2014 fue un año intenso para quienes observamos el impacto que el big data está teniendo en la sociedad.
Mientras que 2013 trajo una explosión de conciencia en torno al big data, 2014 mostró que el mercado de servicios de big data empezaba a madurar. También vimos cómo la «datificación» comienza a influir en la vida de cada vez más personas en todo el mundo.
El año comenzó con fuerza en enero, cuando los investigadores de mercado de IDG revelaron que el 70 % de las empresas había puesto en marcha una estrategia de big data o estaba planeando hacerlo en un futuro próximo. La BBC también informó de que un estudiante de 13 años de Virginia (EE. UU.) estaba utilizando el big data para combatir el acoso escolar.
Enero también marcó el momento en que el uso de internet móvil superó por primera vez al acceso desde ordenadores de sobremesa .
En febrero, el Gobierno del Reino Unido anunció que se destinarían 73 millones de libras esterlinas a 55 proyectos concebidos para impulsar las empresas de big data; se prevé que esto impulse la economía del país en 215.000 millones de libras esterlinas y cree 58.000 nuevos empleos para 2017. Una de las primeras iniciativas será el primer Centro de Investigación de Big Data Urbano del país, con sede en la Universidad de Glasgow.
En marzo se anunció la creación de la mayor alianza empresarial de big data del mundo, cuando IBM, GE, AT&T, Intel y Cisco unieron fuerzas para poner en marcha el Consorcio de Internet Industrial y se comprometieron a colaborar para ofrecer «una mejor integración de los mundos físico y digital».
En abril, el gigante farmacéutico Merck reveló cómo había utilizado su lago de datos y tecnología basada en Hadoop para optimizar los procesos de producción de vacunas, lo que permitió una fabricación más eficiente y, en última instancia, medicamentos con un menor coste por unidad.
IBM también anunció que abriría un Centro de Competencia en Big Data y Analítica en Atenas, Grecia.
En mayo, los especialistas en análisis en tiempo real ExtraHop, con sede en Seattle (EE. UU.), anunciaron que habían recaudado 41 millones de dólares en financiación de capital riesgo para desarrollar sus servicios de análisis instantáneo basados en la nube, capaces de analizar 20 Gb de datos por segundo (o 400.000 transacciones). Empresas como bet365.com y Alaskan Airways confían en los sistemas de la compañía para obtener información sobre el comportamiento de sus clientes a medida que se produce.
En junio comenzó la Copa Mundial de la FIFA 2014. Los ganadores, Alemania, atribuyeron a su uso de la tecnología Match Insights de SAP parte de su ventaja competitiva. Un hallazgo llevó al equipo ganador a reducir el tiempo medio de posesión del balón de 3,4 segundos a 1,1 segundos, algo evidente en el estilo de juego durante el partido en que vencieron por 7-1 a Brasil, país anfitrión.
En julio, Google lanzó Pigeon , su algoritmo de búsqueda local diseñado para ayudar a los usuarios a encontrar información, productos o servicios según su ubicación en el mundo real. Se basa en el principio de que las empresas cercanas al usuario serán más pertinentes, y clasifica los sitios según este criterio. Utiliza datos enviados por las empresas, así como datos agregados de cientos de servicios de tipo directorio, como Yelp y FourSquare.
En agosto, el servicio de publicación de blogs y redes sociales Tumblr anunció que se había asociado con los especialistas en reconocimiento de imágenes Ditto para crear un servicio innovador (y que algunos calificarían de invasivo) que analiza las imágenes cargadas en busca de contenido de marca. La información sobre cuándo, dónde y quién consume sus productos se venderá a empresas como Coca Cola y Kraft. El servicio incluso está optimizado para analizar los rostros de las personas en las imágenes y detectar si parecen felices o tristes. Ese mes también alcanzó su punto álgido el ALS Ice Bucket Challenge: se subieron a las redes sociales 2,4 millones de vídeos etiquetados, lo que llevó a la organización benéfica a recibir 100 millones de dólares en donaciones solo ese mes (frente a los 20 millones de dólares de todo el año anterior).
En septiembre, la Academia China de Ciencias anunció que había desarrollado un software de reconocimiento facial lo bastante fiable como para funcionar como sistema de autorización de pagos. En colaboración con investigadores que han creado lo que podría ser la mayor «base de datos de rostros» del mundo, con 50 millones de imágenes, la tecnología, que ya se utiliza en los controles fronterizos, se implantará en el comercio en 2015.
En octubre, New Scientist informó sobre los intentos de los líderes cívicos de Chicago de aprovechar el big data para resolver sus «problemas urbanos». El ayuntamiento presentó planes que incluían tratar de identificar qué niños corrían mayor riesgo de intoxicación por plomo debido a los edificios en los que viven, así como analizar los datos de recogida de basura para determinar dónde podrían producirse infestaciones de roedores.
En noviembre se celebraron las elecciones de mitad de mandato en Estados Unidos y, por supuesto, se analizaron más que cualquier elección general anterior. Antes de las elecciones, los comentaristas predijeron que ganaría el partido que mejor aprovechara la analítica durante su campaña. El big data y las nuevas tecnologías también desempeñaron un papel en la lucha contra el brote de ébola: se utilizó el rastreo de teléfonos móviles para elaborar mapas de los movimientos de la población, y los aumentos en las llamadas a líneas internacionales de ayuda se emplearon para predecir «zonas críticas».
En diciembre, Sony canceló el estreno previsto de su próxima película, The Interview, después de que unos ladrones sustrajeran enormes cantidades de datos —se afirma que alrededor de 100 terabytes— tras piratear sus sistemas internos. El asunto amenazó con convertirse en un incidente internacional después de que funcionarios de inteligencia de Estados Unidos anunciaran que los principales sospechosos eran piratas informáticos que trabajaban para el Gobierno de Corea del Norte. Un grupo que se hacía llamar Guardians of Peace publicó en internet correos electrónicos privados del personal y películas aún no estrenadas.
Estoy deseando conocer todas las noticias sobre big data de los próximos 12 meses, pero hasta entonces aquí están mis predicciones sobre lo que traerá 2015 para el Big Data.
Este artículo se publica en colaboración con SmartData Collective. La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde las opiniones expresadas.
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Autor: Bernard Marr es un experto en big data y analítica reconocido a nivel mundial.
Imagen: En esta ilustración tomada en Varsovia el 24 de enero de 2012 se ve un cable de internet en una sala de servidores. REUTERS.