De vez en cuando, todavía encuentras a alguien que opina que los macrodatos no son más que una moda pasajera que pronto caerá en el olvido.
Quizá no esperes oír esto de mí, pero en realidad tienen razón. Bueno, ¡al menos en parte!
Como ya he escrito antes, no me gusta demasiado el término «Big Data», que da demasiada importancia al tamaño. Quienes llevan un tiempo leyendo mis artículos sabrán que estoy firmemente convencido de que lo que haces con tus datos es mucho más importante que su volumen.
Y estoy seguro de que, a medida que más personas se den cuenta de esto —y trabajar con conjuntos de datos extremadamente grandes se convierta cada vez más en la norma, en vez de algo nuevo y emocionante—, es posible que el término «Big Data» deje efectivamente de usarse.
Lo cierto es que el Big Data no apareció de la noche a la mañana. Desde que inventamos el almacenamiento digital de datos en los años 60, la cantidad de datos con la que trabajamos ha aumentado de forma exponencial con el tiempo.
Incluso antes, si de verdad queremos remontarnos al principio, las civilizaciones antiguas se esforzaban por acumular tanto conocimiento como podían en grandes bibliotecas.
Nuestro impulso y nuestra capacidad para recopilar y analizar información parecen habernos distinguido siempre de otros animales, y no van a desaparecer pronto.
Así que el valor de la información, que se basa en datos, siempre ha sido evidente. Sin embargo, durante el último medio siglo hemos experimentado una rápida aceleración de nuestra capacidad tanto para almacenar mayores cantidades de datos como para analizarlos de formas más inteligentes. Primero, con la expansión del almacenamiento digital y los microprocesadores en todos los ámbitos de la sociedad; después, con Internet y los teléfonos inteligentes y, ahora, con los dispositivos vestibles.
Sin duda, hay mucha expectación en torno al Big Data. Grandes nombres y marcas que han irrumpido en el mercado se han beneficiado de ello, promoviendo sus propias ideas sobre qué significa el Big Data y cómo se debe abordar.
Donde hay expectación, hay mucho humo. Esto es especialmente cierto en el mundo tecnológico, donde quienes se suman primero pueden ganar enormes cantidades de dinero. No todo lo que surge en los primeros días de algo tan transformador como la «revolución del Big Data» resistirá el paso del tiempo.
Supongo que la mayoría de mis lectores tienen edad suficiente para recordar la última década del siglo pasado, cuando Internet se hizo realmente popular.
Quienes habíamos crecido usando ordenadores nos dimos cuenta de inmediato de lo revolucionario que iba a ser; de que, de hecho, nada volvería a ser igual. Pero los comentaristas ajenos al mundo tecnológico, algo recelosos de las grandilocuentes afirmaciones que se hacían, insistieron durante mucho tiempo en que era una moda pasajera.
Muchos vieron el estallido de la burbuja puntocom como una confirmación de esa creencia. Pero, aunque mucha gente perdió mucho dinero, Internet, como todos sabemos, perduró.
En la era digital, otros términos han ganado popularidad para luego caer en desuso, a medida que los principios que representan se incorporan a las prácticas empresariales cotidianas. Simplemente pasan a formar parte de la actividad diaria de las empresas hasta el punto de que ya no necesitamos nombres específicos para ellos. O las ideas que hay detrás se integran en nuevas palabras de moda. La expresión de moda Big Data ha absorbido sin duda la mayoría de los aspectos de términos anteriores como sistemas de información de gestión, inteligencia empresarial o analítica.
Así que, aunque dentro de 10 años la terminología quizá haya cambiado, seguiremos hablando de datos, de análisis y de las valiosas perspectivas que obtenemos al combinarlos.
Por eso, cuando alguien te diga que «el Big Data es solo una moda pasajera», lo que quiere decir es que ya no necesitaremos esa etiqueta. La estrategia, la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos han llegado para quedarse. También perdurarán las empresas lo bastante astutas como para aprovechar el momento mientras el hierro está caliente.
Este artículo se publica en colaboración con LinkedIn. La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde estas opiniones.
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Autor: Bernard Marr es un experto de reconocimiento mundial en estrategia, gestión del rendimiento, analítica, KPI y Big Data.
Imagen: En Berlín, se muestra una biblioteca robótica de cintas utilizada para el almacenamiento masivo de datos digitales en el Centro Konrad Zuse de Matemáticas Aplicadas e Informática (ZIB). REUTERS/Thomas Peter