Los agentes de IA son sistemas autónomos capaces de percibir, aprender y actuar sobre su entorno. Este documento técnico explora su desarrollo y analiza cómo se vinculan con los recientes avances en modelos de lenguaje de gran tamaño y modelos multimodales. Destaca cómo los agentes de IA pueden mejorar la eficiencia en sectores como la sanidad, la educación y las finanzas.
Desde sus orígenes como programas sencillos basados en reglas hasta entidades sofisticadas con capacidades complejas de toma de decisiones, el documento analiza tanto los beneficios como los riesgos asociados a los agentes de IA. Se hace hincapié en consideraciones éticas como la transparencia y la rendición de cuentas, y se subraya la necesidad de contar con marcos de gobernanza sólidos y de colaboración intersectorial.
Comprender las oportunidades y los desafíos que presentan los agentes de IA permite a las partes interesadas aprovechar de forma responsable estos sistemas para impulsar la innovación, mejorar las prácticas y elevar la calidad de vida. Esta introducción constituye un recurso valioso para cualquier persona que desee comprender mejor este campo en rápida evolución.