La adopción de la inteligencia artificial (IA) en aplicaciones para el impacto es muy desigual en Asia. La actividad se concentra en un número limitado de sectores y países, y la novedad tecnológica suele priorizarse por encima de la preparación de los ecosistemas en infraestructura de datos, gobernanza, modelos de financiación y capacidad institucional.
Escrito en colaboración con Impact Intelligence, EY, Microsoft y SAP, este informe de análisis, IA para el impacto: el papel de la inteligencia artificial en la innovación social en Asia, basado en un conjunto de datos de más de 2.800 iniciativas de IA para el impacto en 10 economías. Ofrece perspectivas adaptadas a distintos arquetipos de ecosistemas según el grado de liderazgo estatal o emprendedor del sistema y su nivel de capacidad.
Comienza con ejemplos de aplicaciones de IA para respaldar a los trabajadores comunitarios de salud, aliviar las cargas administrativas o potenciar los esfuerzos de recaudación de fondos y mejorar la coordinación de microemprendedores. Al abordar las barreras institucionales, financieras y éticas (y no solo técnicas), los ecosistemas pueden allanar el camino hacia el cambio sistémico, la infraestructura compartida y una adopción segura y equitativa.