En colaboración con la Rama de Arqueología Submarina de la Armada de los Estados Unidos, un investigador académico desarrolló un nuevo modelo de IA que detecta naufragios.
La geógrafa Leila Character logró detectar los pecios con una precisión de hasta el 92 %.
La arqueología submarina es peligrosa y costosa, pero un modelo que cartografía todos los naufragios situados por encima de la superficie puede reducir los tiempos, los costes y los riesgos.
Character explica cómo crearon la herramienta y qué impacto cabe esperar que tenga.
La gran idea
En colaboración con la Rama de Arqueología Submarina de la Armada de los Estados UnidosRama de Arqueología Submarina, enseñé a un ordenador a reconocer naufragios en el fondo marino a partir de escaneos realizados por aeronaves y barcos en la superficie. El modelo informático que creamos tiene una precisión del 92 % al localizar naufragios conocidos. El proyecto se centró en las costas de la parte continental de EE. UU. y de Puerto Rico. Ya está listo para utilizarse en la búsqueda de naufragios desconocidos o no cartografiados.
El primer paso para crear el modelo de naufragios consistió en enseñar al ordenador cómo es un naufragio. También era importante enseñarle a distinguir entre los pecios y la topografía del lecho marino. Para ello, necesitaba muchos ejemplos de naufragios. También tenía que enseñar al modelo cómo es el fondo marino natural.
Afortunadamente, la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica mantiene una base de datos pública de naufragios. También cuenta con una amplia base de datos pública de distintos tipos de imágenes recogidas en todo el mundo, entre ellas imágenes de sonar y lidar del lecho marino. Las imágenes que utilicé llegan a algo más de 14 millas (23 kilómetros) desde la costa y a una profundidad de 279 pies (85 metros). Estas imágenes contienen grandes zonas sin naufragios, así como algún que otro naufragio ocasional.
Por qué es importante
Localizar naufragios es importante para comprender el pasado humano (pensemos en el comercio, las migraciones o la guerra), pero la arqueología submarina es costosa y peligrosa. Un modelo que cartografía automáticamente todos los naufragios de una gran superficie puede reducir el tiempo y el coste necesarios para buscar pecios, ya sea con drones submarinos o con buceadores.
La Rama de Arqueología Submarina de la Armada está interesada en este trabajo porque podría ayudar a la unidad a localizar naufragios navales no cartografiados o desconocidos. En términos más generales, se trata de un nuevo método en el campo de la arqueología submarina que puede ampliarse para buscar diversos tipos de rasgos arqueológicos sumergidos, entre ellos edificios, estatuas y aviones.
Qué otras investigaciones se están llevando a cabo en este campo
Este proyecto es el primer modelo centrado en la arqueología que se ha creado para identificar automáticamente naufragios en una gran superficie, en este caso toda la costa de la parte continental de EE. UU. Existen algunos proyectos relacionados centrados en la localización de naufragios mediante aprendizaje profundo e imágenes recogidas por un dron submarino. Estos proyectos solo logran encontrar un puñado de naufragios situados en la zona inmediatamente próxima al dron.
Próximos pasos
Nos gustaría incluir en el modelo más datos de naufragios e imágenes de todo el mundo. Esto ayudará a que el modelo llegue a reconocer con gran precisión muchos tipos distintos de naufragios. También esperamos que la Rama de Arqueología Submarina de la Armada bucee en algunos de los lugares donde el modelo detectó naufragios. Esto nos permitirá comprobar con más detalle la precisión del modelo.
También estoy trabajando en otros proyectos de aprendizaje automático en arqueología, todos ellos interrelacionados. El objetivo general de mi trabajo es construir un modelo de aprendizaje automático arqueológico personalizable. Este modelo podría cambiar de forma rápida y sencilla entre la predicción de distintos tipos de rasgos arqueológicos, tanto en tierra como bajo el agua, en distintas partes del mundo. Con este fin, también trabajo en proyectos centrados en la localización de antiguas estructuras arqueológicas mayas, cuevas en un yacimiento arqueológico maya y túmulos funerarios rumanos.
