Los rápidos cambios en la economía de las cadenas de suministro están generando crecimiento del empleo en EE. UU., pero persiste la escasez de talento disponible.
La tecnología puede ayudar a cerrar esta brecha si se despliega para complementar, y no reemplazar, las capacidades humanas.
El Marco de colaboración humano-máquina del Foro Económico Mundial ofrece una hoja de ruta de tres pasos para potenciar las cadenas de suministro.
Varias fuerzas están remodelando las cadenas de suministro: el crecimiento económico, la relocalización cercana (nearshoring), el comercio agéntico, las entregas más rápidas, una base de proveedores más amplia y las crecientes exigencias de cumplimiento normativo. Una nueva investigación de Accenture indica que el efecto acumulado de estas fuerzas aumentará la demanda de trabajo en la cadena de suministro un 19% entre 2026 y 2035, lo que equivale a añadir 1,34 millones de empleos solo en la fuerza laboral de la cadena de suministro de EE. UU. Se prevé que esa fuerza laboral crezca alrededor de un 3,2% por sí sola, lo que deja un déficit de casi 1,1 millones de empleos. Una brecha de este tamaño puede limitar la producción, elevar los costes y ralentizar la respuesta ante cualquier disrupción.
La tecnología puede cerrar la brecha, pero no por sí sola
El Marco de colaboración humano-máquina informa de que las empresas que invierten en las personas junto con la tecnología obtienen mejoras de productividad casi tres veces superiores a las de aquellas que relegan el factor humano. Esto sugiere que la tecnología aporta el mayor valor cuando complementa, y no sustituye, la capacidad humana. Desplegadas en conjunto, tecnologías como la inteligencia artificial (IA) agéntica, la robótica y el internet de las cosas (IoT) pueden convertir el 48% del trabajo rutinario de alta frecuencia en trabajo exclusivamente de máquinas y trasladar más de la mitad de todas las tareas de la cadena de suministro a un trabajo compartido entre personas y máquinas.
En todas las tecnologías analizadas, el trabajo compartido entre personas y máquinas supera de forma constante al trabajo exclusivo de máquinas (véase la infografía más abajo). La IA agéntica es una de las tecnologías más poderosas de nuestra época y se espera que traslade el 30% de las tareas al trabajo exclusivo de máquinas y un 51% adicional al trabajo conjunto entre personas y máquinas.
Aprovechar el potencial de la tecnología depende de la fuerza laboral: la tecnología solo funciona como se pretende cuando personas cualificadas la operan y supervisan. La nueva tecnología crea demanda de nuevas competencias y erosiona el valor de las antiguas; Accenture prevé que, en 15 ocupaciones básicas de la cadena de suministro, los trabajadores de funciones de ejecución rutinaria podrían ver disminuir hasta un 67% el valor de sus competencias actuales en la próxima década; y hasta la mitad de las competencias necesarias en 2035 no aparecen en los perfiles de puesto actuales.
Las ocupaciones del Marco de colaboración humano-máquina, como responsable de compras, auxiliar de compras y conductor de camión, son las que previsiblemente experimentarán la mayor redistribución de tareas, ya que una parte importante de su trabajo implica ejecución rutinaria, administración, validación, coordinación y seguimiento. La inversión temprana en formación puede ayudar a que estos puestos de primera línea desarrollen las competencias técnicas y conductuales necesarias, junto con su conocimiento tácito existente de las operaciones y los procesos, para pasar a funciones aumentadas.
Tres medidas para los líderes de la cadena de suministro
Cerrar la brecha de talento en la cadena de suministro exige que los líderes rediseñen simultáneamente el trabajo, la fuerza laboral y el puesto de trabajo, en secuencia con el despliegue tecnológico y no después de él. La primera prioridad es el análisis a nivel de tarea: identificar qué tareas de cada puesto se automatizarán, cuáles se aumentarán y dónde el juicio humano sigue siendo esencial. La segunda es comprender cómo cambia el trabajo humano como consecuencia: qué competencias disminuyen, cuáles siguen vigentes y qué capacidades de nueva creación requerirán los puestos rediseñados. La tercera es rediseñar el trabajo en torno a la división óptima de responsabilidades entre personas y máquinas, de modo que personas y sistemas crezcan juntos en lugar de competir por las mismas tareas.
De la recomendación a la acción
El Foro Económico Mundial iniciativa de colaboración humano-máquina (HMC), desarrollada en colaboración con Accenture, ofrece a los líderes una hoja de ruta para las tres medidas. La HMC ofrece una visión prospectiva de cómo se espera que evolucionen los flujos de trabajo, los empleos y las competencias en la fabricación y las cadenas de suministro a medida que se despliega la tecnología avanzada.
Consideremos, por ejemplo, a un planificador de transporte cuyo trabajo consiste en planificar y coordinar el movimiento de mercancías a través de una cadena de suministro. La iniciativa HMC muestra que, hoy en día, los planificadores de transporte se centran en la reserva de carga, el seguimiento de rutas, la gestión de envíos y retrasos, la introducción de datos y la gestión de documentación. A medida que se desplieguen tecnologías avanzadas, las máquinas podrían asumir gran parte de ese trabajo rutinario, liberando al planificador de transporte del mañana para tareas de mayor juicio y valor, como fijar objetivos y salvaguardas para los agentes de planificación del transporte, crear políticas de gobernanza para los agentes de IA, validar los planes generados por agentes, resolver excepciones complejas derivadas de shocks meteorológicos o de capacidad, y aprobar los cambios que equilibran costes, calidad de servicio y emisiones.
En consecuencia, los conjuntos de competencias de los planificadores de transporte podrían pasar de competencias orientadas a la ejecución, como la programación y la introducción de datos, hacia competencias de orden superior, como la gestión de excepciones, la gobernanza de sistemas autónomos y la evaluación crítica de recomendaciones generadas por máquinas.
La tecnología también añade tareas completamente nuevas a los puestos existentes: el planificador de transporte del mañana gobernará a los agentes de IA que realizan el trabajo, validará sus resultados e intervendrá cuando las decisiones autónomas excedan la autoridad definida. Se trata de un trabajo que no existía antes de la llegada de la tecnología.
También surgen algunos puestos nuevos; la iniciativa HMC describe a un analista de inteligencia de la cadena de suministro cuyo trabajo se centra en interpretar las señales de demanda, suministro e inventario generadas por IA, traduciéndolas en conocimientos accionables, narrativas y alertas de excepción para los responsables de decisiones. El analista también supervisaría los resultados de planificación generados por IA, validaría la calidad de los datos y las desviaciones de los KPI, anticiparía riesgos de suministro y demanda, y escalaría las excepciones que superen las políticas o umbrales definidos. De este modo, el puesto ayuda a garantizar que los sistemas de planificación autónomos sigan siendo precisos, alineados con las prioridades de la empresa y sujetos a una supervisión humana adecuada.
Cómo ayuda el Foro a los líderes a reforzar la resiliencia de la fabricación y de la cadena de suministro
El Centro para la Fabricación Avanzada y las Cadenas de Suministro reúne a líderes de los ámbitos empresarial, gubernamental y de la sociedad civil para comprender los cambios que están reconfigurando la fabricación y las cadenas de valor globales. Ofrece un espacio de confianza para explorar la resiliencia, la sostenibilidad y la competitividad en una economía mundial cada vez más compleja.
Al propiciar la colaboración y la comprensión compartida entre sectores y regiones, el Centro ayuda a los socios a identificar vías prácticas para adaptarse, innovar y fortalecer juntos las cadenas de suministro.
La visión prospectiva que ofrece la iniciativa Marco de colaboración humano-máquina hace posible la preparación. Los líderes pueden comparar los flujos de trabajo de sus funciones de cadena de suministro y fabricación para fijar expectativas sobre cómo puede evolucionar el trabajo en sus propias operaciones y orientar las inversiones hacia las oportunidades con mayor retorno relativo de la inversión. Conocer qué tareas anclarán el trabajo humano, junto con las competencias que exigen esas tareas, también permite a las empresas diseñar de forma proactiva planes de contratación y formación orientados a resultados.
Los perfiles de puesto de la iniciativa HMC, basados en el trabajo del mañana, ofrecen a las empresas un punto de partida sólido para adaptarlos a sus propias operaciones, de modo que puedan definir sus empleos futuros y preparar a su fuerza laboral para seguir siendo competitiva y resiliente.
