La mayoría de las empresas han fijado objetivos para impulsar sus esfuerzos en materia de sostenibilidad, pero los avances en la ampliación de las soluciones relacionadas suelen quedar por detrás de las ambiciones.
Para ampliar las soluciones de sostenibilidad, las empresas de todos los sectores deben replantearse el funcionamiento de sistemas completos.
La inteligencia artificial desempeñará un papel central en este proceso, pero la eficacia dependerá de la capacidad para rediseñar los sistemas en profundidad.
Desde los objetivos climáticos hasta las limitaciones de recursos, los líderes empresariales actuales se enfrentan a un desafío común: cómo traducir las ambiciones en materia de sostenibilidad en resultados medibles y escalables.
En todos los sectores, las empresas se han fijado objetivos de cero emisiones netas, naturaleza e impacto social, pero los avances suelen quedar por detrás de los compromisos. La brecha es financiera, pero también operativa.
Lograr la sostenibilidad a gran escala implica transformar el funcionamiento de los sistemas, desde la atención sanitaria y las cadenas de suministro hasta el consumo y la infraestructura.
Alinear la tecnología con los desafíos a nivel de sistema
Una cuestión central para muchas empresas es dónde puede la tecnología tener el mayor impacto en la sostenibilidad. En la práctica, esto suele reducirse a identificar los puntos de fricción en sistemas complejos, donde las lagunas de información, los fallos de coordinación o la falta de confianza limitan los resultados.
En China, las tasas de supervivencia tras una parada cardíaca extrahospitalaria han sido históricamente de alrededor del 1 %, lo que refleja los retos de coordinación en la respuesta de emergencia. Mediante el uso de plataformas digitales que conectan en tiempo real a los ciudadanos, los primeros intervinientes y los profesionales sanitarios, las tasas de supervivencia en las ciudades piloto mejoraron significativamente.
Aunque la atención sanitaria no siempre se plantea como un asunto de sostenibilidad, el mismo tipo de conectividad digital también puede reforzar la resiliencia y el rendimiento de los sistemas que sustentan el desarrollo sostenible.
Una dinámica similar se observa en la filantropía. La falta de transparencia ha limitado durante mucho tiempo la participación, ya que los donantes tienen dificultades para verificar cómo se utilizan los fondos. Al incorporar la trazabilidad a los sistemas de donación digitales, haciendo que las contribuciones sean tan fluidas y verificables como las transacciones cotidianas, las plataformas pueden generar confianza y fomentar un compromiso más constante.
En ambos casos, la función de la tecnología no consiste simplemente en innovar, sino en permitir que los sistemas funcionen de manera más eficaz a gran escala.
Por qué las soluciones de sostenibilidad no logran escalar, de la innovación a la adopción
Una de las barreras más persistentes para la sostenibilidad es la dificultad de pasar de la innovación a la adopción generalizada de soluciones. Muchas soluciones bajas en carbono y eficientes en el uso de recursos siguen estancadas en la fase piloto debido a ecosistemas fragmentados e incentivos desalineados.
Los esfuerzos por avanzar hacia la neutralidad de carbono, por ejemplo, dependen cada vez más de la colaboración entre científicos, ingenieros y empresas. Los científicos se centran en nuevos avances en el conocimiento, los ingenieros en optimizar el rendimiento y las empresas en crear soluciones escalables y comercialmente viables.
Reunirlos de manera colaborativa genera beneficios reales. Además, las plataformas digitales pueden ayudar a tender puentes entre estos grupos al facilitar el intercambio de conocimientos, conectar a las partes interesadas y acelerar los circuitos de retroalimentación entre la investigación y la implantación.
Estas colaboraciones podrían revelar que un problema que ha desconcertado a los profesionales en un ámbito ya se ha resuelto en otro. Por ejemplo, las tecnologías de renderizado en tiempo real desarrolladas originalmente para videojuegos se utilizan ahora para mejorar la conservación del patrimonio cultural, lo que permite experiencias museísticas más inmersivas y accesibles. Al mismo tiempo, los avances en inteligencia artificial (IA) están ayudando a los investigadores a descifrar inscripciones antiguas, contribuyendo a preservar el capital cultural y natural.
La ampliación de la sostenibilidad suele depender de combinar las capacidades existentes entre sectores, en lugar de depender únicamente de nuevas invenciones.
Cómo impulsar el rendimiento en materia de sostenibilidad
El rápido desarrollo de la IA está añadiendo una nueva dimensión a las estrategias de sostenibilidad.
La IA permite a las organizaciones analizar sistemas complejos en tiempo real, optimizar el uso de recursos y mejorar la toma de decisiones. En contextos operativos, esto puede traducirse en un uso más eficiente de la energía, una menor generación de residuos y una mayor visibilidad de la cadena de suministro. En entornos orientados al consumidor, puede ayudar a hacer más visibles y accionables los impactos de las decisiones cotidianas.
Sin embargo, las implicaciones de la IA para la sostenibilidad no son unidireccionales. La creciente demanda energética de los centros de datos, junto con las cuestiones relacionadas con la gobernanza de los datos y el acceso equitativo, pone de relieve la necesidad de un despliegue responsable.
La tecnología por sí sola no garantiza resultados positivos. Su impacto depende de cómo se gobierne, integre y alinee con los objetivos de sostenibilidad más amplios.
Confianza, gobernanza y escalabilidad
A medida que las soluciones digitales adquieren un papel más central en la sostenibilidad, la confianza es un factor fundamental. Ya sea en la filantropía, las cadenas de suministro o los datos climáticos, la participación depende de la confianza en el modo en que se utiliza y comparte la información.
Para las empresas, esto supone un doble imperativo: utilizar la tecnología para generar impacto y, al mismo tiempo, garantizar marcos de gobernanza sólidos. Sin este equilibrio, incluso las soluciones tecnológicas más avanzadas podrían tener dificultades para lograr una adopción generalizada.
A nivel de sistema, ampliar estos enfoques también exigirá una mayor interoperabilidad y colaboración entre sectores. Los datos fragmentados y los sistemas aislados siguen siendo barreras importantes a nivel mundial, en todos los sectores y geografías.
Implicaciones para los líderes empresariales
Para los directores de sostenibilidad y los líderes empresariales, están surgiendo varias prioridades:
Integrar la sostenibilidad en las estrategias digitales básicas, alineándola con las plataformas y capacidades existentes.
Utilizar los datos y la IA para generar resultados medibles, especialmente en ámbitos como las emisiones, la eficiencia en el uso de recursos y el rendimiento de los sistemas.
Participar en alianzas de ecosistemas para ampliar las soluciones más allá de los límites de la organización.
Invertir en confianza y gobernanza, garantizando un uso responsable de la tecnología.
Estas prioridades se reflejan cada vez más en los debates mundiales, incluido el de la comunidad de directores de sostenibilidad del Foro Económico Mundial, que trabaja para acelerar el papel de las empresas en la consecución de resultados climáticos y naturales mediante la innovación y la colaboración.
Cuando los incentivos están alineados entre las partes interesadas y la sostenibilidad se integra en las herramientas que las personas ya utilizan a diario, el cambio se convierte en un subproducto natural del sistema en lugar de una batalla cuesta arriba.
Cumplir los compromisos de sostenibilidad
La siguiente fase de la transición hacia la sostenibilidad estará definida por la ejecución. Los compromisos empresariales están muy extendidos; ahora el desafío es obtener resultados tangibles.
La tecnología, en particular los datos y la IA, desempeñará un papel central en este proceso. Pero su eficacia dependerá de si se utiliza para mejorar gradualmente los procesos existentes o para rediseñar los sistemas en profundidad.
Cuando las capacidades digitales se despliegan con un propósito genuino (cuando la cocreación tiene una estructura real, cuando la tecnología digital está profundamente integrada en la vida cotidiana y cuando la cuestión de quién se beneficia se mantiene en el centro del trabajo), la tecnología se convierte en algo más que una herramienta. Se convierte en un camino.
El crecimiento no es lineal. Implica tropezar, levantarse y mantenerse un poco más firme cada vez que se vuelve a ponerse en pie. Es un enfoque difícil, pero también puede ser el más gratificante.
