Más de dos tercios de los directores de estrategia esperan que la comercialización de la IA y de las tecnologías emergentes den forma a las estrategias empresariales en los próximos cinco años.
El ritmo y la trayectoria del avance de la IA han profundizado la incertidumbre sobre sus implicaciones para las empresas, los trabajadores y la economía mundial.
La segunda edición de la serie de diálogos «Escenarios para la Economía Global» del Foro Económico Mundial Scenarios for the Global Economy Dialogue Series analiza cómo las tendencias de IA y talento podrían moldear el futuro del empleo, con implicaciones diversas para las estrategias corporativas y las decisiones de inversión.
Las tecnologías de desarrollo acelerado, como la inteligencia artificial, la robótica y los sistemas autónomos, están redefiniendo la forma en que las empresas operan, cómo se realizan las tareas y qué habilidades se requieren para seguir siendo competitivas.
A medida que pasan de la experimentación a la integración en los flujos de trabajo, incluida la difusión de la IA agéntica, su avance genera tanto nuevas oportunidades de crecimiento como riesgos.
Las ganancias económicas potenciales podrían ser significativas, en la medida en que la comercialización de la IA y de las tecnologías emergentes transforma las industrias y desbloquea avances sistémicos en productividad. Sin embargo, su rápida aceleración también plantea preguntas críticas sobre el futuro de los modelos de negocio, las cadenas de valor, la inclusión económica y la resiliencia.
La comunidad empresarial está dividida en cuanto al impacto de la IA. Según una encuesta del Foro Económico Mundial, más de la mitad de los directivos empresariales a nivel mundial espera que la tecnología desplace empleos existentes, mientras que el 24 % afirma que la IA creará nuevos empleos. Casi el 45 % también citó un aumento de los márgenes de beneficio como posible impacto de la IA; muy pocos esperan que conduzca a salarios más altos.
Mientras tanto, las tendencias demográficas y la reducción de la vigencia de las habilidades podrían someter aún más a presión a los mercados laborales y a los sistemas de formación en los próximos años.
En conjunto, estas dinámicas están profundizando la incertidumbre para las empresas y los responsables de políticas por igual, y exigen mayor agilidad y previsión.
El nuevo informe del Foro Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030 puede ayudar a los líderes a orientarse y aprovechar estos cambios transformadores. Analiza cómo los avances de la IA y las tendencias en materia de talento podrían moldear el futuro del empleo, con implicaciones diversas para las estrategias corporativas y las decisiones de inversión.
Cuatro futuros para el empleo en 2030
El informe presenta cuatro escenarios plausibles para el futuro del empleo en la intersección entre el avance de la IA y la preparación de la fuerza laboral, y detalla trayectorias potenciales para el año 2030.
El primer escenario es Progreso Potenciado, en el que el avance exponencial de la IA y la preparación generalizada de la fuerza laboral permiten a las empresas aprovechar el «salto agéntico», impulsando un cambio hacia una economía centrada en la IA y avances en productividad e innovación. Muchos empleos desaparecen, pero surgen nuevas ocupaciones que escalan rápidamente, en parte porque los humanos se convierten en orquestadores de agentes. Por el lado positivo, la difuminación de las redes físicas y virtuales minimiza las fronteras geográficas que limitan el acceso al talento, a los mercados y a las cadenas de valor críticas. Sin embargo, las redes de protección social, los marcos éticos y de gobernanza tienen dificultades para seguir el ritmo y la escala del cambio, lo que intensifica muchas tensiones estructurales relacionadas con el desplazamiento laboral y las brechas de gobernanza.
El segundo escenario es La Era del Desplazamiento, en el que el avance exponencial de la IA supera la capacidad de la fuerza laboral para adaptarse. Las empresas compiten por automatizar en lugar de recurrir al escaso talento, desplazando a los trabajadores más rápido de lo que los sistemas educativos y de recualificación pueden responder. La IA agéntica asume los procesos clave, generando un auge de productividad pero también nuevos riesgos. Las economías avanzan a toda velocidad en lo tecnológico, pero se fracturan socialmente: el desempleo se dispara, la confianza del consumidor se erosiona y los gobiernos enfrentan riesgos sociales e inestabilidad crecientes. La expansión de modelos de negocio ultraesbeltos y nativos de la IA crea nuevas oportunidades de crecimiento, pero la dependencia excesiva de los sistemas de IA agéntica y la falta de supervisión aumentan los riesgos sistémicos y la manipulación cognitiva.
El siguiente escenario es Economía de Copiloto, en el que el progreso de la IA es más incremental y los conjuntos de habilidades preparados para la IA están muy extendidos. Un «estallido de la burbuja de la IA» desplaza el foco hacia la integración pragmática y el aumento de capacidades, en lugar de la automatización masiva. La mayoría de las industrias experimentan una transformación incremental, configurada por una integración de la IA adaptada y específica para cada tarea, en lugar del rediseño estructural de los flujos de trabajo. Las inversiones tempranas en formación, movilidad, infraestructura y gobernanza rinden frutos, lo que permite a los países y las empresas potenciar la experiencia humana y avanzar en las tecnologías emergentes. Aunque el desplazamiento y la rotación laboral han aumentado, la IA es cada vez más vista como una oportunidad más que como una amenaza, con equipos formados por humanos e IA que remodelan las cadenas de valor globales. La creciente importancia económica de la tecnología conlleva el riesgo de intensificar la competencia estratégica en torno a la capacidad en IA, el talento y el control de las cadenas de valor críticas.
El último escenario, Progreso Estancado, combina un avance gradual de la IA con una fuerza laboral que carece de habilidades críticas. Las presiones de costos y la carrera por obtener rendimientos a corto plazo consolidan los procesos heredados. El progreso tecnológico es visible, pero está lejos de ser transformador; los gobiernos y las empresas optan por una implementación selectiva y conservadora de la IA, priorizando las mejoras incrementales de eficiencia dentro de los flujos de trabajo existentes y compensando la escasez de talento. Surgen nuevas oportunidades en soluciones de IA específicas por dominio, innovación localizada y canales de talento, pero las ganancias de productividad siguen siendo desiguales y se concentran en las empresas y regiones con mayor experiencia en IA. El desplazamiento afecta principalmente a los puestos rutinarios, mientras que aumenta el valor de los oficios cualificados y las ocupaciones manuales. La esperanza de prosperidad habilitada por la IA se desvanece en frustración, a medida que las brechas de adopción alimentan la desigualdad, crean una economía bifurcada y limitan el crecimiento.
Estrategias «sin arrepentimientos» para orientarse en las tendencias de IA y talento
Estos escenarios ofrecen una lente a través de la cual los líderes pueden explorar incertidumbres críticas y dar forma a estrategias para orientarse y aprovechar las tendencias en IA y talento.
Basándose en debates con directores de estrategia y expertos en la materia, el nuevo informe del Foro también incluye un conjunto de estrategias «sin arrepentimientos» que podrían ayudar a las empresas a prepararse para cualquier escenario.
Comenzar con proyectos pequeños puede ayudar a avanzar con rapidez, y comprender los distintos casos de uso tecnológico en todos los sectores puede ayudar a escalar una integración estratégica de la IA. Alinear las estrategias tecnológicas y de talento será fundamental para que la tecnología y el talento evolucionen en paralelo, de forma que aumenten la productividad y la confianza. Las empresas que inviertan en la colaboración humano-IA, los flujos de trabajo agénticos, la gobernanza de datos y la infraestructura probablemente resultarán relativamente más resilientes.
Lo más importante es que prepararse para las implicaciones de los distintos escenarios —en funciones, generaciones, trayectorias profesionales, flujos de trabajo y tecnologías— mientras se aprovechan las alianzas, puede ayudar a diluir el riesgo y a gestionar la complejidad.
La Iniciativa Futuro del Empleo y la Revolución de la Recualificación del Foro Económico Mundial ofrecen a las empresas, los gobiernos y la sociedad civil un espacio para diseñar conjuntamente, debatir y escalar estrategias para:
Garantizar que las personas y las organizaciones estén preparadas para prosperar en el futuro del trabajo
Responder de manera eficaz a las demandas y desafíos cambiantes del mercado laboral
Crear mejores vías de conexión entre la educación y la industria, y garantizar el acceso continuo al talento de primer nivel y a las habilidades pertinentes
Identificar las mayores oportunidades de valor para impulsar la productividad mediante la implementación de tecnologías centradas en las personas
Aprovechar la IA para construir sistemas educativos preparados para el futuro que mejoren la accesibilidad, promuevan la equidad y ofrezcan resultados de aprendizaje de impacto
