Este manual, elaborado por el Centro para la Cuarta Revolución Industrial de Azerbaiyán en colaboración con el Foro Económico Mundial, presenta un modelo práctico para desplegar la IA y mejorar la eficiencia de los edificios a gran escala. Basado en un piloto nacional, aplica el marco de IA y energía con balance positivo neto para demostrar cómo las soluciones globales pueden adaptarse a las condiciones locales de infraestructura, política y mercado.
Con base en las lecciones extraídas de la implementación en el mundo real, el documento expone los principales obstáculos, las políticas habilitadoras y una hoja de ruta escalable para su adopción. Muestra cómo la acción coordinada entre gobiernos, industria y proveedores tecnológicos puede convertir la IA en un impulsor de la eficiencia energética, la resiliencia y el crecimiento bajo en carbono.
Los edificios, uno de los principales impulsores de la demanda energética, representan más de la mitad del consumo de Azerbaiyán y una parte considerable de sus emisiones. Sin intervención, los sistemas ineficientes y la infraestructura obsoleta pueden elevar los costos, presionar los sistemas energéticos y ralentizar el avance hacia las metas climáticas nacionales. La optimización habilitada por IA puede reducir el uso de energía de HVAC hasta en un 25 % y las emisiones entre un 20 % y un 40 %.