A medida que la IA asume más tareas cognitivas e incluso imita la empatía, nos obliga a replantearnos qué debe valorar más la educación.
La inteligencia relacional (RQ) – la capacidad de generar confianza, colaborar a pesar de las diferencias y resolver conflictos – cobrará cada vez más importancia.
La IA puede reducir las cargas administrativas y personalizar el aprendizaje, creando más tiempo para la conexión humana, al tiempo que genera una ventaja competitiva.
Hace diez años, en Seúl, República de Corea, el mundo vio cómo el programa de inteligencia artificial (IA) AlphaGo, de Google DeepMind, derrotaba al célebre campeón Lee Sedol en el antiguo juego de mesa Go. Fue un momento decisivo: las máquinas habían entrado en un terreno que se consideraba exclusivamente humano.
Esta semana volví al mismo hotel donde tuvo lugar aquel histórico encuentro, para una conversación muy distinta sobre el futuro.
La reunión, convocada por la Fundación Yidan, marcó el inicio de una nueva iniciativa mundial, dirigida por el exministro de Educación de Corea del Sur, Ju-Ho Lee, para impulsar la inteligencia relacional (RQ), nuestra capacidad para generar confianza, colaborar a pesar de las diferencias, resolver conflictos, construir sentido juntos y ayudarnos mutuamente a prosperar.
Mientras los líderes educativos reflexionaban sobre lo que la IA significa para el futuro del aprendizaje, Elizabeth King, exdirectora de educación del Banco Mundial, planteó una pregunta que se me quedó grabada:
"Si las máquinas pueden hacer cada vez más, ¿para qué sirve la educación?"
Y es probablemente la pregunta educativa que define la era de la IA.
La IA puede ayudar a fortalecer la conexión humana
Al fin y al cabo, la IA no solo cambia la forma en que aprendemos; también nos obliga a repensar qué debe valorar más la educación.
Durante más de un siglo, la educación se ha centrado principalmente en la inteligencia cognitiva (CI). Más recientemente, llegamos a reconocer la importancia de la inteligencia emocional (CE). Hoy, la era de la IA nos invita a ampliar una vez más esa visión.
A medida que la IA es cada vez más capaz no solo de realizar trabajo cognitivo, sino también de imitar la empatía, la conversación e incluso las relaciones, la RQ, otra capacidad distintivamente humana, pasa al primer plano.
Un ejemplo sorprendente de ello procede de un lugar inesperado.
Un niño pequeño ríe mientras juega a un juego con su padre. Sosteniendo un teléfono inteligente frente a su frente, el padre adivina las emociones que su hijo representa. Sonríen, hacen contacto visual, ríen y se turnan. Lo que parece un simple juego familiar es en realidad una intervención impulsada por IA.
Desarrollado por el profesor de Stanford Dennis Wall y sus colegas, GuessWhat? utiliza la IA para apoyar la investigación sobre el autismo y ayudar a los niños a desarrollar habilidades de comunicación social. Sin embargo, la IA es casi invisible. Analiza discretamente las expresiones faciales mientras el aprendizaje real se produce entre padres e hijos, a medida que aprenden a comunicarse, conectar y comprenderse mutuamente.
Esa podría ser una de las lecciones más importantes que la IA puede enseñarnos. La mayor promesa de la IA es que puede crear más oportunidades para la conexión humana.
Cada vez es más difícil encontrar habilidades humanas
En todo el mundo, los gobiernos invierten fuertemente en tutores de IA, aprendizaje personalizado, retroalimentación automatizada y nuevas formas de evaluación. Estas innovaciones pueden ampliar el acceso al conocimiento y liberar a los docentes para dedicar más tiempo a lo que más importa. Pero la educación corre el riesgo de optimizarse para lo que la IA hace bien, en lugar de para lo que los seres humanos más necesitan llegar a ser.
La ciencia del aprendizaje apunta desde hace tiempo hacia la respuesta. Los niños aprenden el lenguaje a través de conversaciones receptivas, no de una exposición pasiva. La motivación crece cuando los estudiantes se sienten conocidos. La curiosidad florece mediante la exploración compartida. La creatividad surge a través de la colaboración.
En psicología, neurociencia y educación se repite un hallazgo: las relaciones están entre los predictores más sólidos del aprendizaje, la resiliencia, el bienestar y la prosperidad a lo largo de la vida. El aprendizaje siempre ha sido profundamente social.
Sin embargo, la IA llega en un momento que podría denominarse una recesión relacional. La soledad se ha convertido en un desafío de salud pública en gran parte del mundo. Los jóvenes pasan menos tiempo con sus amigos en la vida real. Los docentes describen crecientes dificultades con el sentido de pertenencia y la colaboración. Los empleadores informan cada vez más de que la comunicación, el trabajo en equipo y el liderazgo se encuentran entre las habilidades más difíciles de encontrar.
La IA no creó estas tendencias. Sin embargo, si no la diseñamos de forma intencionada, la IA podría profundizarlas.
El propósito más elevado de la educación no es simplemente ayudar a las personas a competir con las máquinas – es ayudarlas a volverse más profundamente humanas.
Saber relacionarse con otras personas es una ventaja económica
Una investigación reciente de Stanford lo ilustra. Los estudios sobre la adulación de la IA, la tendencia de los sistemas de IA a halagar o dar la razón a los usuarios, revelaron que la IA era considerablemente más validadora que los humanos.
Estudios posteriores sugieren que la exposición repetida puede reducir las intenciones prosociales, aumentar la dependencia de la IA y hacer gradualmente que las interacciones humanas resulten más costosas y menos satisfactorias. Las tecnologías que hacen que el aprendizaje parezca más fácil no necesariamente ayudan a los estudiantes a desarrollar las capacidades que más necesitarán.
Por eso precisamente las escuelas cobran aún más importancia en la era de la IA. Las escuelas son el lugar donde los jóvenes aprenden a escuchar a pesar de las diferencias, a generar confianza, a gestionar los desacuerdos, a colaborar hacia objetivos compartidos y a descubrir quiénes son en relación con los demás. Estos no son beneficios secundarios de la educación. Están entre sus propósitos más elevados.
El mismo cambio se está produciendo en la economía. Los economistas sostienen cada vez más que el mayor valor en la era de la IA no vendrá de competir con las máquinas, sino de complementarlas. David Deming ha demostrado que los empleos que requieren habilidades sociales han experimentado algunos de los crecimientos más fuertes, tanto en salarios como en demanda.
Erik Brynjolfsson sostiene que la IA genera el mayor valor cuando complementa las capacidades exclusivamente humanas en lugar de sustituirlas. Alex Imas proyecta que el sector relacional podría representar casi la mitad de la actividad económica en 2050.
Si la IA genera cada vez más información, los seres humanos generarán cada vez más confianza. Si las máquinas producen respuestas, las personas crearán sentido, cooperación, liderazgo y acción colectiva.
Nuestra ventaja comparativa se está volviendo relacional.
La era de la IA trata de la inteligencia relacional
Afortunadamente, la propia IA puede ayudar a fortalecer, en lugar de debilitar, las relaciones humanas. Puede reducir las cargas administrativas para que los docentes dediquen más tiempo a orientar a sus estudiantes. Puede identificar a los alumnos que se están aislando socialmente antes de que se desconecten. Puede personalizar la enseñanza y, al mismo tiempo, preservar más tiempo para el debate, la colaboración y la conexión humana.
Cada revolución tecnológica ha redefinido lo que las sociedades valoran. La era industrial recompensó el capital físico. La era de la información recompensó el capital cognitivo. La era de la IA debería recompensar el capital relacional: la confianza, el sentido de pertenencia, la empatía, la colaboración y el propósito compartido que sustentan el aprendizaje, la innovación, la participación democrática y la prosperidad humana.
Por eso la pregunta de Elizabeth King sigue teniendo resonancia. “Si las máquinas pueden hacer cada vez más, ¿para qué sirve la educación?”
Quizás la respuesta se esté volviendo más clara. El propósito más elevado de la educación no es simplemente ayudar a las personas a competir con las máquinas. Es ayudarlas a volverse más profundamente humanas.
Hace diez años, el mundo salió de Seúl preguntándose qué podía hacer la IA. Este año, muchos de nosotros salimos preguntándonos otra cosa: ¿en qué deberían convertirse los seres humanos?
El desafío que define a nuestra generación no es, por tanto, solo construir una IA más inteligente. Es construir sociedades más relacionales. Si lo logramos, la IA nos ayudará a cultivar la conexión humana de forma más intencionada que nunca y permitirá que la primera generación de niños nativos de la IA prospere.
