En las próximas décadas, el cambio climático está llamado a convertirse en un importante factor de disrupción empresarial, y se estima que su impacto financiero potencial ascenderá a billones de dólares solo en la economía estadounidense.
Para adaptarnos a esta nueva realidad, es necesario generar perspectivas climáticas más detalladas que permitan a las partes interesadas adoptar un enfoque más basado en datos para la adaptación climática.
Debido a la escala de estos datos, así como a la complejidad de los fenómenos climáticos, es necesario recurrir a la IA para habilitar sistemas de alerta temprana y modelización predictiva más accesibles y que optimicen los tiempos de respuesta.
A pesar de los esfuerzos de mitigación climática para mantener el calentamiento global por debajo de 1,5 °C, muchos expertos prevén que el mundo se calentará 3,5 °C hacia el cambio de siglo. Este mundo cada vez más cálido ha traído inundaciones, incendios forestales y pérdidas de vidas humanas, y se espera que las perturbaciones aumenten en las próximas décadas.
Por ello, es fundamental centrarse en la adaptación climática a gran escala, además de en la mitigación climática. Debemos reforzar nuestra capacidad para adaptarnos a los fenómenos climáticos actuales y previstos, utilizando perspectivas climáticas procesables para fundamentar las decisiones. El uso de la inteligencia artificial (IA) para sus capacidades de modelización climática es esencial en este sentido, pero observamos que la innovación en IA se centra mucho más en la mitigación climática, como el aprovechamiento de la IA para medir y reducir las emisiones. Es necesario subsanar esta brecha de innovación y acelerar el desarrollo de una IA responsable para obtener perspectivas climáticas procesables.
Esto significa que los gobiernos y las empresas deben replantearse radicalmente su enfoque de la adaptación climática. La IA es clave en este sentido, según una encuesta reciente realizada por BCG a más de 1.000 directivos de los sectores público y privado, en la que el 87 % considera la IA una herramienta importante para combatir el cambio climático. Así es como la IA puede ser clave para la adaptación climática:
Uso de la IA para desarrollar la resiliencia climática
Entre 3.300 y 3.600 millones de personas viven en zonas de alto riesgo frente al cambio climático, zonas en las que ya se observa o se observará un aumento significativo de los desastres naturales, y es probable que esta situación empeore a medida que se agrave la crisis climática. Los fenómenos meteorológicos extremos de este año, como sequías, huracanes, incendios forestales e inundaciones, nos han demostrado que adaptar nuestras sociedades a los peligros del cambio climático es una tarea abrumadora.
Al modelizar fenómenos meteorológicos extremos, es necesario incluir un gran número de variables, y la IA está bien preparada para modelizar esta complejidad gracias a su capacidad para recopilar, completar y analizar grandes conjuntos de datos. Puede utilizarse para sistemas de alerta temprana y para la modelización predictiva a largo plazo de fenómenos climáticos locales, lo que permite a las partes interesadas adoptar un enfoque más basado en datos para la adaptación climática. Destination Earth, dirigida por la Agencia Espacial Europea, por ejemplo, pretende crear un modelo de la Tierra basado en IA para supervisar y predecir la interacción entre fenómenos climáticos, como las sequías, y las actividades humanas. Una vez en funcionamiento, los responsables de la toma de decisiones de todo el mundo tendrían un mayor acceso a perspectivas climáticas que orienten sus esfuerzos de adaptación.
El uso de la IA para la predicción y prevención de incendios forestales es otro buen ejemplo. Permite la cartografía interactiva de zonas de alto riesgo y puede seguir la evolución de los incendios casi en tiempo real mediante algoritmos de propagación del fuego, lo que contribuye a una asignación óptima de recursos y a estrategias a largo plazo para la gestión forestal sostenible. Dado que el coste mundial medio anual de los incendios forestales asciende a unos 50 000 millones de dólares, esto debe ser bienvenido, ya que la IA puede hacer que la lucha contra los incendios forestales sea más eficiente y rentable. Para apoyarlo, el Foro Económico Mundial ha puesto en marcha FireAId, que trabaja en la creación de modelos de IA reales y en su puesta a prueba en países como Turquía.
Estos recientes avances en el uso de la IA para la adaptación climática tienen el potencial de hacer que las perspectivas climáticas sean más accesibles para todas las partes interesadas. Es algo necesario a escala mundial, pero especialmente en el Sur Global, donde el acceso a la tecnología es menor y, casualmente, también se encuentran las zonas de mayor riesgo. Así, la IA tiene el potencial de reducir el desajuste entre las necesidades de adaptación y el acceso a la tecnología. Para respaldarlo, es necesario hacer más para fortalecer el acceso equitativo y la participación en el desarrollo de la IA para la adaptación climática.
¿Cómo garantiza el Foro Económico Mundial el desarrollo ético de la inteligencia artificial?
IA para la continuidad empresarial frente a los riesgos climáticos
El cambio climático está llamado a convertirse en un importante factor de disrupción empresarial, y se estima que su impacto financiero potencial ascenderá a billones de dólares solo en la economía estadounidense. Las empresas se enfrentarán a importantes perturbaciones en las cadenas de suministro y la producción en las próximas décadas. Aun así, solo el 33 % de los líderes empresariales tienen en cuenta los riesgos climáticos en sus estrategias empresariales.
La IA puede desempeñar un papel fundamental a la hora de predecir dónde podrían producirse estas perturbaciones en una empresa, detallando las vulnerabilidades operativas debidas al cambio climático. Mediante la integración de fuentes de datos complejas en mapas visuales de riesgo, los líderes empresariales pueden ver cómo la complejidad de la dinámica del cambio climático afecta negativamente a los activos empresariales y a resistir mejor las crisis. Por ejemplo, Esri, líder en software de sistemas de información geográfica (SIG), utiliza gemelos digitales para modelizar los riesgos climáticos. Los gemelos digitales son copias digitales de operaciones o activos físicos. Mediante datos e IA, pueden evaluar vulnerabilidades, como la vulnerabilidad frente a inundaciones, en activos empresariales críticos casi en tiempo real. Esto permite subsanar y reforzar preventivamente las debilidades, así como llevar a cabo un mantenimiento preventivo.
Pero, al igual que con la IA para la adaptación climática de los gobiernos, es necesario evaluar de forma crítica el acceso a estas herramientas de IA para las empresas. Las organizaciones que aprovechan todo el potencial de la IA para la adaptación climática son pocas y distantes entre sí. Se necesita más colaboración internacional para el desarrollo continuo de estas aplicaciones, así como accesibilidad a esta tecnología para que las perspectivas de adaptación climática procesables sean accesibles para todas las partes interesadas pertinentes.
El camino a seguir
Estos son dos temas centrales emergentes en los que la IA puede utilizarse para la adaptación climática. Están surgiendo muchas otras aplicaciones prometedoras que deben acelerarse, como el uso de la IA para tener en cuenta los riesgos climáticos en los productos financieros o el uso de la IA para esfuerzos humanitarios preventivos.
El uso de la IA para la adaptación climática se encuentra en su fase inicial, y muchos esfuerzos recurren a análisis de datos avanzados. Para aprovechar de forma responsable el verdadero potencial de la IA para la adaptación climática, como el uso de datos sintéticos y la modelización predictiva, deben abordarse de manera colectiva barreras fundamentales. Actualmente, el uso generalizado de la IA en la adaptación climática se ve obstaculizado por barreras relacionadas con la compatibilidad de los datos, el acceso a modelos de IA y de aprendizaje automático (ML) existentes y nuevos, el acceso a recursos computacionales para ejecutar estos modelos complejos, la experiencia técnica para extraer perspectivas procesables y la experiencia en el ámbito y en la gestión para tomar decisiones de política adecuadas.
Afortunadamente, existe un interés internacional por trabajar de forma colaborativa en este esfuerzo y cerrar la brecha de innovación para acelerar el uso responsable de la IA en la adaptación climática a gran escala, reduciendo el riesgo de desadaptación. Con este fin, la Plataforma de IA y ML del Foro Económico Mundial está explorando el papel que puede desempeñar el Foro Económico Mundial para acelerar el uso de la IA en la lucha contra el cambio climático. Esto cuenta con el respaldo de marcos de gobernanza basados en el consenso, herramientas y casos de buenas prácticas. Demostrará hojas de ruta de IA basadas en datos y enfoques de modelización climática para instituciones de los sectores público y privado, con el fin de abordar el impacto social, económico y ambiental del cambio climático.
