La inteligencia artificial (IA) puede generar ideas más rápido, pero no puede superar un sistema que impide que las ideas se compartan, se prueben y se desarrollen.
Actualmente, los gobiernos y las empresas corren el riesgo de invertir insuficientemente en este ecosistema del conocimiento, que la IA necesita para impulsar el crecimiento económico.
Si los gobiernos desean crecimiento económico y soberanía como contraprestación por sus inversiones en IA, también deben contribuir a facilitar el flujo de datos e ideas.
La inteligencia artificial (IA) se suele vender con el argumento de que dará lugar a más avances. Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, cree que el ritmo de los descubrimientos en biología podría aumentar. por 10 veces o más "Si hubiera muchos más investigadores talentosos y creativos", algo que, según da a entender, los agentes de IA proporcionarían.
Se suele asumir que la inteligencia es el límite fundamental para la creación de conocimiento. Ojalá fuera así. Gobiernos y empresas invierten miles de millones en IA con la promesa de que acelerará drásticamente la innovación y el crecimiento económico. Pero ¿y si la mayor limitación para el descubrimiento impulsado por la IA no fuera la inteligencia, sino la forma en que organizamos y compartimos el conocimiento?
Los investigadores ya han cosechado los frutos más fáciles de la ciencia, lo que hace que cada nuevo descubrimiento sea más difícil, más caro y más lento de encontrar.
Se estima que ahora se tarda 41 veces más investigadores para sostener el crecimiento que Estados Unidos logró en la década de 1930. La automatización de la producción de ideas a través de la IA se plantea como una forma de compensar esta pérdida. El académico de Stanford, Charles Jones, lo resumió como un mundo en el que “Las máquinas inventan todas las ideas posibles., lo que conduce a una productividad máxima”.
Si bien la IA puede generar ideas con mayor rapidez, no puede superar un sistema que impide que las ideas se compartan, se prueben y se desarrollen. Por eso, los gobiernos que buscan crecimiento económico y soberanía tecnológica a través de sus inversiones en IA deberían considerar el conocimiento abierto como una infraestructura fundamental.
De lo contrario, corren el riesgo de invertir miles de millones para hacer que la IA sea más inteligente, mientras que no invierten lo suficiente en el ecosistema de conocimiento que la tecnología necesita para generar crecimiento económico real.
Facilitar el intercambio de conocimientos científicos
El La eficiencia del sistema de innovación está disminuyendo. como resultado de cómo lo organizamos, así como de incentivos desalineados y la privatización del conocimiento.
A Estudio de 45 años Un estudio realizado por académicos estadounidenses analiza las patentes en todas las empresas de EE. UU., no solo en los fabricantes mencionados en los que se basaron investigaciones anteriores. Demuestra que el crecimiento —no las ideas— es cada vez más difícil de encontrar. Las patentes por dólar invertido en investigación aumentaron de forma constante durante esas cuatro décadas.
El estudio sugiere que el flujo de conocimiento compartido hacia lo que producen las empresas se ha debilitado. Los autores conjeturan que las empresas más grandes, que poseen la mayoría de las patentes innovadoras, pueden excluir a los competidores de sus ideas o detener su crecimiento, a veces comprándolas. De hecho, otro estudio académico de la industria farmacéutica documenta que Entre el 5 y el 7% de las adquisiciones Su objetivo es desmantelar los proyectos de drogas de un objetivo, en lugar de aprovecharlos.
La innovación se ve frenada no por falta de conocimiento, sino por su concentración en unas pocas empresas. Esta limitación se logra mediante acuerdos de transferencia de materiales y licencias de propiedad intelectual que retrasan proyectos y restringen las actividades de las empresas más pequeñas. Los resultados negativos no se publican, por lo que otros duplican las mismas investigaciones inútiles.
Todo esto genera fricción en la circulación de ideas.
Sentar las bases para el crecimiento económico
Amodei llama obstáculos de este tipo “limitaciones de los humanos Considera que la causa son los límites impuestos por la ley, la regulación y la resistencia pública, y espera que la IA los supere con el tiempo.
Sin embargo, los gobiernos corren el riesgo de cometer un error político fundamental al invertir fuertemente en infraestructura de IA mientras descuidan la infraestructura de conocimiento abierto que hace posible la innovación impulsada por la IA.
Cuatro revistas académicas rechazadas El artículo de Francisco Mojica que identifica a CRISPR como un sistema inmunitario bacteriano. La ganadora del Premio Nobel Katalin Karikó fue degradada por su universidad En 1995, no consiguió financiación para su trabajo sobre el ARNm, que posteriormente salvó millones de vidas y le valió el premio. Estos son ejemplos de la mala organización de la ciencia, no de falta de inteligencia.
Un sistema de IA habría degradado igualmente a Karikó porque no cumplía los criterios para el ascenso. El artículo de Mojica probablemente habría sido rechazado independientemente de la experiencia o la perspicacia del editor que lo revisara. Es decir, ninguna aportación adicional de brillantez habría cambiado el resultado.
Por lo tanto, la limitación más costosa impuesta por los seres humanos no es la resistencia legal, sino la forma en que elegimos organizar la investigación y el desarrollo.
Política de IA que apoya el flujo de ideas
Obtener crecimiento económico general significa alterar la forma en que se organiza la ciencia. Los rendimientos crecientes que impulsar el crecimiento agregado El éxito surge de la no rivalidad de ideas que todos pueden utilizar simultáneamente. Si los gobiernos desean crecimiento y soberanía como recompensa por sus inversiones en IA (centros de datos, redes eléctricas, capacitación), deben reducir las limitaciones al crecimiento general que hacen que las empresas nacionales dependan de las grandes corporaciones.
Los gobiernos deberían exigir intercambio abierto de datos estandarizados en formatos utilizables e interoperables. Asimismo, deberían exigir a las instituciones que no utilicen patentes para restringir la investigación en áreas donde el conocimiento y las herramientas aún se están desarrollando para su uso generalizado en todo el campo, y que no retengan la publicación de resultados negativos.
Más allá de eso, los gobiernos deberían apoyar financieramente las plataformas de datos abiertos que no solo establecen formatos de datos y fijan estándares de calidad, sino que también garantizan la reproducibilidad al alentar a los actores a compartir resultados a través de concursos abiertos. Conscience, una organización sin fines de lucro que ayudé a lanzar, ya está haciendo esto a través de su FARO iniciativa.
Los beneficios que los países pueden obtener de la IA dependen tanto de la infraestructura de conocimiento implementada por las políticas gubernamentales e institucionales como de la propia IA. Invertir miles de millones en un sistema e ignorar el otro es una mala inversión que limitará el crecimiento económico.
