Más allá de los datos: por qué la cultura y el juicio humano son importantes para las instituciones en la era de la IA.

La cultura puede proporcionar los fundamentos interpretativos a través de los cuales asignamos significado, incluso en la era de la IA.
La cultura permite a los humanos interpretar el mundo de una manera que la IA no puede replicar.Image: Reuters/Charles Platiau
Este contenido ha sido traducido automáticamente con IA.
  • La IA está transformando la producción y la accesibilidad de la información, desplazando el desafío estratégico de la creación de conocimiento al ejercicio del juicio.

  • La cultura puede proporcionar los fundamentos interpretativos a través de los cuales asignamos significado, negociamos prioridades y traducimos las decisiones en acciones legítimas.

  • En la era de la IA, la cultura desempeñará un papel cada vez más importante como activo estratégico, al fortalecer la capacidad de las sociedades para gestionar la complejidad.

En su novela épica Crimen y castigo Lugares de Fiódor Dostoievski responsabilidad moral En el centro de la libertad humana, se sugiere que el conocimiento por sí solo es insuficiente sin una responsabilidad ética sobre cómo se interpreta el significado y cómo se actúa en consecuencia.

A medida que los gobiernos avanzan hacia modelos anticipatorios y habilitados por inteligencia artificial (IA), el límite entre la información y juicio humano cobra cada vez más importancia. En un mundo saturado de datos, la pregunta clave ya no es qué saben las sociedades, sino cómo determinan qué es importante.

En última instancia, se trata de una cuestión cultural. La cultura proporciona los marcos comunes a través de los cuales la información adquiere significado, se negocian las prioridades y se hace posible la acción colectiva.

La IA puede procesar información a escalas imposibles para los seres humanos y revelar relaciones que de otro modo permanecerían inexploradas. gemelo digital puede revelar que un barrio histórico está experimentando un cambio demográfico, al igual que un algoritmo puede identificar un distrito escolar que enfrenta desigualdades educativas.

Sin embargo, ninguno de los dos sistemas puede determinar si la preservación de la identidad local debe primar sobre la reurbanización, o si los recursos deben destinarse a la equidad, la excelencia o la eficiencia. La información puede revelar las circunstancias, pero no puede determinar su importancia.

Marcos sociales para interpretar la realidad

Como sociólogo y antropólogo francés Marcel Mauss Como se ha observado, las sociedades heredan no solo conocimiento, sino también marcos compartidos para interpretar la realidad. Los hechos no hablan por sí solos: su significado surge a través de la experiencia colectiva, la práctica institucional y el contexto cultural. Esto cobra especial relevancia cuando las decisiones afectan al patrimonio cultural, la educación, la salud o el bienestar social.

Un modelo predictivo de IA puede identificar cuál sitios patrimoniales Son los sitios más vulnerables al deterioro, pero no pueden determinar por qué se debe priorizar un sitio sobre otro, especialmente cuando las comunidades les atribuyen diferentes valores históricos, simbólicos o culturales. La evidencia sigue siendo esencial, pero no puede determinar qué debe conservarse, priorizarse o transformarse. Tales decisiones dependen de la interpretación, la responsabilidad y la legitimidad pública.

Si bien los sistemas digitales son muy eficaces para preservar la información, son mucho menos eficaces para replicar la capacidad humana de interpretar la información, asignarle significado y ejercer un juicio.

A medida que los gobiernos avanzan hacia modelos de gobernanza más proactivos y basados ​​en la IA, la distinción entre información y significado cobra cada vez más importancia. En todo el mundo, las instituciones públicas están rediseñando sus servicios en torno a la vida de las personas, en lugar de centrarse en las estructuras administrativas.

Abu Dhabi modelo de gobierno anticipatorio, Nueva Zelanda marco de bienestar y la creciente adopción de la gobernanza anticipatoria en Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) Algunos países ilustran ciertos aspectos de esta evolución.

Sin embargo, también revelan un límite importante: cuanto más se automatizan las decisiones rutinarias, más visible se vuelve la categoría de decisiones que no pueden automatizarse. Las cuestiones relativas a los acontecimientos vitales, la vida comunitaria o la continuidad cultural no pueden resolverse únicamente mediante la optimización. Requieren criterio para determinar dónde termina la automatización y comienza la responsabilidad individual.

El valor estratégico del juicio humano

La inteligencia artificial puede ampliar las capacidades analíticas, pero la innovación depende en última instancia del juicio humano: la capacidad de situar la información en el contexto de la realidad vivida, relacionar los hechos con los valores, comprender las consecuencias y asumir la responsabilidad de las acciones.

La misma evolución se está produciendo en la forma en que las instituciones abordan conocimiento Durante muchos años, las organizaciones se centraron en la gestión del conocimiento: recopilar información, documentar la experiencia y mejorar el acceso a los datos. Cada vez más, el desafío radica en la gobernanza del conocimiento: garantizar que la información, la experiencia y los conocimientos se traduzcan en acciones concretas.

Esta distinción importa porque no todo el conocimiento puede ser codificado. Como el polímata húngaro-británico Michael Polanyi Observamos que sabemos más de lo que podemos expresar. La pericia profesional a menudo depende de la experiencia, la comprensión del contexto y el juicio práctico, que no pueden reducirse completamente a procedimientos o algoritmos.

No todo el conocimiento puede ser codificado. Como observó Michael Polanyi, sabemos más de lo que podemos decir.

Un especialista en conservación que evalúa una estructura histórica, un maestro que responde a las necesidades de un aula en particular o un médico que interpreta un diagnóstico complejo, todos recurren a formas de conocimiento tácito que surgen a través de la práctica más que de la instrucción formal. Algunas formas de pericia perduran no porque estén documentadas, sino porque se transmiten a través de comunidades de práctica y culturas institucionales.

En consecuencia, el reto para las instituciones de la era de la IA no consiste simplemente en almacenar más conocimiento, sino en preservar las condiciones a través de las cuales el conocimiento sustenta juicios significativos.

La cultura como infraestructura para la interpretación

A menudo se habla de cultura desde la perspectiva del patrimonio, la participación, el turismo o la economía creativa. Sin embargo, su contribución va más allá de estos ámbitos. Del mismo modo que la infraestructura física facilita la movilidad y la infraestructura digital la conectividad, la cultura permite la interpretación.

Proporciona las referencias y los valores compartidos a través de los cuales las sociedades dan sentido al cambio. La capacidad de juzgar rara vez surge en el momento en que se toma una decisión. En cambio, se acumula con el tiempo mediante la experiencia compartida, la memoria colectiva y la práctica cultural.

Por ello, la cultura debe entenderse no solo como un sector, sino también como un sistema que facilita la gobernanza. Fortalece la capacidad interpretativa de la que dependen las instituciones públicas para desenvolverse ante la incertidumbre, la complejidad y las prioridades contrapuestas.

Una consecuencia de esta perspectiva es que la medición cultural debe evolucionar. Durante décadas, los indicadores culturales se centraron principalmente en la participación, la asistencia, el empleo y la contribución económica.

Como lo destacó el Papa León XIV en el Magnifica Humanitas, estas métricas Descuidan casi sistemáticamente aspectos esenciales para el bienestar general de las personas y del medio ambiente. Por lo tanto, el desafío radica cada vez más en comprender cómo la cultura contribuye a la resiliencia, la confianza, la cohesión social, la adaptabilidad y el aprendizaje institucional. Estas dimensiones son más difíciles de cuantificar, pero adquieren un gran valor en tiempos de transformación tecnológica y social.

La experiencia de Abu Dhabi ilustra esta transición. La creación de indicadores culturales requirió ir más allá de los marcos de medición estandarizados y participar en formas de comunicación relevantes a nivel local. valor El objetivo no era simplemente medir la actividad cultural, sino comprender la contribución de la cultura a resultados de desarrollo más amplios y a la capacidad institucional.

La cultura como activo estratégico en la era de la IA

La transición actual se describe a menudo como un cambio hacia instituciones nativas de la IA. Sin embargo, la transformación más profunda concierne al juicio humano en sí mismo. A medida que la inteligencia artificial se generaliza, las capacidades culturales menos visibles que sustentan la interpretación, la responsabilidad y la legitimidad adquieren mayor importancia.

Las instituciones culturales y educativas ocupan un lugar especialmente importante en esta agenda. Su contribución va más allá de la transmisión del conocimiento o la preservación del patrimonio.

Los museos, las bibliotecas, los archivos, las escuelas y las universidades preservan la memoria, contextualizan la información y exponen a las personas a múltiples perspectivas y narrativas contrapuestas. De este modo, cultivan capacidades cada vez más valiosas en la era de la IA: la capacidad de discernir, desenvolverse en entornos complejos y comprender las consecuencias más amplias de las decisiones.

En este contexto, la cultura no es simplemente una beneficiaria de la innovación: forma parte del entorno propicio a través del cual las instituciones aprenden, se adaptan y mantienen su legitimidad.

Desde esta perspectiva, la cultura se convierte en una activo estratégico Porque fortalece la capacidad de las sociedades para gestionar la complejidad. A medida que la IA amplía la disponibilidad de información, el desafío crucial reside en transformar la información en significado y el significado en juicio. Sin embargo, el juicio en sí mismo no es el objetivo final. Las instituciones públicas también deben garantizar la legitimidad: la capacidad de justificar decisiones, inspirar confianza y mantener la confianza colectiva.

La cultura proporciona los fundamentos interpretativos sobre los que se construye esta legitimidad. En este sentido, el debate trasciende la propia gobernanza de la IA. Cuanto más capaces se vuelven los sistemas tecnológicos, más estratégica se vuelve la cultura como marco a través del cual las sociedades determinan qué importa, ejercen su juicio y transforman el conocimiento en acciones legítimas.

Esta reflexión evoca uno de los temas recurrentes de Dostoievski: el conocimiento y la razón por sí solos son insuficientes sin responsabilidad moral. A medida que las instituciones se adentran en una era cada vez más marcada por la inteligencia artificial, el desafío no reside únicamente en construir sistemas más inteligentes, sino también en fortalecer los fundamentos culturales que permiten el juicio, la legitimidad y la acción responsable.

Licencia y republicación
Los artículos del Foro Económico Mundial pueden volver a publicarse de acuerdo con la Licencia Pública Internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0, y de acuerdo con nuestras condiciones de uso. Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no del Foro Económico Mundial.