¿Películas mudas? La brecha de género en los diálogos del cine estadounidense

Actress Jennifer Lawrence arrives at the 88th Academy Awards nominees luncheon in Beverly Hills, California in this February 8, 2016, file photo. Ryan Collins, a Pennsylvania man, has agreed to plead guilty to a felony computer hacking charge after authorities said he illegally accessed private phone and email accounts of celebrities such as Oscar-winning actress Jennifer Lawrence to leak information including nude pictures. REUTERS/Mario Anzuoni/Files - RTSASTR
Disparity in screen time has been documented before.Image: REUTERS/Mario Anzuoni/Files
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Aunque la inteligencia artificial debe supervisarse de cerca para que no perpetúe los sesgos, también puede utilizarse como una poderosa herramienta para detectarlos.

Una investigación publicada por Google y el Geena Davis Institute on Gender in Media utilizó inteligencia artificial para analizar las 100 películas más taquilleras de Estados Unidos entre 2014 y 2016. Después, calculó cuánto tiempo hablaba cada género y cuánto tiempo aparecía en pantalla.

Al analizar el tiempo total en pantalla y de diálogo, Google descubrió que los hombres aparecían y se les oía casi el doble que a las mujeres. Las mujeres solo aparecían durante el 36% del tiempo en que se veía a personas en pantalla y representaban apenas el 35% del tiempo de diálogo. Al desglosar los datos por clasificación cinematográfica, las mujeres estaban menos representadas en las películas con clasificación R, donde aparecían durante el 34% del tiempo en pantalla. Su mayor representación se daba en las películas con clasificación PG, con un 42% del tiempo en pantalla.

Ese porcentaje de tiempo de diálogo cae aún más, hasta el 27%, en las películas ganadoras de premios de la Academia.

La disparidad en el tiempo en pantalla ya se había documentado. Un estudio de 2016 que analizó 30 años de películas más taquilleras concluyó que una proporción desmesurada de ellas estaba dominada por diálogos masculinos.

Distribución de las líneas de diálogo en las películas más taquilleras de EE. UU. (de los años 1980 a los 2010)

Image: Polygraph

La herramienta de Google está entrenada para identificar el género a partir de los rostros y las voces de cada actor. (No se incluyeron películas animadas ni películas con personajes enmascarados). La herramienta consta de tres algoritmos: uno que identifica y sigue los rostros a lo largo de la película; otro que determina el género de quienes aparecen en ellos; y un tercero que determina si una voz es masculina o femenina.

Madeline Di Nonno, directora ejecutiva del Geena Davis Institute, afirma que probablemente este software podría utilizarse en el futuro para analizar la televisión y detectar los mismos sesgos.

Además de que una sólida representación femenina es buena para el negocio de las empresas, también favorece la venta de entradas: las películas protagonizadas por mujeres suelen rendir un 16% más en taquilla.

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