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Pequeñas pero poderosas: Cómo pueden prosperar las PYME en la economía cognitiva

Una reunión en una oficina.

Una nueva clase de consultoría podría ayudar a las PYME a aprovechar todo su potencial. Image: Unsplash/Bench Accounting

Supheakmungkol Sarin

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  • Dentro de la economía cognitiva basada en datos e impulsada por la Inteligencia Artificial (IA), las pequeñas y medianas empresas (PYME) se enfrentan a retos a la hora de sacar provecho de los datos para crecer y expandirse globalmente.
  • Para salvar la brecha de preparación digital, una nueva clase de consultoría dedicada a las PYME podría ayudar a las empresas más pequeñas a aprovechar el potencial de los datos.
  • Esta clase de consultoría podría aportar un nuevo enfoque mediante el aprovechamiento de conocimientos, capital y datos a través de una red colaborativa de PYME.

Con la prevalencia de los datos y la inteligencia artificial (IA), la sociedad está entrando en la economía cognitiva. Este periodo de transformación se define por el aumento de la eficiencia, la mejora de la capacidad de toma de decisiones y una relación simbiótica entre humanos y máquinas.

Aunque esta era presenta una oportunidad sin precedentes para las pequeñas y medianas empresas (PYME), también les plantea retos únicos. La transición requiere importantes conocimientos digitales avanzados que vayan más allá de la infraestructura de TI hacia la transformación cognitiva de la empresa y sus relaciones con el ecosistema.

Las PYME desempeñan un papel clave en la economía mundial, ya que representan más del 90% de todas las empresas en muchos países y alrededor del 70% del producto interior bruto (PIB) mundial. Para que las empresas más pequeñas aprovechen plenamente su potencial dentro de la transformación cognitiva, existe la oportunidad de un nuevo arquetipo de consultoría, dedicado específicamente a las PYME.

¿A qué retos se enfrentan las PYME en la economía cognitiva?

A menudo profundamente arraigadas en sus comunidades, las PYME son vitales para la modernización tecnológica y la renovación sostenible y responsable de las sociedades. Pero estas empresas se enfrentan a retos específicos que a menudo les impiden aprovechar plenamente las oportunidades de la Cuarta Revolución Industrial.

Estos retos incluyen:

  • Crecer y globalizarse en mercados de datos globales fragmentados y economías de plataformas digitales, mientras intentan navegar por un sistema de regulación de datos en evolución, por ejemplo, en términos de normativas de privacidad y seguridad.
  • Mitigar riesgos mayores de piratería y explotación cibernética, dada la evidente falta de preparación y el hecho de que los ciberataques afectan cada vez más a las fases anteriores de las cadenas de valor.
  • Acceder, agregar, limpiar, estructurar y reducir los sesgos de lagos y almacenes de datos que aumentan la competitividad de las PYME en comparación con las grandes multinacionales, especialmente con las plataformas de datos hiperescaladores.
  • Invertir en recursos inteligentes y adaptables para operaciones globales o soluciones para la cadena de suministro.
  • Dedicar personal a abordar los retos de la transformación digital, incluidas funciones clave como las de director de datos, director de seguridad de la información, director de tecnología y director de sostenibilidad. Incluso contratar a desarrolladores de IA y científicos de datos caros puede ser una tarea ardua para las empresas más pequeñas, y subcontratar esta tarea tampoco es siempre un camino adecuado, ya que las PYME pueden ver entonces limitada su capacidad para crear soluciones únicas y diferenciadas desde el punto de vista competitivo.
  • Reequilibrar la integración de las habilidades humanas con las capacidades de las tecnologías cognitivas en rápida evolución, como la IA generativa y el aprendizaje automático, para lograr una simbiosis productiva y un trabajo útil para los humanos.
  • Redefinir preventivamente los modelos de negocio, cambiar los diseños organizativos y posicionar a la empresa frente a graves disrupciones de los modelos y mercados existentes.

Como resultado, especialmente con la llegada de tecnologías emergentes como la IA generativa, las PYME se están quedando rezagadas al no poder aprovechar plenamente su potencial, a diferencia de sus homólogas de mayor tamaño.

Un posible cambio de paradigma en los servicios de consultoría para PYME

Aunque muchas empresas de consultoría pueden ofrecer una orientación adecuada para afrontar estos retos en el marco de la transformación digital, las PYME suelen carecer de los recursos, estructuras y procesos necesarios para dedicar la atención y el tiempo necesarios a los programas de intervención de empresas de consultoría (más grandes) con experiencia.

Para salvar esta brecha y lograr la resiliencia cognitiva, preparación y prosperidad que las sociedades esperan de las PYME, existe un potencial considerable para una nueva clase de soluciones de consultoría para PYME, apoyadas tanto por el gobierno como por el sector privado.

Esta nueva clase de ofertas de consultoría podría proporcionar enfoques ágiles, flexibles e innovadores adaptados a las necesidades específicas de las PYME. La colaboración cruzada entre las partes interesadas de las grandes consultorías, los empresarios, el mundo académico y el sector público ofrece oportunidades a las PYME al combinar los limitados recursos disponibles.

También podrían forjarse asociaciones estratégicas con inversores e instituciones financieras para facilitar la aplicación del asesoramiento de consultorías. Además, las asociaciones con proveedores de tecnología e instituciones educativas podrían inyectar herramientas valiosas y rentables y desarrollar capacidades.

De este modo, podría crearse un ecosistema autorreforzado en el que las PYME sigan amplificando el crecimiento económico y la innovación.

Por último, pero no por ello menos importante, los gobiernos podrían centrarse en proporcionar apoyo financiero e incentivos, facilitar la aprobación normativa y promover y defender esta clase de consultoría para PYME.

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En términos de financiación, un posible modelo financiero para este arquetipo de consultoría podría basarse en la escala, el rendimiento o un modelo de servicio basado en suscripción.

A la hora de considerar el modelo de financiación, es importante tener en cuenta los limitados recursos de que disponen las PYME y estudiar formas nuevas, creativas y rentables de ofrecer una consultoría más ágil y adaptada a estas pequeñas empresas que no pueden permitirse el lujo de contar con un presupuesto general, personal o gestores internos del cambio.

Beneficios de la capacitación de las PYME

Este enfoque "in situ" para crear capacidad cognitiva en las PYME generaría beneficios inmediatos porque las empresas más pequeñas y sus ejecutivos emprendedores suelen ser ágiles y, por tanto, rápidos para adoptar el cambio.

Así pues, la mejora de los nodos de decisión dentro de las PYME con herramientas basadas en IA y en datos produciría probablemente resultados significativos a corto plazo. Debido a la menor escala y complejidad organizativa de las PYME, esta nueva clase de consultoría probablemente también generaría cambios organizativos con mayor rapidez.

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Este nuevo modelo de consultoría cognitiva para las PYME y por PYME no sólo beneficiaría a las pequeñas y medianas empresas. También podría ofrecerse a organizaciones más pequeñas de la sociedad civil, incluidas organizaciones sin ánimo de lucro e instituciones académicas, ya que estas entidades se enfrentan a retos similares.

Garantizar que las PYME puedan acceder a los conocimientos necesarios para beneficiarse de la economía cognitiva de datos e IA, y de nuevas tecnologías cognitivas que están integrando la informática con la neurociencia, por ejemplo, permitirá a las pequeñas empresas aprovechar plenamente el potencial de los datos a los que tienen acceso, garantizando así que las PYME puedan beneficiarse de forma óptima de esta era crítica de transformación de los datos y la IA.

La IA generativa ofrece infinitas posibilidades a las PYME, como por ejemplo mejorar el diseño y la creatividad, generar contenidos, personalizar la interacción con el cliente, aumentar y analizar datos, impulsar la productividad y mejorar la eficiencia. Image: Autores

Estas medidas también pueden beneficiar a la sociedad en general. Optimizar el seguimiento y la notificación de los datos de sostenibilidad, por ejemplo, incluida la divulgación de las emisiones de carbono, puede mejorar la eficiencia y reducir los costes, así como aumentar la transparencia de la cadena de suministro, reduciendo al mismo tiempo el impacto ambiental de las PYME y beneficiando así a la sociedad en general.

Si se reconoce el papel fundamental de las PYME y se les proporciona el apoyo y los recursos a medida necesarios, cubriendo al mismo tiempo parte del coste financiero y de atención, se podrá desbloquear una poderosa fuerza que impulsa el crecimiento, la resiliencia y el avance continuo de la economía cognitiva.

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