Uno de los beneficios menos reconocidos de la inteligencia artificial (IA) empresarial es que, en última instancia, dará a las personas y las organizaciones más tiempo para dedicarse a un trabajo más profundo y significativo.
Tres fuerzas impulsan la capacidad de la IA empresarial para devolver más tiempo: su capacidad para realizar tareas de principio a fin, su integración en las operaciones centrales y su potencial para permitir que las empresas crezcan sin aumentar la plantilla de forma lineal.
La Reunión Anual 2026 del Foro Económico Mundial, que se celebrará en Davos (Suiza), destacará la creciente importancia del diálogo abierto e imparcial bajo el lema «El espíritu del diálogo».
Durante décadas, la productividad se ha medido en producción por hora. Pero la era emergente de la empresa agéntica plantea una nueva pregunta: ¿y si el verdadero avance no consistiera en concentrar más trabajo en cada hora, sino en devolver horas a las personas mientras la tecnología asume una mayor parte de la carga productiva?
Esta es la promesa fundamental de la inteligencia artificial (IA) empresarial hoy. No se trata simplemente de eficiencia o automatización, sino de devolver tiempo —uno de los recursos más escasos en las empresas modernas— a los empleados, equipos y organizaciones que lo necesitan con urgencia.
En todos los sectores, este cambio ya está transformando las operaciones. Un estudio de McKinsey y otras fuentes indica que alrededor del 30 % de todas las actividades laborales podrían automatizarse para 2030, lo que sumaría unas 12 horas de capacidad por empleado cada semana. Incluso recuperar una parte de ese tiempo a lo largo de una carrera profesional permite dedicar más espacio al pensamiento profundo, a estrechar las relaciones con los clientes y a mantener la innovación.
La adopción de la IA empresarial no está impulsada por la exageración mediática; actualmente convergen tres fuerzas que convierten el tiempo en la nueva ventaja competitiva.
Las 3 fuerzas que impulsan la capacidad de la IA empresarial para devolver más tiempo
1. La IA puede realizar tareas de principio a fin
La IA ha llegado a un punto de inflexión. La generación más reciente de sistemas puede gestionar tareas de varios pasos que antes requerían coordinación humana. Puede interpretar información de diversas fuentes, comprender el contexto en distintos sistemas y ejecutar acciones que completan una tarea de principio a fin con un alto grado de fiabilidad.
Esto significa que los flujos de trabajo que antes estaban fragmentados entre equipos o sistemas ahora pueden ejecutarse de forma coherente mediante IA, lo que reduce las demoras, los traspasos y los cuellos de botella administrativos.
Las consultas de los clientes, la revisión de reclamaciones, los procesos que requieren mucha investigación y la documentación sujeta a regulación pueden avanzar con muchas menos interrupciones, liberando a las personas de los pasos manuales que antes ocupaban la mayor parte de su jornada.
Las previsiones del sector apuntan a una aceleración rápida, sobre todo en los entornos de servicios. Gartnerprevé que, para 2029, la IA agéntica resolverá de forma autónoma el 80 % de los problemas habituales de atención al cliente sin intervención humana. Los reguladores de seguros señalan que aumenta la adopción de la IA para tareas de verificación y cumplimiento normativo.
Grandes organizaciones sanitarias están poniendo a prueba flujos de autorización basados en IA para reducir la carga administrativa del personal clínico. En todos estos casos, cuando la IA se ocupa de los aspectos procedimentales del trabajo, las personas recuperan tiempo para centrarse en el criterio, la empatía y la resolución de problemas.
Cómo ayuda el Foro a los líderes a comprender la IA y colaborar en una innovación responsable
El Centro para la Excelencia en IA conecta a líderes de distintos sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Promueve un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las disyuntivas vinculados a la adopción de la IA.
Mediante espacios de confianza e iniciativas colaborativas, el Centro permite a sus socios construir una comprensión común y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
2. Las empresas están preparadas para integrar la IA en sus operaciones centrales
Durante años, las capacidades de la IA superaron a la infraestructura operativa necesaria para implementarlas de manera responsable. Esa brecha se está cerrando rápidamente.
Las plataformas integrales proporcionan ahora la estructura necesaria para desarrollar y facilitar la orquestación de flujos de trabajo, los controles de seguridad y cumplimiento, los modelos operativos interfuncionales y la gobernanza de datos. Esta base permite que la IA pase de los experimentos en los márgenes de la empresa a convertirse en componentes de nivel de producción de su entramado operativo.
Los indicadores comparativos del sector reflejan este cambio. La investigación de Deloitte y otros informes relacionados destacan las deficiencias en materia de gobernanza y modelos operativos como obstáculos persistentes, incluida la falta de modelos de gobernanza claros para desarrollar e implementar IA generativa.
Como resultado, las organizaciones que construyen la estructura adecuada pueden ir más allá de los proyectos piloto y empezar a acumular el tiempo que recuperan en sus procesos centrales.
3. Los líderes necesitan crecer sin aumentar la plantilla de forma lineal
Las prioridades de los directivos han cambiado. El crecimiento sigue siendo esencial, pero el enfoque tradicional de expandirse incorporando personas, un puesto a la vez, ya no es sostenible.
En todos los sectores, los líderes afrontan presiones similares: aumento de los costes laborales, competencia constante por el talento, mayores expectativas de los clientes y creciente complejidad operativa. En mis conversaciones con directores ejecutivos, estos ven la IA como un motor de crecimiento que permite lograr más manteniendo la inversión global.
La IA está surgiendo como la única palanca que permite crecer de forma no lineal. La encuesta de CEO de PwCrefleja que los directores ejecutivos buscan integrar la IA generativa para aumentar la rentabilidad, aunque siguen esperando que, a corto plazo, la plantilla crezca con más frecuencia de lo que disminuya.
En otras palabras, las organizaciones están pasando de reducir costes a desarrollar capacidad y utilizan la IA para lograr más sin ampliar los equipos al mismo ritmo.
En la tramitación de reclamaciones, la experiencia del cliente, las operaciones de ventas y la administración sanitaria, las empresas aplican la IA allí donde crecer es esencial para competir, no donde el objetivo es reducir personal.
¿Cómo pueden los líderes aplicar la IA empresarial de aquí en adelante?
Estas tres fuerzas convergen en un único resultado: la IA devuelve tiempo a las organizaciones. Ese tiempo puede reinvertirse en el servicio, la creatividad, la resolución de problemas, el crecimiento y la innovación.
La IA no tiene por qué excluir a las personas de la empresa; puede eliminar las fricciones que les impiden hacer su mejor trabajo. Las organizaciones que más se benefician no se limitan a instalar nuevas herramientas. Están replanteándose cómo se realiza el trabajo.
A medida que madura la IA empresarial, el trabajo dependerá menos de la rapidez con que las personas procesen tareas y más de la inteligencia con que se distribuyan entre personas y agentes. Para los líderes, la pregunta está pasando de dónde podemos automatizar a cómo podemos reinvertir el tiempo que liberamos.
Devolver tiempo a las personas no consiste solo en mejorar la eficiencia. Se trata de posibilitar un trabajo más profundo, relaciones más sólidas y la libertad de crear. Eso es lo que transforma la productividad en crecimiento y el crecimiento en una ventaja competitiva duradera.
