Los macrodatos están aportando grandes beneficios a la atención sanitaria. Menos hospitalizaciones y reingresos, mejores herramientas de diagnóstico, medicamentos más nuevos y seguros, menores costos sanitarios y mejores resultados para los pacientes son todos fruto de la adopción de macrodatos en los entornos de atención sanitaria. Dicho esto, los numerosos desafíos asociados con la implementación de una iniciativa exitosa de macrodatos en la atención sanitaria pueden convertir la tarea en un reto formidable.
Afortunadamente, el sabio consejo y la orientación de otras personas que ya han recorrido el camino de los macrodatos en la atención sanitaria están demostrando ser un recurso valioso para quienes contemplan emprender ese recorrido.
En un artículo de noviembre de 2014 artículo publicado en el sitio web Government Health IT y escrito por el editor colaborador Mike Miliard, Eugene Kolker, director de datos de Seattle Children’s Hospital, recurre a su vasta experiencia en análisis de datos, analítica predictiva y desarrollo de algoritmos para compartir importantes perspectivas sobre la adopción de macrodatos en la atención sanitaria.
Para quienes buscan incorporar potentes herramientas analíticas en un entorno de atención sanitaria, aquí hay 5 aspectos que deben tener en cuenta en su estrategia de analítica de macrodatos en la atención sanitaria.
1. Considere los datos un activo – Al hablar de su trabajo durante los últimos siete años como director de datos de «Seattle Children’s», Kolker afirma: «Nuestro objetivo es aprovechar los datos como un activo institucional estratégico. No se trata de tecnología. No es informática. Se trata de cómo transformar los datos en información y cómo transformar la información en decisiones mejor fundamentadas». Según Kolker, el objetivo es «fomentar el tipo de infraestructura organizativa que resulta clave para impulsar la toma de decisiones basada en datos».
2. Utilice una estrategia de tres componentes – En el artículo, Kolker explica que la estrategia de Seattle Children’s consta de tres partes. La primera es la tecnología, incluidos los propios datos, la ciencia de datos, la analítica y el modelado. La segunda es la función del director de datos en la creación del servicio dentro de la organización. «Dentro de nuestras propias instalaciones, actuamos como consultores internos», afirma Kolker en el artículo. «Y eso ha funcionado realmente bien durante los últimos años. Quienes no contraten a un director de datos pueden recurrir a un proveedor externo de servicios para esa función». El tercer componente, según Kolter, tiene que ver con las habilidades interpersonales y sociales necesarias para impulsar una colaboración eficaz en torno a objetivos compartidos y resultados claros.
3. Priorice el negocio y deje la informática en segundo lugar – Kolker explica que, en sus primeros años como director de datos en Seattle Children’s, el principal desafío de su departamento era averiguar qué hacer y «cómo posicionarnos». Pero, gradualmente, con el paso de los años surgieron algunas prácticas recomendadas. «Hay que estar alineado tanto con el negocio como con la informática», afirma Kolker. «Primero el negocio, después la informática». Sin restar importancia a la tecnología, Kolker explica que esta puede facilitar mucho el trabajo de un científico de datos. Sin embargo, añade que las cosas pueden complicarse mucho más si no se cuenta con la estrategia adecuada.
4. Mantenga una mentalidad abierta – Desde el principio, quienes diseñan una estrategia de macrodatos deben tener la mente abierta para determinar «cuáles son sus prioridades importantes en este momento», afirma Kolker. Una vez hecho esto, se pueden identificar las prioridades clave y ponerlas en práctica para avanzar hacia los objetivos deseados, explica. «Entonces se forma este equipo multidisciplinario de profesionales, líderes y gerentes, y también, con suerte, de personas que están dentro de la organización y trabajan con datos». Según Kolker, mantener una mentalidad abierta también significa reconocer la necesidad de incorporar a las personas necesarias del exterior que tengan «experiencia con estos desafíos y oportunidades».
5. No pase por alto el «factor humano» – Aunque la tecnología —en particular, la ciencia de datos y la analítica— junto con las prácticas empresariales inteligentes son, sin duda, partes importantes de la ecuación de los macrodatos, Kolker subraya que el «principal foco son las personas». Al fin y al cabo, serán las personas del ámbito sanitario quienes tomarán las decisiones: serán ellas quienes elegirán intervenir o no. Al respecto, Kolker afirma: «Todo lo que hacemos tiene como objetivo ayudar a las personas a tomar mejores decisiones basadas en datos».
Implementar una estrategia de macrodatos en la atención sanitaria es una tarea desafiante que exige tener en cuenta muchos aspectos. Sin embargo, como señala Eugene Kolker al concluir el artículo: «Una vez que esas estrategias empiezan a dar frutos —aunque sean modestos—, con beneficios clínicos o financieros, el uso específico de los datos puede volverse adictivo. Cuando se ven los primeros éxitos, el éxito genera más éxito».
Este artículo se publica en colaboración con Healthworks Collective. La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde estas opiniones.
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Autor: Doug Bennett escribe para Healthworks Collective
Imagen: Médicos diagnostican a distancia a un paciente en el Primer Hospital de la provincia de Zhejiang, en Hangzhou, Zhejiang. REUTERS/Adam