sostiene no solo nuestras ciudades, sino también el auge actual de la IA.»
