Los agentes de inteligencia artificial (IA) están pasando de los prototipos a la implementación en el mundo real; sin embargo, la mayoría de las organizaciones aún no saben cómo evaluarlos, gestionarlos y gobernarlos de forma responsable. Con un 82% de directivos que planean adoptar agentes en el próximo uno a tres años, la brecha entre la experimentación acelerada y una supervisión madura se está ampliando, lo que genera nuevos riesgos en materia de autonomía, seguridad, integración de sistemas y confianza.
Elaborado por el Foro Económico Mundial en colaboración con Capgemini, Agentes de IA en acción: fundamentos para la evaluación y la gobernanza ofrece una base estructurada para cerrar esta brecha. Describe la arquitectura técnica de los agentes de IA, presenta una clasificación funcional que abarca el rol, la autonomía, la previsibilidad y el contexto, y propone un enfoque progresivo de la gobernanza. A través de casos de estudio y orientación práctica, explica cómo las organizaciones pueden alinear la adopción de agentes de IA con salvaguardias proporcionales.
Mediante la aplicación de normas claras que promuevan la transparencia a través de la supervisión continua y una gobernanza escalable, los adoptantes pueden potenciar procesos de colaboración entre humanos e IA que mejoren la productividad, refuercen la confianza y los preparen para ecosistemas multiagente cada vez más complejos.