La energía y la industria son responsables de alrededor de dos tercios de las emisiones de carbono y de la mitad de la demanda energética, y, sin embargo, con frecuencia se nos oculta cómo funcionan las instalaciones que componen estos sectores. Por ejemplo, los datos verificados a nivel nacional de la Agencia Internacional de la Energía (AIE) se retrasan hasta tres años; y fuera de la UE y de EE. UU., los datos suelen ser intempestivos, poco fiables o no están disponibles públicamente.
Estas lagunas de datos impiden que los responsables de la toma de decisiones adopten decisiones informadas que ayudarían a garantizar una transición ordenada y oportuna hacia una economía baja en carbono.
Afortunadamente, esto podría cambiar drásticamente gracias a una revolución que se está produciendo en el espacio. Hoy en día, cada parte de la Tierra se fotografía a alta resolución todos los días. Además, los proveedores de satélites ofrecen numerosos tipos de sensores diferentes, como Sentinel-5 Precursor de Copernicus, que se lanzó en 2017 y mide el dióxido de azufre, el dióxido de nitrógeno, el monóxido de carbono, el formaldehído, el ozono y el metano. Estas imágenes ofrecen una respuesta potencialmente eficaz para aquellos gobiernos y propietarios de activos que no están dispuestos o no pueden divulgar datos oportunos y precisos.
Para ayudar a aprovechar esta oportunidad, la Carbon Tracker Initiative desarrolló una metodología innovadora para explorar en qué medida las imágenes satelitales y la ciencia de datos podrían utilizarse para estimar la utilización de las centrales eléctricas de carbón.
Comprender la utilización de las centrales es esencial para el análisis económico de los activos de generación de energía. Es necesario para comprender la viabilidad económica y la competitividad relativa, lo que ayuda a los inversores, responsables políticos y a la sociedad civil a elaborar calendarios de cierre de centrales y a prever el abandono anticipado de activos. La actual falta de transparencia tiene, por tanto, el potencial de frenar la eliminación progresiva de la generación de carbón. Sabemos que, para cumplir el objetivo de temperatura establecido en el Acuerdo de París, debe cerrar una central de carbón cada día hasta 2040. Una mayor transparencia mejorará la capacidad de los responsables de la toma de decisiones para centrarse en las preguntas clave: ¿qué centrales y cuándo?
Aunque existen obstáculos para comprender las instalaciones de energía e industriales desde el espacio, las imágenes satelitales combinadas con la ciencia de datos no solo mejorarán la transparencia en estos sectores, sino que podrían trastocar los flujos de información existentes. Por ejemplo, la precisión de nuestro modelo para predecir la utilización de las centrales de carbón de la UE y de EE. UU. fue del 92 % y del 91 %, respectivamente.
Aplicamos nuestra metodología de imágenes satelitales e integramos los resultados de utilización de las centrales en nuestro análisis de escenarios climáticos para la energía de carbón en China. Este análisis mostró que el 40 % de las centrales de carbón de China podrían generar pérdidas en 2018.
Para cumplir el objetivo de temperatura del Acuerdo de París de forma oportuna y ordenada, es necesario mejorar drásticamente la puntualidad y la granularidad de los datos de los activos de combustibles fósiles. Hasta la fecha, las imágenes satelitales han sido en gran medida ignoradas en los sectores de la energía y la industria. Esto parece estar a punto de cambiar, a medida que la cobertura diaria de alta resolución de imágenes satelitales se convierta en la nueva normalidad. Esta situación dará a los responsables de la toma de decisiones acceso a flujos de datos que antes eran inimaginables.
El informe, Nowhere to hide: Using satellite imagery to estimate the utilisation of fossil fuel power plants, está disponible aquí
