El enorme caudal de datos y comunicaciones de los servicios financieros hace que el sector se beneficie de la inteligencia artificial (IA), pero también que sea vulnerable a sus daños.
La fusión de la IA y las tecnologías cuánticas (AQ) permitirá un análisis de datos rápido y mejorará enormemente la ciberseguridad, lo que supone un cambio radical para la industria financiera.
La integración de las tecnologías AQ todavía requiere trabajo preparatorio, como investigación, talento e infraestructura, así como vigilancia en torno a las consideraciones regulatorias y éticas.
La inteligencia artificial (IA) impulsa un cambio significativo en el sector de los servicios financieros más rápido que en otros muchos sectores. La alta densidad de datos y comunicaciones del sector financiero lo hace propicio tanto para la mejora como para los ataques mediante herramientas de IA. Una transformación aún mayor en este sector se avecina con la fusión de la IA y las tecnologías cuánticas.
La sinergia de estas dos fuerzas poderosas, abreviada como AQ, transformará el panorama financiero y elevará el listón de la innovación y la seguridad. Los inversores institucionales que poseen acciones de entidades financieras exigen cada vez más menor riesgo y mayor crecimiento de sus carteras; aprovechar las tecnologías cuánticas y de IA es clave para desbloquear este potencial.
En los últimos años, la IA ha empezado a revolucionar la industria financiera de formas que antes solo podíamos imaginar. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden ahora analizar conjuntos de datos masivos en tiempo real, aportando conocimientos más profundos sobre las tendencias del mercado, las evaluaciones de riesgo y el comportamiento de los clientes. Las herramientas basadas en IA han agilizado las operaciones, mejorado la atención al cliente y potenciado la toma de decisiones de inversión.
La IA en las finanzas no se limita a los grandes modelos de lenguaje; otras herramientas de IA esenciales aún deben debatirse ampliamente y son fundamentales para las aplicaciones financieras. Entre ellas se incluyen los grafos de conocimiento, el aprendizaje bayesiano, la simulación mediante IA y el análisis de series temporales. Es previsible que se oiga hablar más de estas herramientas de IA en el corto plazo.
¿Cómo crea el Foro Económico Mundial barreras de protección para la inteligencia artificial?
El Centro para la Excelencia en IA reúne a líderes de distintos sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Respalda un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculados a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas de colaboración, el Centro permite a los socios generar una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
Ciberseguridad
Como cualquier cambio de paradigma tecnológico, la era de la IA y de lo cuántico trae consigo retos y beneficios tangibles. La IA y las tecnologías cuánticas suponen desafíos importantes para la ciberseguridad del sector financiero. Los piratas informáticos ya utilizan la IA para desarrollar tácticas de spearfishing más eficacestácticas de spearfishing, analizar archivos que contienen datos de clientes, imitar las voces de los clientes y activar transacciones fraudulentas utilizando esas voces falsas. Los bancos deben adoptar una estrategia de confianza cero para proteger todos sus activos, ya que los perímetros de seguridad externos ya no son suficientes.
Las instituciones financieras también se preparan para el momento en que los ordenadores cuánticos a gran escala, con corrección de errores avanzada, puedan llegar a romper los métodos de cifrado asimétrico que sirven de base a las comunicaciones del sector bancario. Ese día todavía está a algunos años de distancia, pero HSBC y otros bancos líderes están adoptando medidas proactivas para modernizar la gestión de la criptografía, incluida la implementación de la agilidad criptográfica y la migración a la criptografía poscuántica para proteger la infraestructura, los activos financieros, la propiedad intelectual y la información de los clientes. Las instituciones financieras deberían iniciar hoy mismo el proceso de descubrimiento para sentar las bases de esta transición larga y compleja.
Junto con la migración a la criptografía poscuántica, las organizaciones financieras pueden empezar a explorar la distribución cuántica de claves, para reforzar su postura de ciberseguridad en la era cuántica. La distribución cuántica de claves aprovecha las propiedades únicas de la mecánica cuántica para proporcionar canales de comunicación ultraseguros, garantizando la confidencialidad y la integridad de la información financiera sensible en una era de amenazas cibernéticas en evolución. Puede combinarse con la criptografía poscuántica para proteger activos o enlaces críticos en los que se requiera una defensa en profundidad.
La IA y lo cuántico revolución ya está aquí
El hardware acelerado actual, como las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de NVIDIA, combina algoritmos inspirados en la cuántica con la inteligencia artificial para desbloquear capacidades potentes para las instituciones financieras, entre ellas:
Mitigación de riesgos: La evaluación de riesgos es un pilar del sector financiero. La aplicación de algoritmos inspirados en la cuántica y de la IA puede acelerar la evaluación de las condiciones del mercado y de los riesgos de las carteras. Estas herramientas pueden simular muchas más dimensiones que las habituales herramientas Monte Carlo, es decir, el muestreo tradicional utilizado en la toma de decisiones algorítmicas. Evaluaciones de riesgo más completas conducen a una mejor toma de decisiones y a una gestión del riesgo más eficaz.
Detección de fraude: En el juego del gato y el ratón de la detección de fraude, los modelos de aprendizaje automático cuántico pueden mejorar la calidad del aprendizaje para detectar mejor las transacciones delictivas o fraudulentas. Esto supone una mejor protección para los clientes y sus activos, y un menor riesgo operativo para las instituciones financieras.
Optimización de carteras: El núcleo de la inversión reside en la optimización de carteras. Los algoritmos inspirados en la cuántica pueden ayudar a los expertos financieros a optimizar la diversificación y la asignación de activos, mejorando el rendimiento y la estabilidad de las carteras. Esto se traduce en mejores rendimientos y una mejor gestión del riesgo para nuestros clientes.
Todas estas herramientas combinadas dan lugar a una institución financiera con mayor visibilidad de los riesgos extremos y una mayor rentabilidad sobre los fondos propios. Los accionistas de las grandes instituciones financieras públicas exigen más a las empresas de sus carteras, y la implementación de programas inteligentes con AQ podría ayudar a cumplir estas expectativas.
La integración de las tecnologías AQ requiere inversión en investigación, talento e infraestructura. Nuestro sector también debe mantenerse vigilante respecto a las consideraciones regulatorias y éticas en torno a las tecnologías de IA y cuánticas, incluida la implementación meditada de tecnologías resistentes a la computación cuántica como parte de un entorno criptográfico híbrido, para garantizar el cumplimiento normativo continuo y eliminar los sesgos de los datos utilizados para entrenar los modelos de IA.
A medida que entramos en el futuro de las finanzas, adoptar las tecnologías cuánticas y de IA ya no es opcional, sino necesario. Los pioneros que lideren este viaje transformador marcarán nuevos estándares de eficiencia, seguridad e innovación a medida que avancemos en la era cuántica.
