Empresas de distintos sectores van más allá de los pequeños pilotos y empiezan a integrar la IA en sus operaciones diarias.
Un nuevo documento recoge cómo se desarrolla este cambio en más de 20 empresas tecnológicas líderes y en sus clientes.
En la Reunión Anual del Foro Económico Mundial 2026, líderes de 25 empresas tecnológicas formalizarán un compromiso para ampliar el acceso a las herramientas de IA, reforzar los pilares de las competencias digitales y crear vías prácticas hacia empleos nativos de la IA.
La inteligencia artificial (IA) ya no es una preocupación del futuro. Ya está transformando la forma en que las personas trabajan, aprenden y crecen. Tres años después del lanzamiento de ChatGPT, las empresas de distintos sectores van más allá de los pequeños pilotos y empiezan a integrar la IA en sus operaciones diarias. Una perspectiva agregada del grupo de directores de estrategia de la industria de comunicaciones y tecnología del Foro Económico Mundial recoge cómo se desarrolla este cambio en más de 20 empresas tecnológicas líderes y en sus clientes.
El documento de la comunidad La IA en el trabajo: de los atajos de productividad a la transformación organizativa muestra avances significativos, pero también numerosos desafíos. La IA está aumentando la productividad en flujos de trabajo específicos, mejorando las interacciones con los clientes y ampliando las oportunidades para los trabajadores. Al mismo tiempo, está alterando los niveles de los puestos, presionando a los cargos intermedios, minando la confianza y obligando a los líderes a repensar la estructura del lugar de trabajo moderno.
La promesa de la IA está condicionada
Una conclusión que surge del documento es que la IA ya destaca en la ejecución de tareas complejas. La IA se encarga de la revisión de contratos, de controles financieros complejos y de tareas de diseño. Una empresa utilizó la IA para analizar tres meses de datos fiscales y 150 páginas de normativa, lo que reveló un ahorro de 120 millones de dólares y redujo un ciclo clave de presentación de documentos de semanas a tres días. Otra compañía redujo un proceso de solicitud de análisis de laboratorio de 30 minutos a segundos y ahorró 30.000 horas al año.
Sin embargo, estos beneficios solo aparecen cuando los líderes rediseñan los flujos de trabajo y preparan a los equipos para aprovechar la IA y reordenar sus resultados por prioridad. Esto coincide con las conclusiones de un reciente documento del MIT, según el cual el 95 % de los proyectos de IA generativa no genera un retorno de la inversión positivo cuando se limitan a experimentos aislados. Las empresas que tienen éxito invierten pronto en la calidad de los datos, la gobernanza y la preparación de la plantilla mediante la formación y la integración proactiva en los flujos de trabajo.
La mayor transformación llegará cuando las organizaciones rediseñen sus flujos de trabajo desde la base en torno a la IA.
Nathan Jokel, vicepresidente sénior de Estrategia Corporativa y Alianzas, Cisco
Como señala Nathan Jokel, vicepresidente sénior de estrategia corporativa y alianzas de Cisco, «En múltiples sectores, ya observamos mejoras, ya que la IA permite a los empleados completar las tareas con mayor rapidez y precisión. Sin embargo, la mayor parte de la oportunidad aún está por llegar. La mayor transformación llegará cuando las organizaciones rediseñen sus flujos de trabajo desde la base en torno a la IA e inviertan en competencias avanzadas de IA para sus equipos».
La IA está cambiando las trayectorias profesionales de formas inesperadas
El debate público suele centrarse en cómo la IA afecta a los empleos de nivel inicial, pero las experiencias de la comunidad indican que los puestos de nivel intermedio podrían, en realidad, enfrentar una disrupción mayor.
Es cierto que los empleados de nivel inicial tienen menos tareas rutinarias, pero muchas empresas están acelerando el desarrollo profesional temprano para compensarlo. Los nuevos empleados ahora se incorporan antes a las conversaciones con clientes y a las sesiones de resolución de problemas, con el apoyo de copilotos de IA y asistentes de conocimiento. La IA crea oportunidades para desarrollar antes competencias en áreas que antes se asociaban con empleados de nivel intermedio a sénior.
Trabajaremos con la IA para apoyarnos en la toma de decisiones, asumir tareas repetitivas pero necesarias y permitirnos centrarnos en un trabajo significativo.
Hala Zeine, vicepresidenta sénior y directora de Estrategia de ServiceNow
Como resultado, son los profesionales de mitad de carrera quienes podrían enfrentar presiones crecientes, ya que la IA permite que el personal de nivel inicial avance rápidamente y que los especialistas se centren en tareas complejas, lo que podría reducir la necesidad de mandos intermedios. Aunque las evidencias siguen siendo anecdóticas, la IA podría afectar más a los puestos intermedios que a los júnior, lo que desafía supuestos habituales.
Hala Zeine, vicepresidenta sénior y directora de estrategia de ServiceNow, señala que estos cambios ya están ocurriendo y seguirán acelerándose. «De cara al futuro, trabajaremos con la IA para apoyarnos en la toma de decisiones, asumir tareas repetitivas pero necesarias y permitirnos centrarnos en un trabajo significativo. Es inevitable: veremos organigramas que incorporen agentes de IA como miembros formales de los equipos junto a las personas, asignándoles responsabilidades definidas y métricas de rendimiento, lo que indica un cambio claro hacia equipos híbridos de personas e IA».
Los beneficios culturales pueden importar tanto como la productividad
Los directivos también informan de que la IA reduce el agotamiento, acelera el aprendizaje y hace el trabajo más atractivo, al liberar espacio para el pensamiento estratégico. Los trabajadores dedican menos tiempo a tareas repetitivas y más a la resolución de problemas, las conversaciones con clientes y la experimentación. Algunas empresas utilizan herramientas de IA para apoyar la formación en comunicación o la orientación profesional personalizada.
La mayoría de las empresas no mide estos beneficios, pero el documento sugiere que las mejoras culturales podrían estar entre los resultados a largo plazo más importantes de la adopción de la IA.
La confianza y la gobernanza determinan si la IA escala
La confianza sigue siendo el mayor obstáculo para escalar la IA. Los empleados dudan en confiar en la IA cuando el razonamiento detrás de los resultados no está claro o cuando no se define la responsabilidad por los errores.
La IA debe orquestarse para garantizar resultados coherentes y auditables, en lugar de funcionar como una caja negra impredecible.
Steve Rudolph, vicepresidente de Estrategia y Transformación, Pegasystems
Los líderes se preocupan por la privacidad, el sesgo, la precisión y la desinformación, especialmente en determinados sectores, como destaca Steve Rudolph, vicepresidente de estrategia y transformación de Pegasystems: «La IA cumple propósitos distintos en el momento del diseño y en el de la ejecución. En el diseño, la IA impulsa la innovación y la creatividad; la variabilidad de los resultados es aceptable mientras exploramos posibilidades. En la ejecución, en entornos operativos y especialmente en sectores regulados como la banca, la sanidad y los seguros, necesitamos previsibilidad y trazabilidad. La IA debe orquestarse para garantizar resultados coherentes y auditables, en lugar de funcionar como una caja negra impredecible».
Las empresas de éxito invierten en gobernanza desde el principio. Esto incluye la IA explicable, procesos de revisión claros para los agentes de IA y pruebas o supervisión continuas. Sin ello, incluso las herramientas más prometedoras corren el riesgo de convertirse en cajas negras en las que no se confía.
La necesidad de una acción colaborativa
La adopción de la IA es desigual entre regiones y tamaños de empresa. Las grandes empresas impulsan los primeros desarrollos, mientras que las pequeñas empresas y los mercados emergentes generan aplicaciones innovadoras y adaptadas a su contexto. Muchas están saltándose los sistemas obsoletos mediante herramientas de IA que se ofrecen a través de infraestructuras móviles.
Al mismo tiempo, un desafío central es garantizar a los trabajadores oportunidades económicas inclusivas y equitativas en un panorama impulsado por la IA, lo que exige superar las barreras de acceso a la tecnología, adaptar el desarrollo de competencias a los requisitos laborales cambiantes y apoyar las transiciones profesionales de quienes no tienen trayectorias tradicionales.
La comunidad de Comunicaciones y Tecnología del Foro Económico Mundial reconoce su responsabilidad en el impulso de esta transición. En la Reunión Anual del Foro Económico Mundial 2026, líderes de 25 empresas formalizarán el «Compromiso para crear oportunidades económicas para todos en la era inteligente». Este compromiso, que en conjunto beneficiará a más de 120 millones de personas para 2030, incluirá tres pilares:
1. Acceso
Facilitar a los trabajadores el acceso a herramientas de IA a bajo coste o sin coste, prestando atención a las barreras lingüísticas, culturales y socioeconómicas.
2. Competencias
Apoyar a los trabajadores de todo el mundo con competencias digitales y humanas que les permitan triunfar en funciones potenciadas por la IA.
3. Vías profesionales
Crear vías prácticas hacia empleos nativos de la IA mediante programas de aprendizaje, contratación basada en competencias y acercamiento a la comunidad.
El sector tecnológico no solo innova en dispositivos o soluciones; da forma a la dirección futura de las economías y las sociedades.
Ajay Bhaskar, director de Estrategia y Transformación de Wipro
Un futuro inclusivo
Construir un futuro inclusivo no es una tarea exclusiva del sector tecnológico. Como señala Ajay Bhaskar, director de estrategia y transformación de Wipro, «El sector tecnológico no solo innova en dispositivos o soluciones; da forma a la dirección futura de las economías y las sociedades. A medida que la IA se integra profundamente en nuestras vidas, es imperativo que el sector sea proactivo y lidere el desarrollo de la fuerza laboral en el contexto de un futuro basado en la colaboración entre humanos e IA».
Lograrlo exige un diálogo continuo y una colaboración entre empresas, gobiernos, el mundo académico y la sociedad en general. La transformación del trabajo ya está en marcha, y nuestras acciones colectivas, basadas en el liderazgo, el aprendizaje permanente y la innovación responsable, determinarán en última instancia si la IA es un motor de prosperidad compartida o si profundiza las divisiones.
Si te inspira contribuir a construir un futuro en el que todos se beneficien de la IA, participa en la Revolución de la Recapacitación y ayúdanos a hacer realidad esta visión.
