新たな調査によると、専門職の人々はAIの全体的な重要性を認識しているものの、自身の職務に与える影響を過小評価することが多いとされています。
生じているスキルギャップは、明確なビジネス目標と結びついた、適切に設計されたパーソナライズされたAI研修によって解消することができます。
従業員の学習希望リストでは技術スキルが中心を占めていますが、軽視される恐れのあるソフトスキルも推進すべきです。
数十年前のインターネット革命と同様に、AIによる変革は、刺激的な変化の時代と、一部の人々にとっては圧倒的な不確実性の時代をもたらしています。技術や必要なスキルが日々変化する職場環境において、繁栄するのは未知の中に機会を見出す個人と組織です。問題は、どのようにしてか、ということです。 そして、何がそれを妨げうるのでしょうか。
AIスキルギャップ
Udemyの最新の調査によるとおよび他のパートナーによる調査は、AIによる変革を阻むいくつかの障壁が存在することを示唆しています。その一部は認識に関するものです。現在、主要な複数の経済圏の専門職の人々は、AIが社会を再構築していると見ていますが、自身の職務への影響は十分に理解しておらず、そのためキャリアと組織の将来性を確保するために必要なリスキリングが遅れています。さらに、多くの労働者、特に若手の従業員は、適切なスキルの組み合わせに焦点を当てていない可能性があり、コミュニケーションや批判的思考といった必須の能力について、自分は「エキスパート」だと誤って考えている場合があります。
もう一つの障壁は実務的なものであり、雇用主によるサポートの欠如です。組織が体系的でパーソナライズされたスキル習得の道筋を提供すると、従業員は高い関与で応え、実質的なキャリアの強靭性を築くことができます。
当社のデータは、変革が進行していることを理解しており、必要なリソースを与えられれば、準備に向けて行動を起こす労働力の姿を明らかにしています。今必要とされているのは、加速するペースで進化し、ますますAIによって推進される経済の中で繁栄するために、労働力がAIリテラシーとソフトスキルの習熟度を身につけられるよう、どのように確保するかについての合意形成です。
リスキリングを加速させるための楽観バイアスの克服
労働力の準備を妨げる大きな障害の一つが楽観バイアスの蔓延です。これは、否定的な結果が起こる可能性を過小評価する心理的傾向です。YouGovが実施した当社の調査によると、調査対象の複数の地域の専門職の人々はAIを破壊的な力と見なしている一方で、多くの人々は自身の職務は影響を受けないままだと想定しています。この対比は英国で特に顕著であり、労働者の70%がAIの経済的影響を懸念している一方で、自身の仕事が危険にさらされていると考えているのはわずか39%です。
何の対策もなければ、この認識のギャップにより、労働者は不可欠なリスキリングを後回しにし、急速な職場の変化に対応できなくなる可能性があります。幸いなことに解決策があります。AIのリスキリングが、パーソナライズされ、適切に設計され、ビジネス目標と明確に結びついている場合、従業員は積極的に参加します。米国では、調査対象の労働者の印象的な70%が、雇用主が提供した場合にAI研修を修了したと回答しています。AIのリスキリング動画を提供するだけでは不十分であり、組織は、労働力の変革を真に推進するために、測定可能な成果をもたらす包括的で目的志向のプログラムを必要としています。
この関心の高まりは、当社のデータにも表れています。2025年9月時点で、調査対象の業界や市場において、AIが学習の優先事項の67.5%を占めていました。これは、障壁は関心の欠如ではなく、機会であることを力強く示しています。
研修を定着させるもう一つの方法は、業務の流れに直接組み込むことです。Model Context Protocol（MCP）のような革新により、リスキリングを職務固有の責任と結びつけ、シームレスな学習の道筋を生み出すことができます。さらに、AIによるアセスメントにより、組織全体のスキルギャップを把握するためのコストと複雑さが大幅に低減されています。こうした画期的な進歩により、前例のない精度で学習の道筋をパーソナライズし、最も大きな効果が見込める場所にリソースを集中させることが可能になります。AIによる洞察に支えられた継続的改善の文化を育むことで、組織は従業員が不可欠なキャリアスキルを優先するよう促すとともに、学習者と企業の双方にとって測定可能なより高いROIをもたらすことができます。
AIリテラシーとソフトスキルの習熟度：勝利の組み合わせ
当社の調査によると、今日の労働市場で成功するには、技術的なAIリテラシーとソフトスキルの習熟度の両方のバランスが必要です。しかし、従業員は後者において遅れをとっている可能性があります。
Udemyとインディードの調査によると、雇用主は採用においてソフトスキルを重視するようになっています。Udemyとインディードの調査。同時に、採用担当マネージャーは、特に若手の労働力において、ソフトスキルが重大な欠如であると一貫して指摘しています。マネージャーは、チーム内のコミュニケーションや批判的思考の不足を一貫して指摘している一方で、大多数の労働者はこれらのギャップが存在すること自体に気づいていません。これは、人間の潜在能力をどのように測定し、育成するかという根本的な課題を示しています。この認識のギャップこそが、多くのリスキリングの取り組みが定着しない理由であり、組織が学習への投資から有意義なROIを得るのに苦労している理由を説明しています。
従業員の学習課題では技術スキルが中心を占める一方で、雇用主は、柔軟性や適応力といったソフトスキル、あるいは適応的スキルを一貫して重視し、従業員がそれらの能力も身につけられる道筋を提供する必要があります。
AIの急速な台頭は、役割、業務プロセス、そして産業全体を不可避的に再構築し続けるでしょう。この環境で専門職と組織が繁栄するための鍵は、技術スキルとソフトスキルの両方における積極的なリスキリングです。従業員は、体系的な学習機会を求め、日々の業務でAIツールを試すことで、より良く備えることができます。同様に重要なことに、雇用主は、動的なリスキリングの機会を業務プロセスに直接組み込み、実際のビジネスニーズに合致する、利用しやすく、よく統合された研修プラットフォームを提供しなければなりません。AIリテラシーは、組織と従業員が自信を持って不確実性を乗り越え、混乱を優位性へと転換できるようにするための共有責任です。
